Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42116| Назва: | Mathematical Model of the 24-hour EEG Signal of People with Manifestations of Epilepsy for Computer EEG Systems |
| Автори: | Boyko, Roman Khvostivskyi, Mykola Fuch, Olha |
| Бібліографічний опис: | Boyko R., Khvostivskyi M., Fuch O. Mathematical Model of the 24-hour EEG Signal of People with Manifestations of Epilepsy for Computer EEG Systems. Proceedings of the XXVII International Scientific and Practical Conference. Edmonton, Canada. 2023. Pp. 179-184. ISBN 979-8-89074-573-6. DOI: 10.46299/ISG.2023.1.27. |
| Конференція/захід: | Proceedings of the XXVII International Scientific and Practical Conference |
| Дата публікації: | 11-лип-2023 |
| Дата подання: | 7-лип-2023 |
| Дата внесення: | 11-лип-2023 |
| Видавництво: | International Science Group |
| Місце видання, проведення: | Edmonton, Canada |
| УДК: | 616.853 517.57 519.21 |
| Теми: | Epilepsy EEG Signal 24-hour EEG Signal Mathematical Model Computer EEG Systems |
| Діапазон сторінок: | 179-184 |
| Короткий огляд (реферат): | The model of the EEG signal in the form of a set of piecewise stochastic sequence of white noise (signal without epilepsy) and an additive mixture of harmonic functions of different frequencies (signal with epilepsy) makes it possible to develop algorithmic and software tools for processing the EEG signal during 24 hours in order to detect time points and intervals of epilepsy in humans. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42116 |
| ISBN: | 979-8-89074-573-6 |
| Власник авторського права: | © Boyko R., Khvostivskyi M., Fuch O. |
| Перелік літератури: | 1. Liang S.F., Wang H.C., Chang W.L. (2010) Combination of EEG complexity and spectral analysis for epilepsy diagnosis and seizure detection. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 853434. DOI: https://doi.org/10.1155/2010/853434 2. Smith S J M. (2005) EEG in the diagnosis, classification, and management of patients with epilepsy. J Neurol Neurosurg Psychiatry 2005;76(Suppl II):ii2–ii7. doi: 10.1136/jnnp.2005.069245. 3. Liman MNP, Al Sawaf A. Epilepsy EEG. 2023 May 1. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2023 Jan. PMID: 32644338. 4. Khvostivskyy M.О., Pankiv I.M., Fuch O.V., Khvostivska L.V., Boyko R.R., Dunetc V.L., Kartashov V.V. Method and Algorithm of Electroencephalographic Signals Processing in Computer Medical Diagnostic Systems for Human Psychoemotional Indicators Detection. Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, (91), pp. 63-71. DOI: 10.20535/RADAP.2023.91.63-71. 5. Hvostivska L., Oksukhivska H., Hvostivskyy M., Shadrina, H. (2019) Imitation Modeling of the Daily Pulse Signal for Long-Term Monitoring Systems [Імітаційне моделювання добового пульсового сигналу для задачі верифікації алгоритмів роботи систем довготривалого моніторингу]. Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia. 77 (Jun. 2019), 66-73. DOI:https://doi.org/10.20535/RADAP.2019.77.66-73. 6. Hvostivska L., Hvostivskyy M. Synthesis structure of information system of registration and processing of pulse signal [Синтез структури інформаційної системи реєстрації та обробки пульсового сигналу]. Scientific Bulletin of Chernivtsi University: Collection of Science. works. Physics. Electronics. Vol 4, Issue. 1. Chernivtsi: Chernivtsi National University, 2015. P. 83-89. ISSN 2227-8842 7. Khvostivskyi M.O. A mathematical model of macromechanism of forming of electroretinosignal is for the increase of authenticity of the oftalmodiagnostic systems [Математична модель макромеханізму формування електроретиносигналу для підвищення достовірності офтальмодіагностичних систем]: abstract of the dissertation for obtaining the scientific degree of candidate of technical sciences: 01.05.02. Ternopil, 2010. 20 p. 8. Palaniza Y.B. Shadrina H.M., Khvostivskiy M.O., Dediv L.Ye., Dozorska O.F. Main theoretical basis of biosignals modeling. Znanstvena misel in Slovenia: journal. Ljubljana. 2018. №16. Vol.1. pp. 39-44. 9. Mathematical and computer modeling of the electrocardiosignal in Holter monitoring systems [Математичне та комп’ютерне моделювання електрокардіосиґналів у системах голтерівського моніторинґу] / L.Ye. Dediv, A.S. Sverstiuk, I.Yu. Dediv, M.O. Khvostivskyi, V.G. Dozorskyi, Ye.B. Yavorska. Lviv: "Magnolia-2006" Publishing House, 2021. 120 p. 10. Franchevska H.I., Khvostivsky M.O. (2019) Analysis of known methods of analysis of electroencephalosignal in epileptic seizures [Аналіз відомих методів аналізу електроенцефалосигналу при епілептичних нападах]. Actual problems of modern technologies: book of abstracts of the IV International scientific and technical conference of young researchers and students (Tern., 27-28 November 2019), vol. 1, pp. 157. 11. Hvostivska L.V., Osukhivska H.M., Hvostivskyy M.O., Shadrina H.M., Dediv I.Yu. Development of methods and algorithms for a stochastic biomedical signal period calculation in medical computer diagnostic systems [Розвиток методів та алгоритмів обчислення періоду стохастичних біомедичних сигналів для медичних комп’ютерно-діагностичних систем]. Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, (79), pp. 78-84. doi: 10.20535/RADAP.2019.79.78-84. 12. Khvostivsky M.O., Khvostivska L.V., Boyko R.R. Development of mathematical support for computer systems for detecting epileptic manifestations in humans [Розвиток математичного забезпечення комп’ютерних систем виявлення епілептичних проявів у людини]. III International Scientific and Practical Conference "Information Systems and Technologies in Medicine" (ISM-2020): Coll. Science. Kharkiv Avenue: Nat. aerospace Univ. ME Zhukovsky "Kharkiv. aviation. Inst. ", 2020. pp.90-91. 13. Dragan Ya.P. Osukhivska H.M., Khvostivskyi M.O. Justification of the mathematical model of the electroretinographic signal in the form of a periodically correlated random process [Обґрунтування математичної моделі електроретинографічного сигналу у вигляді періодично корельованого випадкового процесу]. Computer printing technologies. - Lviv: Ukrainian Academy of Printing, 2007. Vol.18. pp.129-138. 14. Hvostivska L. (2016) Phase-time structure of the pulse wave as an indicator of stiffness of vessels [Фазово-часова структура пульсової хвилі як показник стану ригідності судини людини]. Materials of the ⅩⅨ scientific conference of TNTU (Tern., 18-19 May 2016), pp. 126-127. 15. Khvostivskyi M.O., Khvostivska L.V. Development of mathematical models and methods of pulse signal analysis for computer systems for diagnosing the state of human vessels [Розвиток математичних моделей та методів аналізу пульсового сигналу для комп’ютерних систем діагностики стану судин людини]. II International Scientific and Practical Conference "Information Systems and Technologies in Medicine" (ISM-2019) [Text]: coll. of science pr. Kharkiv: National. aerospace University named after M. E. Zhukovsky "Kharkiv. aviation Institute of Technology", 2019. pp.61-63. |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| MATHEMATICAL MODEL OF THE 24-HOUR EEG.pdf | Boyko R., Khvostivskyi M., Fuch O. Mathematical Model of the 24-hour EEG Signal of People with Manifestations of Epilepsy for Computer EEG Systems. Proceedings of the XXVII International Scientific and Practical Conference. Edmonton, Canada. 2023. Pp. 8-10. ISBN 979-8-89074-573-6. DOI: 10.46299/ISG.2023.1.27. | 1,34 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора