Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40574

Назва: Technology of autoclassification of changes in the process of multicomponent software development
Інші назви: Технологія автокласифікації змін у процесі розробки багатокомпонентного програмного забезпечення
Автори: Бойчук, Андрій Михайлович
Ващишак, Сергій Петрович
Стисло, Тарас Романович
Пашкевич, Олег Петрович
Бойчук, Тетяна
Ващинський, Віталій
Boichuk, Andrii
Vashchyshak, Serhii
Styslo, Taras
Pashkevych, Oleh
Boichuk, Tetiana
Vashchynskyi, Vitalii
Приналежність: ЗВО «Університет Короля Данила», Івано-Франківськ, Україна
Івано-Франківський фаховий коледж Львівського національного університету природокористування, Івано-Франківськ, Україна
Національний університет «Львівська політехніка», Львів, Україна
King Danylo University, Ivano-Frankivsk, Ukraine
Ivano-Frankivsk College of the Lviv National Environmental University, Ivano-Frankivsk, Ukraine
Lviv Polytechnic National university, Lviv, Ukraine
Бібліографічний опис: Technology of autoclassification of changes in the process of multicomponent software development / Andrii Boichuk, Serhii Vashchyshak, Taras Styslo, Oleh Pashkevych, Tetiana Boichuk, Vitalii Vashchynskyi // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2022. — Vol 107. — No 3. — P. 99–104.
Bibliographic description: Boichuk A., Vashchyshak S., Styslo T., Pashkevych O., Boichuk T., Vashchynskyi V. (2022) Technology of autoclassification of changes in the process of multicomponent software development. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 107, no 3, pp. 99-104.
Є частиною видання: Вісник Тернопільського національного технічного університету, 3 (107), 2022
Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 3 (107), 2022
Журнал/збірник: Вісник Тернопільського національного технічного університету
Випуск/№ : 3
Том: 107
Дата публікації: 4-жов-2022
Дата подання: 9-чер-2022
Дата внесення: 15-лют-2023
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2022.03.099
УДК: 539.3
Теми: програмне забезпечення
якість програмного забезпечення
тестування
кластеризація
автоматизація
software
software quality
testing
clustering
automation
Кількість сторінок: 6
Діапазон сторінок: 99-104
Початкова сторінка: 99
Кінцева сторінка: 104
Короткий огляд (реферат): Запропоновано автоматизований метод класифікацiї змін вихідного коду, що складається з двох кроків – кластеризацiї та зіставлення кластерів класів. Проаналізовано існуючі на сьогодні методи удосконалення компонентного розроблення програмного забезпечення. На основі аналізу встановлено, що оптимальним методом підвищення продуктивності аналізу змін є їх кластеризація. Запропоновано метод, за яким розподіл змін за кластерами здійснюється автоматично. Зіставлення їх класам виконує експерт. Показано, що автоматизація розподiлу змiн за кластерами суттєво скорочує час експертизи змін коду, що дає можливість використовувати отримані результати для пiдвищення якостi програмного забезпечення в ходi розроблення складних програмних комплексiв. Результати, отримані в ході виконання роботи, дають уявлення про можливі алгоритми кластеризації даних з подальшим аналізом отриманого набору кластерів за їх параметрами. Також на основі проведених досліджень наведено результати порівняння класифікацій змін у програмній системі з відкритим вихідним кодом, виконані з використанням запропонованого автоматизованого методу та вручну. Показано, що завдання контролю змін, небажаних на поточній стадії розроблення, вирішується суттєво ефективніше за допомогою запропонованого методу порівняно з повною експертизою змін, оскільки дозволяє виділяти зміни класів, заборонених на поточній стадії розроблення з меншимии витратами часу. Застосування методу на практиці дозволяє покращити якість коду завдяки підвищенню ефективності процесу його експертизи. Використовуючи пропонований у роботі підхід, процес експертизи в умовах обмеження часу можна будувати ефективніше за допомогою відбору змін найважливіших класів змін. Доведено, що метод відмінно працює, якщо аналізуються однотипні зміни, а коли у змінах поєднуються різнорідні модифікації коду, та якість автоматизованої класифікації погіршується. Отримані результати дають можливість розширення застосування даного методу для інших програмних комплексів та систем за умови врахування відмінностей у типах даних та їх параметрів.
The paper proposes an automated method of classification of source code changes, which consists of two steps – clustering and comparison of clusters of classes. The currently existing methods of improving component software development are analyzed. Based on the analysis, it was established that the optimal method of increasing the productivity of the analysis of changes is the clustering of these changes. A method is proposed, according to which the distribution of changes by clusters is carried out automatically. Their comparison to classes is carried out by an expert. It is shown that the automation of the distribution of changes by clusters significantly reduces the time of examination of code changes, which makes it possible to use the obtained results to improve the quality of software during the development of complex software complexes. The results obtained in the course of the work provide an idea of possible data clustering algorithms with further analysis of the obtained set of clusters according to their parameters. Also, on the basis of the conducted research, the results of the comparison of the classifications of changes in the software system with open source code, performed using the proposed automated method and manually, are given. It is shown that the task of controlling changes that are undesirable at the current stage of development is solved significantly more effectively using the proposed method compared to a full examination of changes, as it allows identifying changes of classes prohibited at the current stage of development with less time spent. The application of the method in practice allows to improve the quality of the code due to the increase in the efficiency of the process of its examination. Using the approach proposed in the paper, the examination process under time constraints can be built more efficiently by selecting changes of the most important classes of changes. It has been proven that the method works perfectly if the same type of changes are analyzed, and when the changes combine heterogeneous code modifications, the quality of the automated classification deteriorates. The obtained results make it possible to extend the application of this method to other software complexes and systems, provided that differences in data types and their parameters are taken into account.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40574
ISSN: 2522-4433
Власник авторського права: © Ternopil Ivan Puluj National Technical University, 2022
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://doi.org/10.1007/978-3-319-07013-1_21
https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2017.04.135
https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2020.02.129
https://doi.org/10.1305/ndjfl/1093634995
Перелік літератури: 1. International standard. ISO/IEC/IEEE 12207:2017 Systems and software engineering – Software life cycle processes. 2017. 145 p.
2. Andrashov A. A. Taksonomicheskiye modeli profilirovaniya trebovaniy informatsionnoupravlyayushchikh sistem kriticheskogo primeneniya. Radíoyelektronni i komp’yuterni sistemi. 2010. № 7 (48). Р. 104–108.
3. Gordieiev O., Kharchenko V., Fominykh N., Sklyar V. Evolution of software Quality Models in Context of the Standard ISO 25010: In proceedings of the International Conference on Dependability on Complex Systems DepCoS – RELCOMEX (DepCOS) (Brunow, Poland, June 30 July 4, 2014.). Brunow, 2014. Р. 223–233. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-07013-1_21
4. Bouraou N., Tsybulnik S., Rupich S. (2017) Problems of Intellectualizing in SHM Systems: Estimation, Prediction, Multi-Class Recognition. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 88. No. 4. P. 135–144. DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2017.04.135
5. Palamar A. Control system simulation by modular uninterruptible power supply unit with adaptive regulation function. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 98. No. 2. 2020. P. 129–136. DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2020.02.129
6. Blizard W. The Development of Multiset Theory. Notre Dame J. of Formal Logic. Vol. 30. No. 1. 1989. P. 36–66. DOI: https://doi.org/10.1305/ndjfl/1093634995
References: 1. International standard. ISO/IEC/IEEE 12207:2017 Systems and software engineering – Software life cycle processes. 2017. 145 p.
2. Andrashov A. A. Fasetno-iyerarkhicheskiye semanticheskiye struktury v zadachakh obespecheniya kachestva programmnogo obespecheniya. Integrirovannyye tekhnologii v mashinostroyenii “ÍKTM-2008”: mater. Mizhnar. nauk.-tekhn. konf. (m. Kharkív, 2008.). Kharkív. 2008. T. 2. Р. 204.
3. Gordieiev O., Kharchenko V., Fominykh N., Sklyar V. Evolution of software Quality Models in Context of the Standard ISO 25010: In proceedings of the International Conference on Dependability on Complex Systems DepCoS – RELCOMEX (DepCOS) (Brunow, Poland, June 30 July 4, 2014.). Brunow, 2014. Р. 223–233. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-07013-1_21
4. Bouraou N., Tsybulnik S., Rupich S. (2017) Problems of Intellectualizing in SHM Systems: Estimation, Prediction, Multi-Class Recognition. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 88. No. 4. P. 135–144. DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2017.04.135
5. Palamar A. Control system simulation by modular uninterruptible power supply unit with adaptive regulation function. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 98. No. 2. 2020. P. 129–136. DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2020.02.129
6. Blizard W. The Development of Multiset Theory, Notre Dame J. of Formal Logic. Vol. 30. No. 1. 1989. P. 36–66. DOI: https://doi.org/10.1305/ndjfl/1093634995
Тип вмісту: Article
Розташовується у зібраннях:Вісник ТНТУ, 2022, № 3 (107)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.