Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41661
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorФілюк, Ярослав Олександрович-
dc.contributor.advisorFiliuk, Yaroslav-
dc.contributor.authorЗиц, Вячеслав Вікторович-
dc.contributor.authorZyts, Viacheslav-
dc.date.accessioned2023-06-21T18:46:24Z-
dc.date.available2023-06-21T18:46:24Z-
dc.date.issued2023-06-
dc.identifier.citationЗиц В. В. Підвищення ефективності вітроелектростанцій шляхом оптимізації компоновки енергетичного устаткування : кваліфікаційна робота бакалавра за спеціальністю "141 – електроенергетика, електротехніка та електромеханіка" / В. В. Зиц. – Тернопіль: ТНТУ, 2023. – 71 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41661-
dc.descriptionПроведено аналіз поточного стану, існуючих тенденцій та перспектив, а також стримуючих чинників розвитку морської вітроенергетики. Обґрунтовано необхідність розробки комплексної методики оптимізації, що включає одночасний пошук оптимальної схеми розміщення ВЕУ та виконання оптимізації електричної системи МВЕС. Для підвищення точності прогнозування швидкості вітру досліджено методи оцінки коефіцієнтів двопараметричного розподілу Вейбулла з виявлення методу, що має найменшу помилку апроксимації фактичних даних розподілу. На основі статистичного дослідження, під час якого оцінювалася точність чотирьох методів оцінки, було встановлено, що найбільш стійкими методами оцінки є метод максимальної правдоподібності та метод першого та третього початкових моментів.uk_UA
dc.description.abstractВ кваліфікаційній роботі було проведено огляд проблем вітроенергетики та аналізу можливих способів підвищення ефективності морських вітроелектростанцій сформульовані завдання. Розроблено та протестовано модель оцінки техніко-економічних показників, інвестиційних витрат та продуктивності морських вітроелектростанцій різних конфігурацій з оцінкою впливу аеродинамічного ефекту та втрат потужності в компонентах електричної системи на основі даних про структуру, склад та тип обладнання з урахуванням факторів вітрового режиму та геотехнічних показників ділянки розміщення морських вітроелектростанцій. Розроблено методику, яка дозволяє в процесі оптимізації виконувати одночасний пошук оптимального плану розміщення вітроелектростанцій спільною побудовою топологій кабельної системи морських вітроелектростанцій, що дозволяє знайти компромісне рішення з урахуванням взаємопов'язаних факторів: втрат потужності від аеродинамічного затінення вітроустановок, вартості витрат та втрат потужності в електричній системі.uk_UA
dc.description.abstractIn the qualification work, an overview of the problems of wind energy and analysis of possible ways to increase the efficiency of offshore wind power plants was carried out, the tasks were formulated. A model for evaluating technical and economic indicators, investment costs and productivity of offshore wind-electric systems of various configurations was developed and tested, with an assessment of the impact of the aerodynamic effect and power losses in the components of the electrical system based on data on the structure, composition and type of equipment, taking into account factors of the wind regime and geotechnical parameters of the site placement of marine wind power systems. A methodology has been developed that allows, in the process of optimization, to perform a simultaneous search for the optimal placement plan of wind power plants by jointly building the topology of the cable system of marine wind power systems, which allows finding a compromise solution taking into account interrelated factors: power losses from aerodynamic shading of wind power plants, the cost of costs and power losses in electrical system.uk_UA
dc.description.tableofcontentsРЕФЕРАТ 3 ЗМІСТ 4 ВСТУП 6 1. АНАЛІТИЧНИЙ РОЗДІЛ 8 1.1 Сучасні тенденції розвитку вітроенергетики 8 1.2 Конструктивні особливості обладнання систем морських вітроелектростанцій 11 1.2.1 Вітроенергетичні установки 12 1.2.2 Система збору потужності 14 1.2.3 Система електропередачі і інтеграції МВЕС з електричною мережею 17 1.3 Висновки до розділу 20 2. ПРОЕКТНО-КОНСТРУКТОРСЬКИЙ РОЗДІЛ 21 2.1 Методика оцінки техніко-економічних показників МВЕС 21 2.2 Методика розрахунку продуктивності ВЕС 23 2.2.1 Опис моделей аеродинамічного сліду 25 2.2.2 Оцінка сукупного взаємовпливу вітроустановок у вітропарку 31 2.2.3 Розрахунок річного вироблення електроенергії та електричних втрат 35 2.3 Тестування моделі оцінки техніко-економічних показників МВЕС 37 2.4 Висновки до розділу 42 3. РОЗРАХУНКОВИЙ РОЗДІЛ 43 3.1 Методика комплексної оптимізації компонування енергетичного обладнання МВЕС 43 3.1.1 Загальний опис алгоритму оптимізації 43 3.1.2 Варіанти генерування симетричних схем розміщення ВЕУ 45 3.2 Тестування та оцінка ефективності методики комплексної оптимізації 50 3.3 Порівняння ефективності застосування спрощеної та комплексної методики оптимізації 59 3.4 Висновки до розділу 63 4 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 64 4.1 Підвищення стійкості функціонування організації в надзвичайних ситуаціях 65 4.2 Заходи з електробезпеки 66 4.3 Заходи протипожежної безпеки 67 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 69 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 70uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subjectвітроелектро станціяuk_UA
dc.subjectкомп'ютерне моделюванняuk_UA
dc.subjectвітроколесоuk_UA
dc.subjectwind power stationuk_UA
dc.subjectcomputer simulationuk_UA
dc.subjectwind wheeluk_UA
dc.titleПідвищення ефективності вітроелектростанцій шляхом оптимізації компоновки енергетичного устаткуванняuk_UA
dc.title.alternativeIncreasing the efficiency of wind power plants through optimization of the power equipment layoutuk_UA
dc.typeBachelor Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Зиц В.В., 2023uk_UA
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.format.pages71-
dc.subject.udc621.3uk_UA
dc.relation.references1. Breeze P. Wind Power Generation / P. Breeze. – UK: Elsevier Academic Press, 2015. – 104 p. ISBN 978-0-12-804038-6. – DOI: 10.1016/C2014-0-04850-2uk_UA
dc.relation.references2. Díaz H. Review of the current status, technology and future trends of offshore wind farms / H. Díaz, C. Guedes Soares // Ocean Engineering. – 2020. – Vol. 209. – 107381.uk_UA
dc.relation.references3. Levelized cost and levelized avoided cost of new generation resources. – Text: electronic // U.S. Energy Information Administration’s Annual Energy Outlook 2021. – 2021. – URL: https://www.eia.gov/outlooks/aeo/pdf/electricity_generation.pdfuk_UA
dc.relation.references4. Valverde P.S. Offshore Wind Farm Layout Optimization – State of the Art / P.S. Valverde, A. Sarmento, M. Alves // Journal of Ocean and Wind Energy. – 2014. – Vol. 1, № 1. – P. 23-29. – URL: http://publications.isope.org/jowe/jowe-01-1/JOWE 01-1-p023-jcr08-Valverde.pdfuk_UA
dc.relation.references5. Morthorst P.E., Kitzing L. Economics of building and operation offshore wind farms / P.E. Morthorst, L. Kitzing // Offshore Wind Farms: Technologies, Design and Operation / ed. by C. Ng and L. Ran. – Duxford: Woodhead Publishing, 2016. – pp. 9-27.uk_UA
dc.relation.references6. Lumbreras S. Offshore wind farm electrical design: a review / S. Lumbreras, A. Ramos // Wind Energy. – 2012. – Vol. 16, № 3. – P. 459–473. – DOI: 10.1002/we.1498.uk_UA
dc.relation.references7. Anaya-Lara O. Offshore wind farm arrays / O. Anaya-Lara // Offshore Wind Farms: Technologies, Design and Operation / ed. by C. Ng and L. Ran. – Duxford: Woodhead Publishing, 2016. – pp. 389-417uk_UA
dc.relation.references8. Azlan F. Review on optimisation methods of wind farm array under three classical wind condition problems / F. Azlan, J.C. Kurnia, B.T. Tan, M.-Z. Ismadi // Renewable and Sustainable Energy Reviews. – 2021. – Vol. 135. – 110047.uk_UA
dc.relation.references9. Baker R.W. Annual and seasonal variations in mean wind speed and wind turbine energy production / R.W. Baker, S.N. Walker, J.E. Wade // Solar Energy. – 1990. – Vol. 45, № 5. – P. 285–289.uk_UA
dc.relation.references10. Mosetti G. Optimization of wind turbine positioning in large windfarms by means of a genetic algorithm / G. Mosetti, C. Poloni, B. Diviacco // Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics. – 1994. – Vol. 51, № 3. – P. 105-116.uk_UA
dc.relation.references11. Hou P. Combined optimization for offshore wind turbine micro siting / P. Hou, W. Hu, M. Soltani, C. Chen, Z. Chen // Applied Energy. – 2017. – Vol. 189. – P. 271-282uk_UA
dc.relation.references12. The Traveling Salesman Problem // Combinatorial Optimization. Algorithms and Combinatorics. – Vol. 21. – Berlin, Heidelberg: Springer, 2008. – ISBN 978-3-540-71844-4.uk_UA
dc.relation.references13. Fischetti M. Optimizing wind farm cable routing considering power losses / M. Fischetti, D. Pisinger // European Journal of Operational Research. – 2018. – Vol. 270, № 3. – P. 917–930.uk_UA
dc.relation.references14. Jourdier B. Errors in wind resource and energy yield assessments based on the Weibull distribution / B. Jourdier, P. Drobinski // Ann. Geophys. – 2017, № 35. – P.691-700uk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Appears in Collections:141 — Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка (бакалаври)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Авторська довідка_Зиц В.В..docАвторська довідка_Зиц В.В.64,5 kBMicrosoft WordView/Open
Робота_Зиц В.В..pdfКваліфікаційна робота бакалавра_Зиц В.В.4,49 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools