Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35731
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorНазаревич, Олег Богданович-
dc.contributor.authorМілісент, Зваіпа-
dc.contributor.authorMillicent, Zvaipa-
dc.date.accessioned2021-07-09T07:51:22Z-
dc.date.available2021-07-09T07:51:22Z-
dc.date.issued2021-06-26-
dc.date.submitted2021-06-12-
dc.identifier.citationЗваіпа М. Інформаційна система аналізу та візуалізації кліма- тичних даних : кваліфікаційна робота освітнього рівня „Бакалавр“ „122 — комп’ютерні науки“ / М. Зваіпа. — Тернопіль : ТНТУ, 2021. — 74 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35731-
dc.description.abstractУ роботі проводиться аналіз наукових досліджень та існуючих програм для аналізу та візуалізації кліматичних даних, в результаті чого доведено актуальність та новизну дослідницької роботи. Для методів обрані програмні засоби для розробки та планування архітектури додатків клієнт-сервер, методи аналізу та узагальнення MS SQL Server для створення баз даних, C # та JavaScript (стандарт ECMAScript 6) та ReactJS v.16.12.0. аналізу та узагальнення для клієнта для програми. Експериментально обґрунтовано застосування об’єктно-орієнтованого підходу для проектування та розробки клієнтської частини програми. Була спланована та створена комп’ютерна система для аналізу та візуалізації даних; наукова новизна дослідження була доведена експериментом та узагальненням. Зокрема, розроблений додаток містить логічні операції з аналізу історичних кліматичних показників у клієнтській частині, що прискорило процес візуалізації інформації для користувача.uk_UA
dc.description.abstractIn the bachelors thesis the analysis of scientific researches and existing programs for the analysis and visualization of climatic data is carried out as a result of which urgency and novelty of research work has been proved. Software tools for development and planning of client-server application architecture, methods of analysis and generalization of MS SQL Server for database creation, C # and JavaScript (ECMAScript 6 standard) and ReactJS v.16.12.0 framework based on it are chosen for methods of analysis and generalization for the client for the application. The application of object-oriented approach for the design and development of the client part of the program is experimentally substantiated. A computer system for data analysis and visualization was planned and created; the scientific novelty of the research was proved by experiment and generalization. In particular, the developed application features logical operations on analysis of historical climatic indicators in the client part, which accelerated the process of information visualization for the user.uk_UA
dc.description.tableofcontentsINTRODUCTION 8 1. CLIMATOLOGY, METEOROLOGY AND EXISTING SYSTEMS FOR DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION 11 1.1. CLIMATOLOGY AND METEOROLOGY AND THEIR RESEARCHERS. 11 1.2 TYPES OF CLIMATIC INDICATORS WITH THEIR CALCULATION 14 1.3 THE GENERAL REVIEW OF EXISTING SYSTEMS FOR ANALYZING AND VISUALIZING OF CLIMATE DATA 23 1.4 CONCLUSIONS TO THE SECTION 30 2 SELECTION OF SOFTWARE AND DEVELOPMENT OF THE SERVER PART 31 2.1. JAVASCRIPT PROGRAMMING LANGUAGE AND REACT FRAMEWORK 31 2.2. MARKUP LANGUAGES AND HTML / CSS 35 2.3. C # PROGRAMMING LANGUAGE 36 2.4. DEVELOPMENT OF THE SERVER PART AND CREATION OF A DATABASE FOR THE PROGRAM 38 2.5 CONCLUSIONS TO THE SECTION 44 3 DEVELOPMENT OF THE CLIENT PART OF THE SYSTEM OF ANALYSIS AND VISUALIZATION OF CLIMATE DATA 46 3.1 CREATE CLIENT PART FORM 46 3.2. CONNECT APEXCHARTS AND CREATE CHARTS TO VISUALIZE DATA 58 4 LIFE SAFETY 67 4.1 GENERAL CHARACTERISTICS OF THE ROOM AND WORKPLACE 67 4.2 ANALYSIS OF POTENTIALLY DANGEROUS AND HARMFUL PRODUCTION FACTORS IN THE WORKPLACE 70 4.3 CONCLUSIONS TO THE SECTION 71 CONCLUSIONS 73 REFERENCES 74uk_UA
