Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37644
Назва: | Використання штучних нейронних мереж у криміналістичних дослідженнях при аналізі усного мовлення диктора за фізичними параметрами |
Інші назви: | Use of artificial neural networks in criminal investigations in the analysis of the speaker's oral speech by physical parameters |
Автори: | Товпига, А. Литвиненко, Ярослав Володимирович Tovpyha, A. Lytvynenko, Ia. |
Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
Бібліографічний опис: | Товпига А. Використання штучних нейронних мереж у криміналістичних дослідженнях при аналізі усного мовлення диктора за фізичними параметрами / А. Товпига, Ярослав Литвиненко // Матеріали Ⅸ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 08-09 грудня 2021 року. — Т. : ТНТУ, 2021. — С. 95–96. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека). |
Bibliographic description: | Tovpyha A., Lytvynenko Ia. (2021) Vykorystannia shtuchnykh neironnykh merezh u kryminalistychnykh doslidzhenniakh pry analizi usnoho movlennia dyktora za fizychnymy parametramy [Use of artificial neural networks in criminal investigations in the analysis of the speaker's oral speech by physical parameters]. Proceedings of the scientific and technical conference "Information models, systems and technologies" (Tern., 08-09 December 2021), pp. 95-96 [in Ukrainian]. |
Є частиною видання: | Матеріали Ⅸ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2021 Proceedings of the scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2021 |
Конференція/захід: | Ⅸ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Журнал/збірник: | Матеріали Ⅸ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Дата публікації: | 8-гру- 21 |
Дата внесення: | 23-бер-2022 |
Видавництво: | ТНТУ TNTU |
Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
Часове охоплення: | 08-09 грудня 2021 року 08-09 December 2021 |
УДК: | 004.891 |
Кількість сторінок: | 2 |
Діапазон сторінок: | 95-96 |
Початкова сторінка: | 95 |
Кінцева сторінка: | 96 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37644 |
Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021 |
URL-посилання пов’язаного матеріалу: | http://www.dut.edu.ua http://www.dut.edu.ua/ua/news-1-576-8731-teoriya-rozpiznavannya-obraziv_kafedra-shtuchnogo-intelektu |
Перелік літератури: | 1. Теорія розпізнавання образів. http://www.dut.edu.ua. URL: http://www.dut.edu.ua/ua/news-1-576-8731-teoriya-rozpiznavannya-obraziv_kafedra-shtuchnogo-intelektu. 2. Методика криміналістичного дослідження матеріалів і засобів звуко- та відеозапису (реєстраційний код у реєстрі методик проведення судових експертиз: 7.1.03) / [укл. С. В. Левый, В. Н. Магера, Ю. С. Агалиди та ін.]. – К. : ДНДЕКЦ МВС України, 1998. – 413 с. |
References: | 1. Teoriia rozpiznavannia obraziv. http://www.dut.edu.ua. URL: http://www.dut.edu.ua/ua/news-1-576-8731-teoriya-rozpiznavannya-obraziv_kafedra-shtuchnogo-intelektu. 2. Metodyka kryminalistychnoho doslidzhennia materialiv i zasobiv zvuko- ta videozapysu (reiestratsiinyi kod u reiestri metodyk provedennia sudovykh ekspertyz: 7.1.03), [ukl. S. V. Levyi, V. N. Mahera, Yu. S. Ahalydy and other], K. : DNDEKTs MVS Ukrainy, 1998, 413 p. |
Тип вмісту: | Conference Abstract |
Розташовується у зібраннях: | IX науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2021) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
IMST_2021_Tovpyha_A-Use_of_artificial_neural_95-96.pdf | 598,59 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
IMST_2021_Tovpyha_A-Use_of_artificial_neural_95-96.djvu | 27,82 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
IMST_2021_Tovpyha_A-Use_of_artificial_neural_95-96__COVER.png | 468,27 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.