Інформаційна система розпізнавання дорожніх знаків із використанням нейромережевих інструментів TensorFlow

Abstract

Кваліфікаційна робота присв’ячена дослідженню нейронних мереж. Метою роботи є розробка системи для розпізнавання дорожніх знаків на основі завантажених зображень. В першому розділі кваліфікаційної роботи проведено докладний аналіз обраної предметної області, висвітлено існуючі рішення, а також сформовано перелік вимог до розроблюваного програмного забезпечення, описано обґрунтування доцільності системи. В другому розділі кваліфікаційної роботи було описано проєктування основних алгоритмів та структури системи, спроєктовано ключові елементи системи, протестовано систему. В третьому розділі кваліфікаційної роботи описано безпеку життєдіяльності під час водіння авто, описано основні правила та принципи безпеки, шляхи підвищення охорони праці. In the first chapter of the qualification work, a detailed analysis of the chosen subject area was conducted, existing solutions were highlighted, and a list of requirements for the developed software was formulated. The justification for the system's feasibility was also described. In the second chapter of the qualification work, the design of the main algorithms and system structure was described, key elements of the system were designed, and the system was tested. In the third chapter of the qualification work, occupational safety during driving was described, including the basic rules and principles of safety, as well as ways to improve occupational safety.