1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Вісник ТНТУ
  3. 2021
  4. Вісник ТНТУ, 2021, № 3 (103)
Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37718

Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.contributor.authorЗаміховський, Леонід Михайлович
dc.contributor.authorЛевицький, Іван Теодорович
dc.contributor.authorНиколайчук, Микола Ярославович
dc.contributor.authorСтрілецький, Юрій Йосипович
dc.contributor.authorZamikhovskyi, Leonid
dc.contributor.authorLevitskyi, Ivan
dc.contributor.authorNykolaychuk, Mykola
dc.contributor.authorStriletskyi, Yuriy
dc.date.accessioned2022-03-31T13:38:45Z-
dc.date.available2022-03-31T13:38:45Z-
dc.date.created2021-10-19
dc.date.issued2021-10-19
dc.date.submitted2021-08-17
dc.identifier.citationMathematical fundamentals of the method of identification of metal inclusions in raw materials with automatic determination of their coordinates / Leonid Zamikhovskyi, Ivan Levitskyi, Mykola Nykolaychuk, Yuriy Striletskyi // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2021. — Vol 103. — No 3. — P. 23–32.
dc.identifier.issn2522-4433
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37718-
dc.description.abstractРозглянуто актуальну задачу теоретичного обґрунтування методу ідентифікації (діагностування) металевих включень (далі за текстом – металовключень) у сипучій сировині в умовах конвеєрної стрічки. Наявність металовключень у сировині, що транспортується конвеєрною стрічкою, може призвести як до виникнення аварійних ситуацій, так і до погіршення якості вихідної продукції. Металовключення потрапляють у сировину на кожному етапі руху сировини технологічною лінією виробництва. Метод ідентифікації передбачає діагностування наявності металовключення, визначення його габаритів, типу металу й координат відносно поперечного перерізу конвеєрної стрічки. Розглянуто результати теоретико-експериментальних досліджень методу ідентифікації металовключень на базі скануючого сигналу й додаткової котушки збудження. Розроблено математичну модель визначення положенням металовключення на конвеєрній стрічці відносно лінії, перпендикулярній осі між двома котушками збудження, що включає дві траєкторії визначення координат для трьох котушок збудження і двох приймальних котушок. Математична модель базується на паралексному методі визначення координат металовключення по отриманих сигналах із приймальних котушок. Дослідження взаємодії магнітного поля з металовключенням показали наявність залежності між розміром самого металовключення, виду металу й амплітудою прийнятого сигналу, величиною зсуву фази між сигналом випромінення й прийнятим сигналом. Запропоновано додаткову котушку збудження, яка забезпечує паралельність ліній напруженості магнітного поля і збільшує чутливість приймальної котушки. Результати моделювання в програмному середовищі MatLab підтверджують достовірність отриманих даних. Розроблена модель передбачає можливість масштабування системи шляхом нарощування кількості приймальних котушок і котушок збудження вздовж лінії перерізу конвеєрної стрічки.
dc.description.abstractThe article deals with the actual problem of theoretical substantiation of the method of identification (diagnosis) of metal inclusions (hereinafter referred to as metal inclusions) in bulk raw materials under the conditions of a conveyor belt. The presence of metal inclusions in the raw material transported by the conveyor belt can lead to both emergencies and deterioration in the quality of the output product. The identification method provides for diagnosing the presence of metal inclusions, determining its dimensions, type of metal and coordinates relative to the cross-section of the conveyor belt. The results of theoretical and experimental studies of the method for identifying metal inclusions based on a scanning signal and an additional excitation coil are considered. A mathematical model has been developed for determining the position of metal inclusions on a conveyor belt relative to a line perpendicular to the axis between two excitation coils, including two trajectories for determining coordinates for three excitation coils and two receiving coils.
dc.format.extent23-32
dc.language.isoen
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofВісник Тернопільського національного технічного університету, 3 (103), 2021
dc.relation.ispartofScientific Journal of the Ternopil National Technical University, 3 (103), 2021
dc.relation.urihttps://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2017.04.111
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/978-3-030-74814-2_10
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/TPS.2020.2996182
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.measurement.2018.03.064
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/TMAG.2015.2507780
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1088/1755-1315/100/1/012186
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3022609
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/JSEN.2018.2869401
dc.relation.urihttps://doi.org/10.23919/ICEMS.2018.8549203
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/INSCIT.2019.8868329
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1117/12.2249200
dc.relation.urihttps://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.234235
dc.subjectметаловключення
dc.subjectконвеєрна стрічка
dc.subjectтеоретико-експериментальні дослідження
dc.subjectматематична модель
dc.subjectметод ідентифікації
dc.subjectсистема котушок
dc.subjectmetal inclusions
dc.subjectconveyor belt
dc.subjecttheoretical and experimental research
dc.subjectmathematical model
dc.subjectidentification method
dc.subjectcoil system
dc.titleMathematical fundamentals of the method of identification of metal inclusions in raw materials with automatic determination of their coordinates
dc.title.alternativeМатематичні основи методу ідентифікації металовключень у сировині з автоматичним визначенням їх координат
dc.typeArticle
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages10
dc.subject.udc681.518.5
dc.subject.udc519.7
dc.subject.udc666.3/.7
dc.relation.references1. Priazhnikova K., Kochura E. (2017) Modeling of influence of ore supply dynamics on energy consumption in mining and processing enterprise in terms of control. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 85. No. 1. P. 80–88.
dc.relation.references2. Belodedenko S., Grechany A., Ibragimov M. (2017) Risk indicators and diagnostic models for sudden failures. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 88. No 4. P. 111–118. DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2017.04.111
dc.relation.references3. Huang J. (2021) Development of a New Metal Detector Based on LDC1314. Advances in Intelligent Systems and Computing. Xijing University, Xi’an, Shaanxi, 710123, China. Volume 1385 AIST, P. 71–76. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-74814-2_10
dc.relation.references4. Wang, L., Ma, L., Zhong, H., Lei, Z., Han, T. Design and development of mobile metal object detection and positioning instrument (2015). Exp. Technol. Manag., 32 (5), p. 107–110.
dc.relation.references5. Citak H. (2020) Pulse Induction Metal Detector: A Performance Application. IEEE Transactions on Plasma Science. Balikesir Vocational High School, Balikesir University, Balikesir, 10145, Turkey. Volume 48, Issue 6, P. 2210–2223. DOI: https://doi.org/10.1109/TPS.2020.2996182
dc.relation.references6. Ege, Y., Coramik, M. A new measurement system using magnetic flux leakage method in pipeline inspection (2018). Measurement: Journal of the International Measurement Confederation. 123. P. 163–174. DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2018.03.064
dc.relation.references7. Svatoš, J., Vedral, J., Pospisil, T. Advanced Instrumentation for Polyharmonic Metal Detectors (2016) IEEE Transactions on Magnetics, 52 (5), art. No. 7352331. DOI: https://doi.org/10.1109/TMAG.2015.2507780
dc.relation.references8. Hu W. A new kind of metal detector based on chaotic oscillator (2017) IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Volume 100. Issue 120 December 2017. Article number 0121861st International Global on Renewable. DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/100/1/012186
dc.relation.references9. Siddiqui O. (2021) Metal Detector Based on Lorentz Dispersion. IEEE Sensors Journal. College of Engineering, Taibah University, Madinah, 342, Saudi Arabia. Volume 21. Issue 3. P. 3784–3790. DOI: https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3022609
dc.relation.references10. Siddiqui O. F., Ramzan, R. Amin, M. Omar, M. Bastaki, N. Lorentz Reflect-Phase Detector for Moisture and Dielectric Sensing (2018) IEEE Sensors Journal. 18 (22), art. No. 8458134. P. 9236–9242. DOI: https://doi.org/10.1109/JSEN.2018.2869401
dc.relation.references11. Bai S., Bai Y. High Precision Algorithm of Metal Detector Based on Balance Coil (2018) ICEMS 2018 – 2018 21st International Conference on Electrical Machines and Systems, P. 684–68727 November 2018 Article number 854920321st International Conference on Electrical Machines and Systems, ICEMS 2018, Jeju, 7 October 2018 – 10 October 2018, 143160. DOI: https://doi.org/10.23919/ICEMS.2018.8549203
dc.relation.references12. Bedenik G., Silveira J., Santos I., Carvalho E., Carvalho J.G., Freire R.. Single coil metal detector and classifier based on phase measurement (2019) INSCIT 2019 – 4th International Symposium on Instrumentation Systems, Circuits and Transducers. 2019. DOI: https://doi.org/10.1109/INSCIT.2019.8868329
dc.relation.references13. Leonid M. Zamihovskyi, Ivan T. Levytskyi, Konrad Gromaszekb, Saule Smailovac, Ardak Akhmetovad, Azhar Sagymbekovab. Development of control system of metallic inclusions in granular materials based on the method of scanning signal. //SPIE 10031, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2016, 100310H (28 September 2016). DOI: https://doi.org/10.1117/12.2249200
dc.relation.references14. Trembach B., Kochan R., Trembach R. (2016) Multiplex digital correlator with high priority deployment of one of the acoustic signal receivers. Scientific Journal of TNTU (Tern.). No. 4 (84). P. 99–104.
dc.relation.references15. Zamikhovskyi L., Levytskyi I., Mirzoieva O., Nykolaychuk M., Development of a method for identification of metal inclusions in raw materials with automatic determination of their coordinates. The 5th International scientific and practical conference – Results of modern scientific research and development‖ (July 25–27, 2021) Barca Academy Publishing, Madrid, Spain. ISBN 978-84-15927-33-4. 2021. P. 81–89.
dc.relation.references16. Abramovych A., Piddubnyi V. (2017) Rationing signals from eddy current transducer for faithful comparison. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 86. No. 2. P. 76–82.
dc.relation.references17. Lupenko S. A., Osukhivska H. M., Lutsyk N. S., Stadnyk N. B., Zozulia A. M., Shablii N. R. (2016) The comparative analysis of mathematical models of cyclic signals structure and processes. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 82. No. 2. P. 115–127.
dc.relation.references18. Lytvynenko I. (2016) Method of the quadratic interpolation of the discrete rhythm function of the cyclical signal with a defined segment structure. Scientific Journal of TNTU (Tern.). No. 4 (84). P. 131–138.
dc.relation.references19. Zamikhovskiy L., Levitsky I., Nykolaychuk M. Designing a system that removes metallic inclusions from bulk raw materials on the belt conveyor. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. ISSN 1729-3774, 2021. No. 3/2 (111). P. 79–87. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.234235
dc.relation.referencesen1. Priazhnikova K., Kochura E. (2017) Modeling of influence of ore supply dynamics on energy consumption in mining and processing enterprise in terms of control. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 85. No.1. P. 80–88.
dc.relation.referencesen2. Belodedenko S., Grechany A., Ibragimov M. (2017) Risk indicators and diagnostic models for sudden failures. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 88. No 4. P. 111–118. DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2017.04.111
dc.relation.referencesen3. Huang J. (2021) Development of a New Metal Detector Based on LDC1314. Advances in Intelligent Systems and Computing. Xijing University, Xi’an, Shaanxi, 710123, China. Volume 1385 AIST, P. 71–76. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-74814-2_10
dc.relation.referencesen4. Wang, L., Ma, L., Zhong, H., Lei, Z., Han, T. Design and development of mobile metal object detection and positioning instrument (2015). Exp. Technol. Manag., 32 (5), p. 107–110.
dc.relation.referencesen5. Citak H. (2020) Pulse Induction Metal Detector: A Performance Application. IEEE Transactions on Plasma Science. Balikesir Vocational High School, Balikesir University, Balikesir, 10145, Turkey. Volume 48, Issue 6, P. 2210–2223. DOI: https://doi.org/10.1109/TPS.2020.2996182
dc.relation.referencesen6. Ege, Y., Coramik, M. A new measurement system using magnetic flux leakage method in pipeline inspection (2018). Measurement: Journal of the International Measurement Confederation. 123. P. 163–174. DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2018.03.064
dc.relation.referencesen7. Svatoš, J., Vedral, J., Pospisil, T. Advanced Instrumentation for Polyharmonic Metal Detectors (2016) IEEE Transactions on Magnetics, 52 (5), art. No. 7352331. DOI: https://doi.org/10.1109/TMAG.2015.2507780
dc.relation.referencesen8. Hu W. A new kind of metal detector based on chaotic oscillator (2017) IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Volume 100. Issue 120 December 2017. Article number 0121861st International Global on Renewable. DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/100/1/012186
dc.relation.referencesen9. Siddiqui O. (2021) Metal Detector Based on Lorentz Dispersion. IEEE Sensors Journal. College of Engineering, Taibah University, Madinah, 342, Saudi Arabia. Volume 21. Issue 3. P. 3784–3790. DOI: https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3022609
dc.relation.referencesen10. Siddiqui O. F., Ramzan, R. Amin, M. Omar, M. Bastaki, N. Lorentz Reflect-Phase Detector for Moisture and Dielectric Sensing (2018) IEEE Sensors Journal. 18 (22), art. No. 8458134. P. 9236–9242. DOI: https://doi.org/10.1109/JSEN.2018.2869401
dc.relation.referencesen11. Bai S., Bai Y. High Precision Algorithm of Metal Detector Based on Balance Coil (2018) ICEMS 2018 – 2018 21st International Conference on Electrical Machines and Systems, P. 684–68727 November 2018 Article number 854920321st International Conference on Electrical Machines and Systems, ICEMS 2018, Jeju, 7 October 2018 – 10 October 2018, 143160. DOI: https://doi.org/10.23919/ICEMS.2018.8549203
dc.relation.referencesen12. Bedenik G., Silveira J., Santos I., Carvalho E., Carvalho J.G., Freire R.. Single coil metal detector and classifier based on phase measurement (2019) INSCIT 2019 – 4th International Symposium on Instrumentation Systems, Circuits and Transducers. 2019. DOI: https://doi.org/10.1109/INSCIT.2019.8868329
dc.relation.referencesen13. Leonid M. Zamihovskyi, Ivan T. Levytskyi, Konrad Gromaszekb, Saule Smailovac, Ardak Akhmetovad, Azhar Sagymbekovab. Development of control system of metallic inclusions in granular materials based on the method of scanning signal. //SPIE 10031, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2016, 100310H (28 September 2016). DOI: https://doi.org/10.1117/12.2249200
dc.relation.referencesen14. Trembach B., Kochan R., Trembach R. (2016) Multiplex digital correlator with high priority deployment of one of the acoustic signal receivers. Scientific Journal of TNTU (Tern.). No. 4 (84). P. 99–104.
dc.relation.referencesen15. Zamikhovskyi L., Levytskyi I., Mirzoieva O., Nykolaychuk M., Development of a method for identification of metal inclusions in raw materials with automatic determination of their coordinates. The 5th International scientific and practical conference – Results of modern scientific research and development‖ (July 25–27, 2021) Barca Academy Publishing, Madrid, Spain. ISBN 978-84-15927-33-4. 2021. P. 81–89.
dc.relation.referencesen16. Abramovych A., Piddubnyi V. (2017) Rationing signals from eddy current transducer for faithful comparison. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 86. No. 2. P. 76–82.
dc.relation.referencesen17. Lupenko S. A., Osukhivska H. M., Lutsyk N. S., Stadnyk N. B., Zozulia A. M., Shablii N. R. (2016) The comparative analysis of mathematical models of cyclic signals structure and processes. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 82. No. 2. P. 115–127.
dc.relation.referencesen18. Lytvynenko I. (2016) Method of the quadratic interpolation of the discrete rhythm function of the cyclical signal with a defined segment structure. Scientific Journal of TNTU (Tern.). No. 4 (84). P. 131–138.
dc.relation.referencesen19. Zamikhovskiy L., Levitsky I., Nykolaychuk M. Designing a system that removes metallic inclusions from bulk raw materials on the belt conveyor. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. ISSN 1729-3774, 2021. No. 3/2 (111). P. 79–87. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.234235
dc.identifier.citationenZamikhovskyi L., Levitskyi I., Nykolaychuk M., Striletskyi Y. (2021) Mathematical fundamentals of the method of identification of metal inclusions in raw materials with automatic determination of their coordinates. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 103, no 3, pp. 23-32.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2021.03.023
dc.contributor.affiliationІвано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, Івано-Франківськ, Україна
dc.contributor.affiliationIvano-Frankivsk National Technical University of Oil and Gas, Ivano-Frankivsk, Ukraine
dc.citation.journalTitleВісник Тернопільського національного технічного університету
dc.citation.volume103
dc.citation.issue3
dc.citation.spage23
dc.citation.epage32
Koleksiyonlarda Görünür:Вісник ТНТУ, 2021, № 3 (103)

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
TNTUSJ_2021v103n3_Zamikhovskyi_L-Mathematical_fundamentals_23-32.pdf3,61 MBAdobe PDFGöster/Aç
TNTUSJ_2021v103n3_Zamikhovskyi_L-Mathematical_fundamentals_23-32.djvu553,44 kBDjVuGöster/Aç
TNTUSJ_2021v103n3_Zamikhovskyi_L-Mathematical_fundamentals_23-32__COVER.png1,31 MBimage/pngGöster/Aç
Kısa Öğe Kaydını Göster İstatistikler


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.