Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35567
Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.contributor.advisorЛуцків, Андрій Мирославович-
dc.contributor.advisorLutskiv, Andriy-
dc.contributor.authorКостомаха, Марія Володимирівна-
dc.contributor.authorKostomakha, Mariia-
dc.date.accessioned2021-06-26T11:10:45Z-
dc.date.available2021-06-26T11:10:45Z-
dc.date.issued2021-06-
dc.date.submitted2021-06-
dc.identifier.citationКостомаха М. В. Комп’ютерна система біометричної аутентифікації особи за відбитком пальця : кваліфікаційна робота бакалавра за спеціальністю „123 — Комп’ютерна інженерія“ / Марія Володимирівна Костомаха. – Тернопіль : ТНТУ, 2021. – 83 c.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35567-
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі спроектовано комп’ютерну систему біометричної аутентифікації особи за відбитком пальців, що відповідає вимогам технічного завдання. Основними апаратними пристроями спроектованої системи є: сканер відбитків пальців на основі ZFM-20; пристрій керування процесом зчитування та аутентифікації особи Raspberry PI Model B; компонента виводу інформаційних повідомлень для взаємодії з користувачем LCD 2*16. Взаємодію між сканером відбитків пальців і Raspberry PI забезпечено шляхом використання USB Serial адаптера. Логіку роботи програмного забезпечення реалізовано засобами мови програмування Python, що підтримується обраним однокристальним міні-комп’ютером.uk_UA
dc.description.abstractIn the qualification work, a computer system of biometric authentication of a person by fingerprint is designed, which meets the requirements of the technical task. The goal of the work was achieved through the use of sound hardware and developed software. The main hardware devices of the designed system are: fingerprint scanner based on ZFM-20; Raspberry PI Model B reading and authentication process control device; component for outputting information messages for interaction with the user LCD 2 * 16. The interaction between the fingerprint scanner and the Raspberry PI is provided by using a USB Serial adapter. The success of the authentication is additionally signaled by the LED. The logic of the software is implemented using Python programming language supported by the selected single-chip mini-computer.uk_UA
dc.description.tableofcontentsПЕРЕЛІК ОСНОВНИХ УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ, СИМВОЛІВ І СКОРОЧЕНЬ 8 ВСТУП 9 1 АНАЛІЗ ВИМОГ ТЕХНІЧНОГО ЗАВДАННЯ ТА МЕТОДІВ БІОМЕТРИЧНОЇ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ 10 1.1 Аналіз вимог технічного завдання на проектування комп’ютерної системи біометричної аутентифікації особи за відбитком пальця 10 1.2 Методи і засоби аутентифікації особи 16 2 РОЗРОБКА ПРОЕКТУ КОМП’ЮТЕРНОЇ СИСТЕМИ БІОМЕТРИЧНОЇ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ ЗА ВІДБИТКОМ ПАЛЬЦІВ 22 2.1 Архітектура комп’ютерної системи біометричної аутентифікації 22 2.2 Обґрунтування вибору та аналіз технічних характеристики Raspberry PI 24 2.3 Аналіз технічних характеристик сканера відбитків пальців 28 2.4 Особливості застосування LCD-дисплея 32 2.5 Перетворювач USB – UART 35 2.6 Побудова схеми комп’ютерної системи біометричної аутентифікації особи за відбитком пальця 36 3 ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ КОМП’ЮТЕРНОЇ СИСТЕМИ БІОМЕТРИЧНОЇ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ ЗА ВІДБИТКОМ ПАЛЬЦІВ 41 3.1 Реалізація логіки роботи програмного забезпечення комп’ютерної системи біометричної аутентифікації 41 3.2 Тестування комп’ютерної системи аутентифікації особи 53 РОДІЛ 4 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 56 4.1 Вплив виробничого середовища на працездатність та здоров'я користувачів комп'ютерів 56 4.2 Захист населення у надзвичайних ситуаціях від впливу радіації 59 ВИСНОВКИ 56 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 57 Додаток A. Технічне завдання Додаток Б. Програмне забезпечення комп’ютерної системи біометричної аутентифікації особи за відбитком пальцяuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subjectсистемаuk_UA
dc.subjectаутентифікаціяuk_UA
dc.subjectбіометріяuk_UA
dc.subjectвідбитокuk_UA
dc.subjectпалецьuk_UA
dc.subjectsystemuk_UA
dc.subjectauthenticationuk_UA
dc.subjectbiometricuk_UA
dc.subjectfingerprintsuk_UA
dc.titleКомп’ютерна система біометричної аутентифікації особи за відбитком пальцяuk_UA
