Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42076

Назва: Technology of relational database management systems performance evaluation during computer systems design
Інші назви: Технологія оцінювання продуктивності реляційних систем керування базами даних у процесі проектування комп’ютерних систем
Автори: Яцишин, Василь Володимирович
Пастух, Олег Анатолійович
Паламар, Андрій Михайлович
Жаровський, Руслан Олегович
Yatsyshyn, Vasyl
Pastukh, Oleh
Palamar, Andriy
Zharovskyi, Ruslan
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна
Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, Ukraine
Бібліографічний опис: Technology of relational database management systems performance evaluation during computer systems design / Vasyl Yatsyshyn, Oleh Pastukh, Andriy Palamar, Ruslan Zharovskyi // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2023. — Vol 109. — No 1. — P. 54–65.
Bibliographic description: Yatsyshyn V., Pastukh O., Palamar A., Zharovskyi R. (2023) Technology of relational database management systems performance evaluation during computer systems design. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 109, no 1, pp. 54-65.
Є частиною видання: Вісник Тернопільського національного технічного університету, 1 (109), 2023
Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 1 (109), 2023
Журнал/збірник: Вісник Тернопільського національного технічного університету
Випуск/№ : 1
Том: 109
Дата публікації: 21-бер-2023
Дата подання: 18-січ-2023
Дата внесення: 5-лип-2023
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2023.01.054
УДК: 004.4
Теми: технологія
оцінювання
продуктивність
система керування базами даних
комп’ютерна система
technology
evaluation
productivity
database management system
computer system
Кількість сторінок: 12
Діапазон сторінок: 54-65
Початкова сторінка: 54
Кінцева сторінка: 65
Короткий огляд (реферат): На основі рекомендацій міжнародного стандарту ISO 25010 розроблено формалізовану технологію оцінювання продуктивності реляційних систем керування базами даних при проектуванні комп’ютерних систем та з урахуванням особливостей класу програмного забезпечення, до якого відносяться такі програми. При проведенні дослідження встановлено, що представлення якості СКБД найдоцільніше виражати у термінах моделі зовнішньої якості. Це зумовлено особливостями доступу до програмного коду програмного забезпечення та повнотою характеристик якості. Для кількісного вираження атрибутів за характеристикою «Продуктивність» необхідно обґрунтувати метрики для вимірювання атрибутів, отримати вхідні дані для оцінювання та розробити елементарні функції для оцінювання атрибутів. Для проведення оцінювання атрибутів підхарактеристики «Часова ефективність» у роботі запропоновано відповідні метрики оцінювання та елементарні функції. Побудована технологія оцінювання продуктивності СКБД, як компоненти комплексної характеристики якості, базується на визначених та запропонованих атрибутах і метриках з урахуванням класу програмного забезпечення. Завдяки розробленим функціям оцінювання якості атрибутів, забезпечено науково-обґрунтований та практично-орієнтований підхід щодо формування множини кількісно виражених значень якості атрибутів конкретних СКБД. Це дає змогу підвищити ефективність прийняття рішень при виборі кращих альтернатив для зберігання та управління даними в процесі проектування комп’ютерних систем. Розроблений метод оцінювання продуктивності реляційних СКБД передбачає виконання процедур локального, частинного та інтегрального оцінювання якості, що дозволяє визначати пріоритети атрибутів на різних рівнях. Це забезпечує гнучкість та оптимальність вибору тієї чи іншої СКБД відповідно до вимог, які висуваються до комп’ютерних систем.
Based on the recommendations of the international standard ISO 25010, a formalized technology for evaluating the performance of relational database management systems in the design of computer systems has been developed. Attributes and metrics of the performance characteristics were defined and elementary functions for evaluating the quality of their implementation were developed. The procedures for planning and performing evaluation processes are substantiated, which makes it possible to quantitatively express the quality of both an individual attribute and their aggregate in the form of sub-characteristics and characteristics of the external quality model. The proposed technology provides flexibility and formalizes the process of choosing the best DBMS alternatives, taking into account the type and requirements of a specific designed computer system.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42076
ISSN: 2522-4433
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://doi.org/10.5120/ijca2017915926
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02144-2_40
https://doi.org/10.1109/TKDE.2008.209
https://doi.org/10.1145/800186.810631
https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/
Перелік літератури: 1. Saha P., Mittal M., Gupta S., Sharawi M. Big Data Trends and Analytics: A Survey. International Journal of Computer Applications. 180 (8). 2017. P. 9–20. https://doi.org/10.5120/ijca2017915926
2. Rawat R., Yadav R. Big Data: Big Data Analysis, Issues and Challenges and Technologies. 1st International Conference on Computational Research and Data Analytics (ICCRDA 2020) 24th October 2020. P. 1–8.
3. Ковтун Б. В., Манич А. М., Романюк О. В. Порівняльна характеристика реляційних та NoSQL баз даних: матеріали XLIX наук.-техніч. конф. підрозділів ВНТУ, м. Вінниця, 27–28 квітня 2020 р. URL: https: //conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9907 (дата звернення: 27.01.2023 р.)
4. Яцишин В. В. Технологія оцінювання якості WEB-застосувань. Вісник Тернопільського державного технічного університету. 2009. Том 14. С. 132–140.
5. Sommerville I. Engineering software products. Pearson, 2020. 352 p.
6. Sommerville I., Lock R., Storer T., Dobson J. Deriving Information Requirements from Responsibility Models. Proc. CAiSE 2009. 21st International Conference on Advanced Information Systems Engineering, Amsterdam, June 2009. Р. 515–529. https://doi.org/10.1007/978-3-642-02144-2_40
7. Chang E., Dillon T., Sommerville І., Wongthongtham P. Development of a Software Engineering Ontology for Multi-site Software Development. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2009. Р. 1205–1207. https://doi.org/10.1109/TKDE.2008.209
8. Rubey R., Hartwick R. Quantitive measurement of program quality. Proceedings, ACM, International conference. 1968. P. 671–677. https://doi.org/10.1145/800186.810631
9. Грицюк Ю. І. Система комплексного оцінювання якості програмного забезпечення. Науковий вісник НЛТУ України. 2022. Т. 32. № 2. С. 81–95.
10. Коваль Г. Підхід до керування надійністю та якістю програмних систем. Проблеми програмування. 2007. № 2. С. 56–68.
11. Коваль Г. Підхід до моделювання якості сімейств програмних систем. Проблеми програмування. № 4. 2009. С. 49–58.
12. ISO/IEC (2011). ISO/IEC 25010 – «Systems and Software Engineering – Systems and Software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE)» – System and Software Quality Models. Technical report. 2011.
13. Kharchenko A., Galay I., Yatcyshyn V. The method of quality management software. 2011 Proceedings of 7th International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design, MEMSTECH 2011. Polyana, 2011. Р. 82–84
14. Yatsyshyn V., Pastukh O., Lutskiv A., Tsymbalistyy V., Martsenko N. A Risks management method based on the quality requirements communication method in agile approaches. Information technologies: theoretical and applied problems, 2022. P. 1–10.
15. Harchenko A., Bodnarchuk I., Yatcyshyn V. The modeling and optimization of software engineering processes. Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science – Proceedings of the 11th International Conference, TCSET'2012. Lviv: Slavske, 2012. p. 326.
References: 1. Saha P., Mittal M., Gupta S., Sharawi M. Big Data Trends and Analytics: A Survey. International Journal of Computer Applications. 180 (8). 2017. P. 9–20. https://doi.org/10.5120/ijca2017915926
2. Rawat R., Yadav R. Big Data: Big Data Analysis, Issues and Challenges and Technologies. 1st International Conference on Computational Research and Data Analytics (ICCRDA 2020) 24th October 2020. P. 1–8.
3. Kovtun B. V., Manych A. M., Romanyuk O. V. Porivnyalʹna kharakterystyka relyatsiynykh ta NoSQL baz danykh. Materialy XLIX naukovo-tekhnichnoyi konferentsiyi pidrozdiliv VNTU, Vinnytsya, 27–28 kvitnya 2020 r. URL: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/ 9907 (data zvernennya: 27.01.2023 r.)
4. Yatsyshyn V. V. Tekhnolohiya otsinyuvannya yakosti WEB-zastosuvanʹ. Visnyk Ternopilʹsʹkoho derzhavnoho tekhnichnoho universytetu. 2009. Tom 14. Р. 132–140.
5. Sommerville I. Engineering software products. Pearson, 2020. 352 p.
6. Sommerville I., Lock R., Storer T., Dobson J. Deriving Information Requirements from Responsibility Models. Proc. CAiSE 2009. 21st International Conference on Advanced Information Systems Engineering, Amsterdam, June 2009. Р. 515–529. https://doi.org/10.1007/978-3-642-02144-2_40
7. Chang E., Dillon T., Sommerville І., Wongthongtham P. Development of a Software Engineering Ontology for Multi-site Software Development. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2009. Р. 1205–1207. https://doi.org/10.1109/TKDE.2008.209
8. Rubey R., Hartwick R. Quantitive measurement of program quality. Proceedings, ACM, International conference. 1968. P. 671–677. https://doi.org/10.1145/800186.810631
9. Hrytsyuk YU. I. Systema kompleksnoho otsinyuvannya yakosti prohramnoho zabezpechennya. Naukovyy visnyk NLTU Ukrayiny. 2022. T. 32. Nо. 2. Р. 81–95.
10. Kovalʹ H. Pidkhid do keruvannya nadiynistyu ta yakistyu prohramnykh system. Problemy prohramuvannya. 2007. Nо. 2. Р. 56–68.
11. Kovalʹ H. Pidkhid do modelyuvannya yakosti simeystv prohramnykh system. Problemy prohramuvannya. Nо. 4. 2009. Р. 49–58.
12. ISO/IEC (2011). ISO/IEC 25010 – “Systems and Software Engineering – Systems and Software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE)” – System and Software Quality Models. Technical report. 2011.
13. Kharchenko A., Galay I., Yatcyshyn V. The method of quality management software. 2011 Proceedings of 7th International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design, MEMSTECH 2011. Polyana, 2011. Р. 82–84
14. Yatsyshyn V., Pastukh O., Lutskiv A., Tsymbalistyy V., Martsenko N. A Risks management method based on the quality requirements communication method in agile approaches. Information technologies: theoretical and applied problems, 2022. P. 1–10.
15. Harchenko A., Bodnarchuk I., Yatcyshyn V. The modeling and optimization of software engineering processes. Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science – Proceedings of the 11th International Conference, TCSET'2012. Lviv: Slavske, 2012. p. 326.
Тип вмісту: Article
Розташовується у зібраннях:Вісник ТНТУ, 2023, № 1 (109)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.