Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35734Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Назаревич, Олег Богданович | - |
| dc.contributor.author | Кашосі, Асер | - |
| dc.contributor.author | Kashosi, Aser | - |
| dc.date.accessioned | 2021-07-09T08:05:24Z | - |
| dc.date.available | 2021-07-09T08:05:24Z | - |
| dc.date.issued | 2021-06-26 | - |
| dc.date.submitted | 2021-06-12 | - |
| dc.identifier.citation | Кашосі А. Інформаційна технологія аналізу серцевого ритму на основі даних фітнес сенсорів : кваліфікаційна робота освітнього рівня „Бакалавр“ „122 — комп’ютерні науки“ / А. Кашосі. — Тернопіль : ТНТУ, 2021. — 48 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35734 | - |
| dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота присвячена розробці інформаційної технології аналізу серцевого ритму на основі даних фітнес сенсорів. В роботі розглядається архітектура та впровадження веб-інструменту для аналізу варіабельності серцевого ритму. По-перше, цей проект висвітлює необхідність аналізу варіабельності серцевого ритму. Тоді закладіть основи необхідності ефективного інструменту аналізу, доступного для всіх. По-друге, детально вивчається архітектура веб-програми. Додаток реалізовано з дизайном шаблону, який є варіантом контролера моделі-перегляду. Для ефективності та продуктивності аналіз варіабельності серцевого ритму виконується асинхронно з використанням черги завдань. Система також надає послугу REST для даних GET та POST. Нарешті, результати використання програми представлені з точки зору користувача веб-браузера. | uk_UA |
| dc.description.abstract | The paper discusses the architecture and implementation of a web-based tool for heart rate variability analysis. First, this project covers the need for analysis of heart rate variability. Then lay the foundations for the need for an effective analysis tool accessible to all. Second, the architecture of the web application is studied in detail. The application is implemented with a pattern design which is a variant of the model-view-controller. For efficiency and performance, heart rate variability analysis is performed asynchronously using a task queue. The system also provides a REST service for GET and POST data. Finally, the results of using the application are presented from the perspective of a web browser user. | uk_UA |
| dc.description.tableofcontents | INTRODUCTION 8 1 THE PROBLEM AND ITS BACKGROUND 9 1.1 BACKGROUND OF THE STUDY 9 1.2 STATEMENT OF THE PROBLEM 10 1.3 OBJECTIVES OF THE STUDY 11 1.4 SIGNIFICANCE OF THE STUDY 11 1.5 SCOPE OF THE STUDY 11 1.6 LIMITATION OF THE STUDY 11 1.7 REVIEW OF LITERATURE 12 1.7.1 Related work 12 1.7.2 Summary 15 1.8 CONCLUSION TO THE SECTION 15 2. IMPLEMENTATION AND METHODOLOGY 16 2.1 RESEARCH METHODOLOGY 16 2.2 IMPLEMENTATION 16 2.2.1 Tools and techniques 16 2.2.2 Project description 19 2.3 RESULTS AND DISCUSSION 24 2.4 SUMMARY 30 3. HEART RATE TRACKING DEVICES AND THE CORRELATION BETWEEN HRV AND STRESS 31 3.1 HEART RATE TRACKING DEVICES 31 3.3.1 Polar H10 sensor 31 3.3.2 Welltory 32 3.2 STRESS AND HEART RATE VARIABILITY 33 3.3 SUMMARY 34 4. LIFE SAFETY, FUNDAMENTALS OF LABOR PROTECTION 35 4.1. GENERAL CHARACTERISTICS OF THE ROOM AND WORKPLACE 35 4.2. ANALYSIS OF POTENTIALLY DANGEROUS AND HARMFUL PRODUCTION FACTORS IN THE WORKPLACE 38 4.3 SUMMARY 40 CONCLUSION 41 BIBLIOGRAPHY 42 ANNEXES 45 | uk_UA |
| dc.subject | варіабельність серцевого ритму | uk_UA |
| dc.subject | heart rate variability | uk_UA |
| dc.subject | pyHRV | uk_UA |
| dc.subject | pyHRV | uk_UA |
| dc.subject | django | uk_UA |
| dc.subject | django | uk_UA |
| dc.subject | аналіз стресу | uk_UA |
| dc.subject | stress Analysis | uk_UA |
| dc.title | Інформаційна технологія аналізу серцевого ритму на основі даних фітнес сенсорів | uk_UA |
| dc.title.alternative | Information Technology: heart rate variability analysis based on data collected from fitness sensors | uk_UA |
| dc.type | Bachelor Thesis | - |
| dc.rights.holder | © Кашосі Асер, 2021 | uk_UA |
| dc.contributor.committeeMember | Стадник, Наталя Богданівна | - |
| dc.coverage.placename | ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна | uk_UA |
| dc.subject.udc | 004.04 | uk_UA |