dc.title.alternativeComputer-aided system of finger print-based person biometrical authentificationuk_UA
dc.typeBachelor Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Костомаха Марія Володимирівна, 2021uk_UA
dc.contributor.committeeMemberСтадник, Марія Андріївна-
dc.contributor.committeeMemberStadnyk, Maria-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.format.pages83-
dc.subject.udc004.93uk_UA
dc.relation.references1. Shah D., Bharadi V. IoT Based Biometrics Implementation on Raspberry Pi/ 7th International Conference on Communication, Computing and Virtualization. 2016. PP. 328-333. 2. Biometrics. URL: https://www.dhs.gov/biometrics (дата звернення 20.03.2021 р.). 3. How to use fingerprint sensor for Arduino and Raspberry Pi. URL: https://www.seeedstudio.com/blog/2019/12/02/try-this-fingerprint-sensor-for-your-arduino-raspberry-pi/ (дата звернення 29.03.2021 р.) 4. Learn all about biometrics and how to build a security system that uses your fingerprints as the key in this tutorial. URL: https://maker.pro/raspberry-pi/projects/raspberry-pi-fingerprint-scanner-using-a-usb-to-serial-ttl-converter (дата звернення 08.04.2021 р.) 5. How to use a Raspberry Pi Fingerprint Sensor for Authentication. URL: https://tutorials-raspberrypi.com/how-to-use-raspberry-pi-fingerprint-sensor-authentication/ (дата звернення 10.04.2021 р.). 6. Луцків А.М. Математичне моделювання і обробка динамічно введеного підпису для задачі аутентифікації особи у інформаційних системах: автореф. дис... канд. техн. наук: 01.05.02. Терноп. держ. техн. ун-т ім. І. Пулюя. Т., 2008. 20 с. 7. Суслина А. Обзор систем биометрической идентификации. URL: https://www.anti-malware.ru/analytics/Market_Analysis/biometric-identification-systems (дата звернення 10.05.2021 р.) 8. Магда Ю. Raspberry Pi. Руководство по настройке и применению. Litres. 2017 р. 161 с. 9. Тиммонс-Браун М. Робототехника на Raspberry Pi для юных конструкторов и программистов Робототехника на Raspberry Pi для юных конструкторов и программистов. БХВ-Петербург. 2020. 208 с. 10. Петин В. Датчики для Arduino и Raspberry Pi в проектах Internet of Things. БХВ-Петербург. 2016. 320 с. 11. Дисплей LCD 2×16 – 1602A. URL: https://3d-cnc.pro/product/displej-lcd-2x16-1602a/?attribute_tsvet-displeya=%D0%A1%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D0 %B9&gclid=CjwKCAjwg4-EBhBwEiwAzYAlsjWRO80mG-smvO0_h3bNVwrRu1 1zlkzH5Zvqv6tQdptvdYsjOyFwEhoCaMYQAvD_BwE (дата звернення 17.04.2021 р.) 12. ZFM-20 SeriesFingerprint Identification Module User Manual. URL: https://cdn-shop.adafruit.com/datasheets/ZFM+user+manualV15.pdf (дата звернення 05.05.2021 р.) 13. Shelgaonkar S.K. Creating a smart home environment with IOT driven home appliances. GRIN Verlag. 2016 р. 80 p. 14. IoT-шлюзы: автоматизация производства на уровне Индустрии 4.0 - Control Engineering Russia URL: http://www.controlengrussia.com/internet-veshhej/iot_gateways/ (дата звернення 15.10.2020 р.). 15. Waher P. Learning Internet of Things. Packt Publishing. 2015. 286 p. 16. Тиммонс-Браун М. Робототехника на Raspberry Pi для юных конструкторов и программистов Робототехника на Raspberry Pi для юных конструкторов и программистов. БХВ-Петербург. 2020. 208 с. 17. Васильев В. И. Распознающие системы : справочник. К. : Наукова думка, 1983. 230 с. 18. Шапиро Л. Компьютерное зрение : пер. с англ. БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. 752 с. 19. Python Tutorial. URL: https://www.w3schools.com/python/default.asp (дата звернення 15.04.2021 р.). 20. НПАОП 0.00-7.15-18 «Вимоги щодо безпеки та захисту здоров’я працівників під час роботи з екранними пристроями». Київ. 2018. 21. Бедрій Я. Основи охорони праці користувачів персональних комп’ютерів: навчальний посібник для студентів ВНЗ та інженерів-практиків. Навчальна книга-Богдан. 2014. 144 с.uk_UA
dc.identifier.citationenKostomakha M. Computer-aided system of finger print-based person biometrical authentification: Bachelor thesis „123 — Computer Engineering“ / Kostomakha Mariia - Ternopil, TNTU, 2021 – 83 puk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Koleksiyonlarda Görünür:123 — Комп’ютерна інженерія (бакалаври)

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
Kostomaha.pdf2,2 MBAdobe PDFGöster/Aç
Авторська_довідка_Костомаха_М.doc27,5 kBMicrosoft WordGöster/Aç


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.

Yönetim Araçları