1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії (ФПТ)
  3. Кафедра біотехнічних систем (БТ)
  4. Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35814
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorЯворська, Євгенія Богданівна-
dc.contributor.authorСтрембіцька, Оксана Іванівна-
dc.contributor.authorСтрембіцький, Михайло Олексійович-
dc.contributor.authorХвостівська, Лілія Володимирівна-
dc.date.accessioned2021-08-06T09:59:55Z-
dc.date.available2021-08-06T09:59:55Z-
dc.date.issued2020-12-
dc.identifier.citationEvaluation of methods for determining abnormalities in cardiovascular system by pulse signal under psycho-emotional stress in dental practice / Yevhenia Yavorska; Oksana Strembitska; Mykhailo Strembitskyi; Lilia Hvostivska // Scientific Journal of TNTU. — Tern.: TNTU, 2020. — Vol 100. — No 4. — P. 118–126.uk_UA
dc.identifier.issn2522-4433-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35814-
dc.description.abstractThe purpose of this paper is to compare the existing methods of pulse signal analysis in order to select the best methods for detecting psycho-emotional stress in dental practice. The carried out analysis showed that analytical methods are the most promising for the creation of new and improvement of existing diagnostic equipment, as they contain clear algorithms and have high reproducibility of calculation results.uk_UA
dc.format.extent118-126-
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subjectanalysisuk_UA
dc.subjectcardiovascular systemuk_UA
dc.subjectmethoduk_UA
dc.subjectpsycho-emotional stressuk_UA
dc.subjectpulse signaluk_UA
dc.titleEvaluation of methods for determining abnormalities in cardiovascular system by pulse signal under psycho-emotional stress in dental practiceuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.rights.holderЯворська Є.Б., 2020; Хвостівськв ЛВ., 2020; Стрембіцька О.І., 2020; Стрембіцький М.О., 2020uk_UA
dc.coverage.placenameТНТУuk_UA
dc.subject.udc612.16uk_UA
dc.relation.referencesenDem'yanenko S. A. Psie'mocional'noe napryazhenie v rozvitii gipertenzivnyx reakcij na stomatologicheskom prieme. Vyatskij medicinskij vestnik. 2014. No. 3–4. P. 53–56. [In Russian].uk_UA
dc.relation.referencesenVakhnenko O. M. Analiz resursnoho zabezpechennya stomatolohichnoyi sluzhby v Ukrayini. Sovremennaya stomatolohyya. 2011. No. 3. P. 172–176. [In Ukrainian].uk_UA
dc.relation.referencesenUkl. Bars'ka Yu., eds. Indeks zdorov"ya. Ukrayiny-2019: Rezul'taty zahal'nonatsional'no doslidzhennya. 2020. 103 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/339800140_Indeks_zdorov'a_Ukraina_-_2019_Rezultati_zagalnonacionalnogo_doslidzenna. [In Ukrainian].uk_UA
dc.relation.referencesenNevidkladni stany u stomatolohiyi, shcho zahrozhuyut' zhyttyu. URL: https://navistom.com/blog/ nevidkladni-stani-v-stomatologiyi-shcho-zagrozhuyut-zhittyu-12766.html. [In Ukrainian].uk_UA
dc.relation.referencesenRasprostronennost' neotlozhnyx sostoyanij v ambulatornoj stomatologicheskoj praktike g. Volgograda. URL: https://files.scienceforum.ru/pdf/2012/1115.pdf. [In Russian].uk_UA
dc.relation.referencesenMintsera O. P Suchasni metody i zasoby dlya vyznachennya i diahnostuvannya emotsiynoho stresu: monohrafiya. Vinnytsya: VNTU, 2010. 228 p. [In Ukrainian].uk_UA
dc.relation.referencesenTuan D. Phama, Truong Cong Thang, Mayumi Oyama-Higacd, Masahide Sugiyamae (2013) Mental-disorder detection using chaos and nonlinear dynamical analysis of photoplethysmographic signals. Chaos, Solitons & Fractals. Vol. 51. P. 64–74.uk_UA
dc.relation.referencesenMalinovskij E. L. Uchebno-metodicheskoe posobie po ispol'zovaniyu pal'cevoj fotopletizmografii. URL: http://www.tokranmed.ru/metod/fpg_clinik_1.htm.5. [In Russian].uk_UA
dc.relation.referencesenMarkov S. M., Skoryukova S. M. Strukturno-zv"yaznostna model' fotopletyzmohrafichnoho syhnalu. Optyko-elektronni informatsiyno-enerhetychni tekhnolohiyi. 2014. No. 2. P. 41–47. [InUkrainian].uk_UA
dc.relation.referencesenYue-Der Lin, Ya-Hsueh Chien, Yi-Sheng Chen (2017) Wavelet-based embedded algorithm for respiratory rate estimation from PPG signal. Biomedical Signal Processingand Control. Vol. 36. P. 138–145.uk_UA
dc.relation.referencesenA. Reşit Kavsaoğlu, Kemal Polat, M. Recep Bozkurt (2014) A novel feature ranking algorithm for biometric recognition with PPG signals. Computersin Biology and Medicine. Vol. 49. P. 1–14.uk_UA
dc.relation.referencesenNina Sviridova, Kenshi Sakaib (2015) Human photoplethysmogram: new insight into chaotic characteristics. Chaos, Solitons & Fractals. Vol. 77. P. 53–63.uk_UA
dc.relation.referencesenP. Ch. Ivanov, L. A. Nunes Amaral, A. L. Goldberger, S. Havlin, M. G. Rosenblum, Z. R. Struzik, H. E. Stanley (1999) Multifractality in human heartbeat dynamics. Nature. Vol. 399. P. 461–465.uk_UA
dc.relation.referencesenDozorska O. (2018) The mathematical model of electroenсephalographic and electromyographic signals for the task of human communicative function restoration. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 92. No. 4. P. 126–132.uk_UA
dc.relation.referencesenNykytyuk V., Dozorskyi V., Dozorska O. (2018) Detection of biomedical signals disruption using a sliding window. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 91. No. 3. P. 125–133.uk_UA
dc.relation.referencesenIssledovanie sosudistoj sistemy. URL: https://en.ppt-online.org/354139. [In Russian].uk_UA
dc.contributor.affiliationТНТУuk_UA
dc.citation.journalTitleScientific Journal of TNTU (Tern.)-
dc.coverage.countryUAuk_UA
Collection(s) :Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
584.pdf4,12 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir
Affichage abbrégé


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.

Outils d'administration