| dc.relation.references | 1. Jean Marsac. Heart rate variability: a cardiometabolic risk marker with public health implications / Jean Marsac. // Bulletin de l'Académie Nationale de Médecine. – 2013. – С. 175–186. 2. Conallen J. Modeling Web application architects with UML / Jim Conallen. // Communications of the ACM. – 1999. – P. 63–70. 3. Gomes P. pyHRV: Development and Evaluation of an Open-Source Python Toolbox for Heart Rate Variability (HRV) [Electronic resource] / P. Gomes, P. Margaritoff, H. Silva – Resource access mode: https: // drive. google.com/file/d/1enItjdVXkTYX_h2DkgDl2v8vXAe09QJv/view. 4. Mika PT Kubios HRV – Heart rate variability analysis software, Computer Methods and Programs in Biomedicine [Electronic resource] / PT Mika, N. Juha-Pekka, AL Jukka. – 2014. – Resource access mode: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2013.07.024. 5. ARTiiFACT: a tool for heart rate artifact processing and heart rate variability analysis [Electronic resource] / T.Kaufmann, MS Stefan, S. Sütterlin, C. Vögele. – 2011. – Resource access mode: https://doi.org/10.3758/s13428-011-0107-7. 6. RR-APET – Heart rate variability analysis software [Electronic resource] / M.McConnell, B. Schwerin, S. So, B. Richards. – 2019. – Resource access mode: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2019.105127. 7. Software for advanced HRV analysis, Computer Methods and Programs in Biomedicine [Electronic resource] / J.Niskanen, PT Mika, OR Perttu, AK Pasi. – 2004. – Resource access mode: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2004.03.004. 8. What is Python? Executive Summary [Electronic resource] – Resource access mode: https://www.python.org/doc/essays/blurb/. 9. Django introduction [Electronic resource] / MDM Web Docs – Resource access mode: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/Server-side/Django/Introduction. 10. What is PostgreSQL? [Electronic resource] – Mode of access to the resource: https://www.postgresql.org/about/. 11. Esmaeilzadeh A. A Test Driven Approach to Develop Web-Based Machine Learning Applications [Electronic resource] / Armin Esmaeilzadeh – Resource access mode: http://dx.doi.org/10.34917/11889688. 12. Polar H10 sensor [Electronic resource] – Resource access mode: 12. https://images.heartrate-monitor.biz/lm/h10-heart-rate-sensor-fOvbEhAHVJQE3Q.jpg. 13. Polar H10 Heart Rate Sensor System [Electronic resource]. – 2019. – Resource access mode: https://www.polar.com/sites/default/files/static/science/white-papers/polar-h10-heart-rate-sensor-white-paper.pdf. 14. HRV is a trusted health assessment method [Electronic resource] – Resource access mode: https://welltory.com/science/. 15. Tyapochkin K. Smartphone PPG: signal processing, quality assessment, and impact on HRV parameters [Electronic resource] / K. Tyapochkin, E. Smorodnikova, P. Pravdin // 2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). – 2019. – Resource access mode: DOI: 10.1109 / EMBC.2019.8856540. 16. Stress and Heart Rate Variability: A Meta-Analysis and Review of the Literature [Electronic resource]. – 2018. – Mode of access to the resource: https://doi.org/10.30773/pi.2017.08.17. 17. The amount of the single contribution depending on the class of occupational risk URL: http://buhgaltera.net.ua/rozmir-edinogo-vnesku-v-zalezhnosti-vid-klasu-profesijnogo-riziku/ (access date: 16.10.2019). 18. Kulakov MA, Lyapun VO, Soft VO etc. Civil defense: a textbook. Kharkiv: Fakt, 2008. 19. Shobotov VM Civil defense: a textbook. K.: Center for Educational Literature, 2004. 20. Norms for determining the categories of premises, buildings and outdoor installations for explosion and fire hazard. NAPB B.03.002-2007. (approved by the order of the Ministry of Emergencies of Ukraine dated 03.12.2007 № 833). 21. LTO 3.3.6.042-99. Sanitary norms of microclimate of industrial premises [Text]. K., 2000. 16 p. 22. Hygienic classification of labor according to indicators of harmfulness and danger of factors of the production environment, severity and intensity of the labor process (approved by the order of the Ministry of Health of Ukraine from 12.08.2014 № 248). 23. Rules of labor protection during operation of electronic computers. NPAOP 0.00-1.28-10 (approved by the order of the State Committee of Ukraine for Industrial Safety, Labor Protection and Mining Supervision dated March 26, 2010 № 65). 24. Hygienic classification of labor according to indicators of harmfulness and danger of factors of the production environment, severity and intensity of the labor process (approved by the order of the Ministry of Health of Ukraine from 08.04.2014 № 248). 25. Rusalovsky AV Legal and organizational issues of labor protection: Textbook. way. K.: University "Ukraine", 2009. 295 p. 26. Tarasova VV Environmental statistics. K.: Center for Educational Literature, 2008. 392 p. | uk_UA |
| dc.contributor.affiliation | ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Україна | uk_UA |
| dc.coverage.country | UA | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | 122 — Компʼютерні науки (бакалаври) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| KRB_ISN-42_Kashosi_Aser_v5_final.pdf | 2,29 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора