Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39846
Назва: | Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks |
Автори: | Khvostivska, Liliya Khvostivskyy, Mykola Dunetc, Vasyl Dediv, Iryna |
Бібліографічний опис: | Liliya Khvostivska, Mykola Khvostivskyy, Vasyl Dunetc, Iryna Dediv. Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks. Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022). Ternopil, Ukraine, November 22-24, 2022. P.314-318. ISSN 1613-0073 |
Bibliographic description: | Liliya Khvostivska, Mykola Khvostivskyy, Vasyl Dunetc, Iryna Dediv. Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks. Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022). Ternopil, Ukraine, November 22-24, 2022. P.314-318. ISSN 1613-0073 |
Дата публікації: | 23-гру-2022 |
Дата подання: | 6-лис-2022 |
Дата внесення: | 28-гру-2022 |
Видавництво: | Ternopil Ivan Puluj National Technical University |
Країна (код): | UA |
Місце видання, проведення: | Ternopil, Ukraine |
Теми: | Mathematical and algorithmic support detection, radiosignals telecommunication network |
Короткий огляд (реферат): | The article is developed mathematical support of the component detection for useful stochasticperiodic radiosignals in telecommunication networks which based on the principles of the energy theory of stochastic signals applying the theory of periodically correlated random processes and component processing. On the basis of mathematical support is implemented algorithmic support for effective detection of useful stochastic-periodic radiosignals in telecommunication networks with interferences by calculating correlation components as quantitative indicators of detection. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39846 |
ISSN: | 1613-0073 |
Власник авторського права: | © Liliya Khvostivska, Mykola Khvostivskyy, Vasyl Dunetc, Iryna Dediv |
Перелік літератури: | Yu.É. Korchagin, K.D. Titov. Detection of an Ultra-Wideband Quasi Radio Signal with Unknown Duration Against the Background of White Noise. Radiophysics and Quantum Electronics volume 61, pp.853–866 (2019). doi: 10.1007/s11141-019-09942-5 A.P. Trifonov, Yu.É. Korchagin, M.V.Trifonov. Detection of Radio Signals with Unknown Duration, Amplitude, and Initial Phase. Radiophysics and Quantum Electronics, Volume 58, Issue 5, pp.361-372. October 2015. doi: 10.1007/s11141-015-9610-5 O. Laptiev, I. Polovinkin, S. Vitalii, O. Stefurak, O. Barabash and O. Zelikovska, "The Method of Improving the Signal Detection Quality by Accounting for Interference," 2020 IEEE 2nd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), 2020, pp. 172-175, doi: 10.1109/ATIT50783.2020.9349259 G. Kolumbán, T. Krébesz . Chaotic Communications with Autocorrelation Receiver: Modeling, Theory and Performance Limits. Intelligent Computing Based on Chaos, 2009, SCI 184, pp. 121–143. doi: 10.1007/978-3-540-95972-4_6 Y.P. Drahan. Energy theory of linear models of stochastic signals. Lviv: Center for Strategic Studies of Eco-Bio-Technical Systems. 1997. XVI+333 p |
Тип вмісту: | Conference Abstract |
Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks.pdf | Liliya Khvostivska, Mykola Khvostivskyy, Vasyl Dunetc, Iryna Dediv. Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks. Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022). Ternopil, Ukraine, November 22-24, 2022. P.314-318. ISSN 1613-0073 | 1,43 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора