Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37717

Összes dokumentumadat
DC mezőÉrtékNyelv
dc.contributor.authorШихалєєв, Максим
dc.contributor.authorShykhalieiev, Maksym
dc.date.accessioned2022-03-31T13:38:45Z-
dc.date.available2022-03-31T13:38:45Z-
dc.date.created2021-10-19
dc.date.issued2021-10-19
dc.date.submitted2020-09-01
dc.identifier.citationShykhalieiev M. Simulation of boring by smoothed particle hydrodynamics method / Maksym Shykhalieiev // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2021. — Vol 103. — No 3. — P. 13–22.
dc.identifier.issn2522-4433
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37717-
dc.description.abstractРозглянуто можливість застосування методу згладжених часток гідродинаміки для моделювання процесів оброблення різанням на прикладі багатолезового розточування отворів. Метод згладжених частинок гідродинаміки все ширше використовується вченими при розробленні комп’ютерних моделей оброблення різанням. В якості програмного пакета для моделювання використано високо-нелінійний вирішувач LS-Dyna з явною постановкою задачі динамічного моделювання (Explicit dynamics). В якості моделі матеріалу заготовки використано формулювання за Джонсоном-Куком (Johnson-Cook) з відповідними емпіричними коефіцієнтами для кожного матеріалу. Також наведено механічні характеристики матеріалу, потрібні для моделювання у вирішувачі LS-Dyna. Для матеріалу заготовки змінювався матеріал, а режими різання залишались однаковими для всіх матеріалів відповідно. Заготовку згенеровано за допомогою методу згладжених частинок, а інструмент – сіткою. Для спрощення моделі використано абсолютно твердий інструмент (Rigid). Кінематичну схему обертання інструменту реалізовано за допомогою ключового слова INITIAL_VELOCITY_GENERATION. Для надання поступального руху інструменту та закріплення заготовки використано ключове слово BOUNDARY_PRESCRIBED_MOTION вирішувача. Для моделювання використано один комп’ютер з двоядерним процесором і частотою 3.3 МГц. Найбільший крок інтегрування для збіжності при чисельному розв’язуванні задачі оброблення лімітовано критерієм Куранта-Фрідріхса-Леві. Отримані в програмному пакеті результати моделювання показано у вигляді графіків, які побудовано з використанням внутрішніх інструментів та інтерпретатора вирішувача LS-Dyna Як бачимо, коливання сил різання при однакових режимах різання для різних матеріалів різні, а ефективна пластична деформація зростає пропорційно. Коливання сили різання при розточуванні в заданій моделі має найбільшу амплітуду для алюмінієвого сплаву марки A2024-T351. Для решти двох матеріалів коливання сил різання мають меншу амплітуду і пікове значення сили різання. Відповідно, найменше коливання сил різання отримано для сталі марки C45E. Зміни еквівалентних напружень за Мізесом теж змінюються за складним законом, але мають пікове значення при врізуванні різального інструменту.
dc.description.abstractThe possibility of applying the smoothed particle hydrodynamics method for modeling of cutting processes on the example of multi-blade boring of holes is considered in this paper. Highly nonlinear LS-Dyna solver with an explicit statement of the dynamic modeling problem is used as a software package for modeling. Johnson-Cook formulation with the corresponding empirical coefficients for each material is used as the model of the workpiece material. Absolutely solid tool is used to simplify the model. The kinematic scheme of the tool rotation is implemented using the keyword INITIAL_VELOCITY_GENERATION. The simulation results obtained in the software package are presented in the form of graphs.
dc.format.extent13-22
dc.language.isoen
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofВісник Тернопільського національного технічного університету, 3 (103), 2021
dc.relation.ispartofScientific Journal of the Ternopil National Technical University, 3 (103), 2021
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.procir.2013.06.081
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.cirp.2007.05.017
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.apm.2011.11.019
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.procir.2015.03.034
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/s11740-013-0484-0
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.jma.2019.05.013
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/s40571-014-0015-6
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.commatsci.2013.12.018
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/s00466-012-0720-z
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1177/1687814016651557
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.jsv.2005.04.012
dc.subjectрозточування
dc.subjectдинаміка різання
dc.subjectметод згладжених часток гідродинаміки
dc.subjectбезсітковий метод моделювання
dc.subjectFEM
dc.subjectSPH
dc.subjectмоделювання оброблення
dc.subjectboring
dc.subjectcutting dynamics
dc.subjectsmoothed particle hydrodynamics method
dc.subjectmesh-free modeling method
dc.subjectFEM
dc.subjectSPH
dc.subjectmachining modeling
dc.titleSimulation of boring by smoothed particle hydrodynamics method
dc.title.alternativeМоделювання розточування методом згладжених часток гідродинаміки
dc.typeArticle
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages10
dc.subject.udc621.7
dc.relation.references1. Eckart Uhlmann, Enrico Barth. Smoothed Particle Hydrodynamics simulation of the machining process of Inconel 718. Procedia Manufacturing. 2018. Vol. 18. P. 1–11.
dc.relation.references2. Fabian Spreng, Peter Eberhard. Machining Process Simulations with Smoothed Particle Hydrodynamics. Procedia CIRP. 2015. P. 94–99.
dc.relation.references3. Madaj M, Piska M. On the SPH Orthogonal Cutting Simulation of A2024-T351 Alloy. Procedia CIRP. 2013. Vol. 8. P. 152–157. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2013.06.081
dc.relation.references4. On the selection of Johnson-Cook constitutive model parameters for Ti-6Al-4V using three types of numerical models of orthogonal cutting.
dc.relation.references5. The influence of Johnson–Cook material constants on finite element simulation of machining of AISI 316L steel.
dc.relation.references6. Impact of anisotropy and viscosity to model the mechanical behavior of Ti–6Al–4V alloy.
dc.relation.references7. Uhlmann E, v. d. Schulenburg MG, Zettier R. Finite Element Modeling and Cutting Simulation of Inconel 718. CIRP Annals 2007;56:61–64. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cirp.2007.05.017
dc.relation.references8. P. W. Cleary, M. Prakash, R. Das, J. Ha. Modelling of Metal Forging Using SPH. Applied Mathematical Modeling. 2012. Vol. 36. Issue 8. P. 3836–3855. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apm.2011.11.019
dc.relation.references9. Balbaa M. A., Nasr Mohamed NA. Prediction of Residual Stresses after Laser-assisted Machining of Inconel 718 Using SPH. In: Schulze V, editor. Proceedings of the 15th CIRP Conference on Modelling of Machining Operations. Vol. 31. Amsterdam: Elsevier B. V.; 2015. P. 19–23. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.03.034
dc.relation.references10. Heisel U., Zaloga W., Krivoruchko D., Storchak M., Goloborodko L. Modelling of orthogonal cutting processes with the method of smoothed particle hydrodynamics. Production Engineering 2013;7(6):639‑645. DOI: https://doi.org/10.1007/s11740-013-0484-0
dc.relation.references11. Feng Zhang, Zheng Liu, Yue Wang, Pingli Mao, Xinwen Kuang, Zhenglai Zhang, Yingdong Ju, Xiaozhong Xu, The modified temperature term on Johnson-Cook constitutive model of AZ31 magnesium alloy with {0002} texture. Journal of Magnesium and Alloys. Vol. 8. Issue 1. 2020. P. 172–183. ISSN 2213-9567. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jma.2019.05.013
dc.relation.references12. Spreng F., Schnabel D., Mueller A., Eberhard P., 2014. A local adaptive discretization algorithm for Smoothed Particle Hydrodynamics, Computational Particle Mechanics, 1 (2): 131–145. DOI: https://doi.org/10.1007/s40571-014-0015-6
dc.relation.references13. Xi Y, Bermingham M, Wang G, Dargusch M. SPH/FE modeling of cutting force and chip formation during thermally assisted machining of Ti6Al4V alloy. Computational Materials Science 2014;84:188‑197. DOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2013.12.018
dc.relation.references14. Livermore Software Technology Corporation (LSTC), 2012, LSDYNA: Keyword User’s Manual – Volume II: Material Models, California.
dc.relation.references15. Gaugele T., Eberhard P., 2013. Simulation of cutting processes using meshfree Lagrangian particle methods, Computational Mechanics, 51(3):261–278. DOI: https://doi.org/10.1007/s00466-012-0720-z
dc.relation.references16. H. Li and E. Du, «Simulation of rock fragmentation induced by a tunnel boring machine disk cutter», Advances in Mechanical Engineering. Vol. 8. No. 6. P. 1–11. 2016. DOI: https://doi.org/10.1177/1687814016651557
dc.relation.references17. D. Parle, R. Singh and S. Joshi, «Modeling of Specific Cutting Energy in Micro-Cutting using SPH Simulation», IWMF2014,9thINTERNATIONAL WORKSHOP ON MICROFACTORIES. P. 121–126. 2014.
dc.relation.references18. N. Chandiramani and T. Pothala, «Dynamics of 2-dof regenerative chatter during turning». Journal of Sound and Vibration. Vol. 290. No. 1–2. P. 448–464. 2006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsv.2005.04.012
dc.relation.referencesen1. Eckart Uhlmann, Enrico Barth. Smoothed Particle Hydrodynamics simulation of the machining process of Inconel 718. Procedia Manufacturing. 2018. Vol. 18. P. 1–11.
dc.relation.referencesen2. Fabian Spreng, Peter Eberhard. Machining Process Simulations with Smoothed Particle Hydrodynamics. Procedia CIRP. 2015. P. 94–99.
dc.relation.referencesen3. Madaj M, Piska M. On the SPH Orthogonal Cutting Simulation of A2024-T351 Alloy. Procedia CIRP. 2013. Vol. 8. P. 152–157. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2013.06.081
dc.relation.referencesen4. On the selection of Johnson-Cook constitutive model parameters for Ti-6Al-4V using three types of numerical models of orthogonal cutting.
dc.relation.referencesen5. The influence of Johnson–Cook material constants on finite element simulation of machining of AISI 316L steel.
dc.relation.referencesen6. Impact of anisotropy and viscosity to model the mechanical behavior of Ti–6Al–4V alloy.
dc.relation.referencesen7. Uhlmann E, v. d. Schulenburg MG, Zettier R. Finite Element Modeling and Cutting Simulation of Inconel 718. CIRP Annals 2007;56:61–64. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cirp.2007.05.017
dc.relation.referencesen8. P. W. Cleary, M. Prakash, R. Das, J. Ha. Modelling of Metal Forging Using SPH. Applied Mathematical Modeling. 2012. Vol. 36. Issue 8. P. 3836–3855. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apm.2011.11.019
dc.relation.referencesen9. Balbaa M. A., Nasr Mohamed NA. Prediction of Residual Stresses after Laser-assisted Machining of Inconel 718 Using SPH. In: Schulze V, editor. Proceedings of the 15th CIRP Conference on Modelling of Machining Operations. Vol. 31. Amsterdam: Elsevier B. V.; 2015. P. 19–23. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.03.034
dc.relation.referencesen10. Heisel U., Zaloga W., Krivoruchko D., Storchak M., Goloborodko L. Modelling of orthogonal cutting processes with the method of smoothed particle hydrodynamics. Production Engineering 2013;7(6):639‑645. DOI: https://doi.org/10.1007/s11740-013-0484-0
dc.relation.referencesen11. Feng Zhang, Zheng Liu, Yue Wang, Pingli Mao, Xinwen Kuang, Zhenglai Zhang, Yingdong Ju, Xiaozhong Xu, The modified temperature term on Johnson-Cook constitutive model of AZ31 magnesium alloy with {0002} texture. Journal of Magnesium and Alloys. Vol. 8. Issue 1. 2020. P. 172–183. ISSN 2213-9567. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jma.2019.05.013
dc.relation.referencesen12. Spreng F., Schnabel D., Mueller A., Eberhard P., 2014. A local adaptive discretization algorithm for Smoothed Particle Hydrodynamics, Computational Particle Mechanics, 1 (2) : 131–145. DOI: https://doi.org/10.1007/s40571-014-0015-6
dc.relation.referencesen13. Xi Y, Bermingham M, Wang G, Dargusch M. SPH/FE modeling of cutting force and chip formation during thermally assisted machining of Ti6Al4V alloy. Computational Materials Science 2014;84:188‑197. DOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2013.12.018
dc.relation.referencesen14. Livermore Software Technology Corporation (LSTC), 2012, LSDYNA: Keyword User’s Manual – Volume II: Material Models, California.
dc.relation.referencesen15. Gaugele T., Eberhard P., 2013. Simulation of cutting processes using meshfree Lagrangian particle methods, Computational Mechanics, 51(3):261–278. DOI: https://doi.org/10.1007/s00466-012-0720-z
dc.relation.referencesen16. H. Li and E. Du, “Simulation of rock fragmentation induced by a tunnel boring machine disk cutter”, Advances in Mechanical Engineering. Vol. 8. No. 6. P. 1–11. 2016. DOI: https://doi.org/10.1177/1687814016651557
dc.relation.referencesen17. D. Parle, R. Singh and S. Joshi, “Modeling of Specific Cutting Energy in Micro-Cutting using SPH Simulation”, IWMF2014,9thINTERNATIONAL WORKSHOP ON MICROFACTORIES. P. 121–126. 2014.
dc.relation.referencesen18. N. Chandiramani and T. Pothala, “Dynamics of 2-dof regenerative chatter during turning”. Journal of Sound and Vibration. Vol. 290. No. 1–2. P. 448–464. 2006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsv.2005.04.012
dc.identifier.citationenShykhalieiev M. (2021) Simulation of boring by smoothed particle hydrodynamics method. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 103, no 3, pp. 13-22.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2021.03.013
dc.contributor.affiliationНаціональний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Київ, Україна
dc.contributor.affiliationNational Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute», Kyiv, Ukraine
dc.citation.journalTitleВісник Тернопільського національного технічного університету
dc.citation.volume103
dc.citation.issue3
dc.citation.spage13
dc.citation.epage22
Ebben a gyűjteményben:Вісник ТНТУ, 2021, № 3 (103)



Minden dokumentum, ami a DSpace rendszerben szerepel, szerzői jogokkal védett. Minden jog fenntartva!