Using data mining to create innovations in education

Abstract

The article substantiates the need for educational institutions to use Data Mining technology as a key to successful management decisions in modern realities. The study focuses on working with social media data. The authors emphasized the lack of attention to this issue among both foreign and Ukrainian scientists. The article outlines the algorithm for collecting and transmitting primary data obtained as a result of monitoring the activity of educational institutions in social networks to form models of various types of their actions. The model presented by the authors includes four stages. Stages one and two provide the list of factors / metrics that can be included in the model. These factors require an appropriate and high-quality data collection process. At the next stage, the authors propose data clustering as the most important process for the future use of social network data. It is emphasized that the formation of clusters will depend on the tasks facing the management teams of the educational market. The authors give several examples of such clustering but point out that the list is not exhaustive and can be significantly expanded. An important aspect of the availability of such databases is access to information not only for teachers, but also for all interested university staff. At the same time, each user (students, teachers, staff, administration) will receive data relevant to their requests and needs. The developed methodology will help increase the efficiency of management decision-making and implementation and provide an opportunity to justify the parameters of successful innovation in educational institutions in many respects, including the development of educational programs, implementation of new certification programs and disciplines, other services, etc.

В статті обґрунтовано необхідність використання закладами освіти технології Data Mining, адже в сучасних реаліях це ключ для успішного прийняття управлінських рішень. Особлива увага дослідження зосереджена на роботі з даними соціальних мереж. Авторами вивчено роботи, пов’язані із даною тематикою, та наголошено на недостатній увазі до відзначеного питання як серед іноземних, так і українських вчених. У статті окреслено алгоритм збору та передачі первинних даних, отриманих внаслідок моніторингу активності закладів освіти у соціальних мережах, для формування моделей різноманітних видів їх діяльності. Наведена авторами модель містить чотири етапи. За першими двома представлено фактори/метрики, які можуть бути включені в модель, і відповідно потребують збору необхідних даних. На наступному етапі авторами запропоновано кластеризацію даних, як найважливіший процес для майбутнього використання даних соціальних мереж. Наголошено, що формування кластерів буде залежати від завдань, які стоять перед керівництвом щодо провадження діяльності на ринку освітніх послуг. Автори наводять декілька прикладів такої кластеризації, але вказують, що перелік не вичерпується запропонованим списком і може бути значно розширений. Важливим аспектом наявності таких баз даних, є можливість доступу до інформації всіх зацікавлених співробітників університетів. У той же час, кожен з користувачів (студенти, викладачі, співробітники, адміністрація) зможуть отримувати дані, релевантні своїм запитам і потребам. Розроблена методика сприятиме підвищенню ефективності прийняття та впровадження управлінських рішень і надасть можливість обґрунтувати параметри успішного впровадження інновацій в закладах освіти щодо багатьох аспектів, зокрема, при розробці освітніх програм, впровадженні нових сертифікатних програм та дисциплін, пропозиції інших послуг тощо.