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk_UA
dc.subjectsoftwareuk_UA
dc.subjectінтерфейсuk_UA
dc.subjectinterfaceuk_UA
dc.subjectаналіз данихuk_UA
dc.subjectdata analysisuk_UA
dc.subjectкліматuk_UA
dc.subjectclimateuk_UA
dc.titleІнформаційна система аналізу та візуалізації кліма- тичних данихuk_UA
dc.title.alternativeClimate data analysis and visualization information systemuk_UA
dc.typeBachelor Thesis-
dc.rights.holder© Зваіпа Мілісент, 2021uk_UA
dc.contributor.committeeMemberСтадник, Наталя Богданівна-
dc.coverage.placenameТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.subject.udc004.42uk_UA
dc.relation.references1. S.I. Reshetchenko. Meteorology and climatology: a textbook. H .: VN KarazinKhNU, 2015. 220 p. 2. Meteorology and climatology: Textbook. State higher educational institution of NLTU of Ukraine. Contributor SP Мельничук. Lviv: NNLTU of Ukraine, 2018. 148 p. 3. Volodarsky E., Kosheva L. Statistical data processing. K: NAU-druk, 2008. 308 p. 4. C. Donald Ahrens and Others. Meteorology Today. Cengage Learning, 2016. 662 p. 5. Flanagan D. JavaScript: a handbook. Dialectics-Williams, 2016. 320 p. 6. Nixon Robin. We create dynamic websites using PHP, MySQL, JavaScript, CSS and HTML5. Peter, 2016. 768 p. 7. Banks A., Porcello E. React and Redux. Functional web development. Peter, 2016. 336 p. 8. Richter J. P55 CLR via C #. Programming on the Microsoft .NET Framework 4.5 in C #. SPb .: Piter, 2013. 896 s. 9. Gladun O. Visualization of information: infographics. Olga Gladun. Bulletin of the KhDADM, 2012, №4. P.11-14. 10. Methodical instructions on the implementation of the economic part of the diploma project for full-time students majoring in 7.091501 – "Computer Systems and Networks" VO Mospan, II Bed. Kremenchuk: KSU Publishing Department. M. Ostrogradsky, 2013. 39 p. 11. The amount of the single contribution depending on the class of occupational risk URL: http://buhgaltera.net.ua/rozmir-edinogo-vnesku-v-zalezhnosti-vid-klasu-profesijnogo-riziku/ (access date: 16.10.2019). 12. Kulakov MA, Lyapun VO, Soft VO etc. Civil defense: a textbook. Kharkiv: Fakt, 2008. 13. Shobotov VM Civil defense: a textbook. K .: Center for Educational Literature, 2004. 14. Norms for determining the categories of premises, buildings and outdoor installations for explosion and fire hazard. NAPB B.03.002-2007. (approved by the order of the Ministry of Emergencies of Ukraine dated 03.12.2007 № 833). 15. LTO 3.3.6.042-99. Sanitary norms of microclimate of industrial premises [Text]. K., 2000. 16 p. 16. Hygienic classification of labor according to indicators of harmfulness and danger of factors of the production environment, severity and intensity of the labor process (approved by the order of the Ministry of Health of Ukraine from 12.08.2014 № 248). 17. Rules of labor protection during operation of electronic computers. NPAOP 0.00-1.28-10 (approved by the order of the State Committee of Ukraine for Industrial Safety, Labor Protection and Mining Supervision dated March 26, 2010 № 65). 18. Hygienic classification of labor according to indicators of harmfulness and danger of factors of the production environment, severity and intensity of the labor process (approved by the order of the Ministry of Health of Ukraine from 08.04.2014 № 248). 19. Rusalovsky AV Legal and organizational issues of labor protection: Textbook. way. K .: University "Ukraine", 2009. 295 p. 20. Tarasova VV Environmental statistics. K .: Center for Educational Literature, 2008. 392 p.uk_UA
dc.contributor.affiliationТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:122 — Компʼютерні науки (бакалаври)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
KRB_ISN-42_Millisent_Zvaipa.pdf2,25 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора