Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/38135
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorЯцишин, Василь Володимирович-
dc.contributor.advisorYatsyshyn, Vasyl-
dc.contributor.authorВанца, Віталій Іванович-
dc.contributor.authorVantsa, Vitalii-
dc.date.accessioned2022-06-22T19:02:00Z-
dc.date.available2022-06-22T19:02:00Z-
dc.date.issued2022-06-22-
dc.date.submitted2022-06-22-
dc.identifier.citationВанца В.І. Комп'ютерна система відеофіксації на основі Raspberry PI та сенсорів руху: кваліфікаційна робота бакалавра за спеціальністю „123 — Комп’ютерна інженерія“ / Ванца Віталій Іванович. – Тернопіль : ТНТУ, 2022. – 77 c.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/38135-
dc.description.abstractУ результаті виконання кваліфікаційної роботи бакалавра створено проект комп’ютерної системи відеофіксації на основі Raspberry PI та сенсорів руху. Основними компонентами системи є однокристальний мінікомп’ютер, PIR montion сенсор та відеокамера у вигляді окремого модуля з роздільною здатністю 8 Мп. Відключення сигнального червоного діода, який вмикається при попередньому перегляді відео, дозволяє забезпечити прихованість режиму відеофіксації. Таким чином, у роботі реалізовано проект комп’ютерної системи на основі Raspberry PI із застосуванням сенсора руху та налаштування прихованого режиму відеозйомки. У системі реалізовано можливість попереднього перегляду відео з відповідного джерела для визначених груп кінцевих користувачів. Існує можливість локального збереження відео на флеш-носії або передачі його на файловий сервер через мережу Інтернет.uk_UA
dc.description.abstractAs the result of the bachelor's qualification work, the project of a computer video recording system based on Raspberry PI and motion sensors was created. The main components of the system are a single-chip minicomputer, PIR montion sensor and a video camera in the form of a separate module with a resolution of 8 MP. Disabling the red signal LED, which turns on when watching a video, allows you to ensure the concealment of the video capture mode. Thus, the project implemented a computer system based on Raspberry PI with the use of a motion sensor and setting the hidden video mode. The system implements the ability to preview videos from the appropriate source for certain groups of end users. It is possible to save video locally on flash media or transfer it to a file server via the Internet.uk_UA
dc.description.tableofcontentsПЕРЕЛІК ОСНОВНИХ УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ, СИМВОЛІВ І СКОРОЧЕНЬ8 ВСТУП ...................................................................................................................... 9 РОЗДІЛ 1 АНАЛІЗ ВИМОГ ДО КОМП’ЮТЕРНОЇ СИСТЕМИ ВІДЕОФІКСАЦІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ СЕНСОРІВ РУХУ .............................................................. 10 1.1 Аналіз вимог до проектування комп’ютеризованої системи зчитування штрих-кодів ................................................................................................................. 10 1.2 Особливості, призначення і застосування сенсорів руху ............................... 16 РОЗДІЛ 2 ПРОЕКТУВАННЯ КОМП’ЮТЕРНОЇ СИСТЕМИ ВІДЕОФІКСАЦІЇ ІЗ СЕНСОРОМ РУХУ .................................................................................................... 21 2.1 Проектування архітектури комп’ютерної системи відеофіксації із сенсором руху .................................................................................................................... 21 2.2 Структура та функціональні характеристики Raspberry PI ............................ 23 2.3 Проектування схеми комп’ютерної системи та обґрунтування вибору зовнішніх модулів комп’ютерної системи відеофіксації з сенсором руху ........... 29 2.3.1Інфрачервоний пасивний сенсор руху .............................................................. 29 2.3.2Модуль камери Raspberry PI .............................................................................. 33 РОЗДІЛ 3 ПРОГРАМНИЙ РІВЕНЬ КОМП’ЮТЕРНОЇ СИСТЕМИ ВІДЕОФІКСАЦІЇ НА ОСНОВІ RASPBERRY PI І СЕНСОРІВ РУХУ ................. 40 3.1 Розробка алгоритму функціонування комп’ютерної системи ....................... 40 3.2 Реалізація програмного забезпечення для ініціалізації та управління сенсором руху.............................................................................................................. 423.3 Програмне забезпечення керування відеокамерою і налаштування її системних параметрів ................................................................................................. 46 РОЗДІЛ 4 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ ...... 55 4.1 Суть та зміст управління охороною праці ....................................................... 55 4.2 Аналіз умов праці за показниками шкідливості та небезпечності чинників виробничого середовища ........................................................................................... 59 ВИСНОВКИ ................................................................................................................ 62 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ................................................................... 63 Додаток A. Технічне завданняuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subjectсистемаuk_UA
dc.subjectвідеоuk_UA
dc.subjectфіксаціяuk_UA
dc.subjectрухuk_UA
dc.subjectсенсорuk_UA
dc.subjectsystemuk_UA
dc.subjectvideouk_UA
dc.subjectcaptureuk_UA
dc.subjectmotionuk_UA
dc.subjectsensoruk_UA
dc.titleКомп'ютерна система відеофіксації на основі Raspberry PI та сенсорів рухуuk_UA
dc.title.alternativeVideo capture computer system based on Raspberry PI and motion sensorsuk_UA
dc.typeBachelor Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Ванца Віталій Іванович, 2022uk_UA
dc.contributor.committeeMemberБойко, Ігор Володимирович-
dc.contributor.committeeMemberBoiko, Ihor-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.format.pages77-
dc.subject.udc004.383uk_UA
dc.relation.references1. Петин В. Датчики для Arduino и Raspberry Pi в проектах Internet of Things. БХВ-Петербург. 2016. 320 с. 2. Shelgaonkar S.K. Creating a smart home environment with IOT driven home appliances. GRIN Verlag. 2016 р. 80 p. 3. ElNashar A., El-saidny M. Practical Guide to LTE-A, VoLTE and IoT: Paving the way towards 5G. John Wiley & Sons. 2018. 480 p. 4. IoT-шлюзы: автоматизация производства на уровне Индустрии 4.0 - Control Engineering Russia URL: http://www.controlengrussia.com/internet- veshhej/iot_gateways/ (дата звернення 15.03.2022 р.). 5. Waher P. Learning Internet of Things. Packt Publishing. 2015. 286 p. 6. Политанский Р.Л. Система передачи данных с шифрованием хаотическими последовательностями. Технология и конструирование в электронной аппаратуре. 2014. No 2-3. С. 28–34. 7. Nemchak О., Luhovykh O., Kobzar S. Study of identification methods for access of vehicles to closed object. V All Ukrainian Scientific and Practical Conference “Current trends in young scientists’ researches”, April 12, 2018. Zhytomyr: ZHDTU, 2018. С.92-95. 8. Ворона В. А., Тихонов В. А. Системы контроля и управления доступом. М.: Горячая линияТелеком. 2010. 272 с. 9. Барабаш Ю. Л. Коллективные статистические решения при распознавании. М. : Радио и связь, 1983. 224 с. 10. Васильев В. И. Распознающие системы : справочник. К. : Наукова думка, 1983. 230 с. 11. Горелик А. Л. Методы распознавания. М. : Высшая школа, 1984. 219 с. 12. Дуда Р. Распознавание образов и анализ сцен : пер. с англ. М. : Мир, 1978. 510 с. 13. Лукьяница А. А. Цифровая обработка видеоизображений. М. : Ай-Эс- Эс Пресс, 2009. 518 с. 14. Форсайт Д. А. Компьютерное зрение. Современный подход : пер. с англ. М. : Вильямс, 2004. 928 с. 15. Шапиро Л. Компьютерное зрение : пер. с англ. БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. 752 с. 16. IoT: від «розумних» лампочок до передових технологій виробництва / Новини / IT українською URL: http://it-ua.info/news/2016/06/21/iot-vd-rozumnih- lampochok-do-peredovih-tehnology-virobnictva.html (дата звернення 26.04.2021р.). 17. Бесекерский В.А. Руководство по проектированию систем автоматического управления. Москва.: Высшая школа, 2007. 295с. 18. Кузин Л.Т. Расчет и проектирование дискретных систем управления.- М.: ГН ТИМЛ, 2012.- 648 с. 19. Python Tutorial. URL: https://www.w3schools.com/python/default.asp (дата звернення 18.05.2021 р.). 20. НПАОП 0.00-7.15-18 «Вимоги щодо безпеки та захисту здоров’я працівників під час роботи з екранними пристроями». Київ. 2018. 21. Катренко Л.А., Катренко А.В. Охорона праці в галузі комп’ютинґу. Львів: Магнолія-2006. 2012. 544 с. 22. Бедрій Я. Основи охорони праці користувачів персональних комп’ютерів: навчальний посібник для студентів ВНЗ та інженерів-практиків. Навчальна книга-Богдан. 2014. 144 с.uk_UA
dc.identifier.citationenVantsa V. Video capture computer system based on Raspberry PI and motion sensors: Bachelor thesis „123 — Computer Engineering“ / Vantsa Vitalii - Ternopil, TNTU, 2022 – 77 p.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical Universityuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:123 — Комп’ютерна інженерія (бакалаври)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Vanca.pdf2,5 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Авторська_довідка_Ванца.doc44,5 kBMicrosoft WordПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора