Моделювання динаміки розвитку та вдосконалення банківських установ інструментарієм кластерного аналізу

Abstract

Наукові дослідження сучасних економічних процесів використовують різний інструментарій опрацювання вхідної інформації та інтерпретації отриманих результатів. Одним із наукових методів, що отримав широкий спектр практичного застосування, є методика дослідження економічних об’єктів методикою кластерного аналізу. Цей метод дає змогу через перетворення матриці вхідних показників у матрицю нормованих значень мати на вході дослідження як кількісні, так і при потребі якісні показники, в індексній або відсотковій формі представлення. Кінцевим результатом досліджень буде матриця відстаней, на основі якої будують кінцеву дендрограму, яка візуалізує здійснені розрахунки. Дослідження динаміки функціонування банківського сектору національної економіки через формування кластерів є актуальним методом удосконалення форм управління державними, комерційними та іншими формами фінансових структур як головним регулятором – Національним банком України, так і іншими керуючими установами. Також дослідження діяльності банківського сектору зовнішніми та внутрішніми інвесторами через уже сформовані кластери є доцільним і перспективним, оскільки через вагові коефіцієнти можливо акцентувати увагу на ті фінансово-економічні показники, які цікавлять на даний момент інвесторів. Європейський досвід створення кластерів та підтримка держави у цих напрямках дає змогу дійти висновку, наскільки актуально з наукової точки зору та практичної реалізації є дослідження сучасних науковців у цій сфері. В рамках національної економіки вже є досвід створення кластерів у різних сферах економіки, наприклад, створення аграрних кластерів фермерських господарств, IT кластери тощо. Недостатньо дослідженим з наукової точки зору та практичної імплементації є створення кластерних структур у банківській сфері, оскільки існує досить багато компаній і банків з державною та комерційною основою, які доцільно об’єднувати у спеціальні кластери. Це дало б змогу державним інституціям проводити моніторинг, ділитися технологіями та напрацюваннями з компаніями, які об’єднані у кластерні структури.

Scientific research of modern economic processes uses various tools for processing input information and interpretation of the results. One of the scientific methods that has received a wide range of practical applications is the method of economic objects research by cluster analysis. This method makes it possible through the transformation of the matrix of input indicators into a matrix of normalized values to have at the input of the study both quantitative and, if necessary, qualitative indicators, in index or percentage form of representation. The research result will be a matrix of distances, on the basis of which the final dendrogram, which visualizes the calculations carried out, is constructed. It is proven that the study of the national economy’s banking sector development dynamics through the formation of clusters is an important method of improving the forms of state, commercial and other forms of financial structures ownership by the main regulator National Bank of Ukraine and other governing bodies. Also, the study of the banking sector by external and domestic investors through the already formed clusters is appropriate and promisin as through the weights it is possible to focus on those financial and economic indicators that are currently of interest to investors. European experience in creating clusters and state support in these areas makes it possible to conclude how relevant from a scientific point of view and practical implementation the study of modern scientists in this field is. It is stated that within the national economy, there is already experience in creating clusters in various sectors of the economy, such as the creation of agricultural clusters, IT clusters in Lviv, Kharkiv, Dnipropetrovsk regions. The creation and implementation of cluster structures in the banking sector has not been fully studied and practically used, but there are many state and commercial companies and banks, which in our opinion should be combined into special clusters. This would also allow state institutions to monitor, share technologies and recent developments with companies that are united in cluster structures.