Аналіз аномалій даних енергоспоживання будівель в проєктах класу "Розумне місто"

Abstract

Кваліфікаційна робота присв’ячена дослідженню аналізу аномалій даних енергоспоживання будівель в проєктах класу «Розумне місто». В першому розділі кваліфікаційної роботи освітнього рівня «бакалавр» подано аналіз предметної області. Описано набори даних щодо енергоспоживання будівель в проєктах класу «Розумне місто». Розглянуто етапи аналітичного опрацювання аномалій даних енергоспоживання будівель в проєктах класу «Розумне місто». Описано процес видобування наборів даних. Подано опис процесів кількісної оцінки, візуалізації та аналізу виявлених аномалій даних щодо енергоспоживання будівель в проєктах класу «Розумне місто». В другому розділі кваліфікаційної роботи проведено денне, погодинне та похвилинне оцінювання аномалій даних щодо енергоспоживання «розумних» будівель. Виконано візуалізацію погодинного, похвилинного та посекундного розподілу аномалій даних щодо енергоспоживання «розумних» будівель. Проаналізовано типи аномалій даних енергоспоживання «розумних» будівель. Сформовано погодинну та похвилинну кореляцію між виявленими двома ключовими типами аномалій даних щодо енергоспоживання «розумних» будівель. В третьому розділі кваліфікаційної роботи описано розглянуто значення адаптації в трудовому процесі. Окремо описано методи боротьби з монотонністю праці на виробництві. The qualification work is devoted to the study of the analysis of anomalies of energy consumption data of buildings in projects of the "Smart City" class. In the first section of the qualifying work of the "bachelor" educational level, an analysis of the subject area is presented. Data sets on energy consumption of buildings in projects of the "Smart City" class are described. The stages of analytical processing of building energy consumption data anomalies in "Smart City" class projects are considered. The process of extracting data sets is described. A description of the processes of quantitative assessment, visualization and analysis of detected data anomalies regarding the energy consumption of buildings in projects of the "Smart City" class is provided. In the second section of the qualification work, a daily, hourly and minute-by-minute assessment of data anomalies regarding the energy consumption of "smart" buildings was carried out. Visualization of hourly, minutely and secondly distribution of data anomalies regarding the energy consumption of "smart" buildings was performed. The types of anomalies in energy consumption data of "smart" buildings were analyzed. An hourly and minute-by-minute correlation was formed between the two key types of data anomalies identified regarding the energy consumption of "smart" buildings.