Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33009
Назва: Розвиток математичного забезпечення комп’ютерних систем виявлення епілептичних проявів у людини
Автори: Хвостівський, Микола Орестович
Хвостівська, Лілія Володимирівна
Бойко, Роман Романович
Бібліографічний опис: Хвостівський М. О. Розвиток математичного забезпечення комп’ютерних систем виявлення епілептичних проявів у людини / М. О. Хвостівський, Л. В. Хвостівська, Р. Р. Бойко // ІІІ Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології в медицині» (IСM–2020): зб. наук. пр. Харків: Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харків. авіац. ін-т», 2020. - С. 90-91.
Bibliographic description: Khvostivsky M.O., Khvostivska L.V., Boyko R.R. Development of mathematical support for computer systems for detecting epileptic manifestations in humans. III International Scientific and Practical Conference "Information Systems and Technologies in Medicine" (ISM-2020): Coll. Science. Kharkiv Avenue: Nat. aerospace Univ. ME Zhukovsky "Kharkiv. aviation. Inst. ", 2020. pp.90-91.
Дата публікації: 26-лис-2020
Дата внесення: 28-лис-2020
Видавництво: Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут»
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут»
УДК: 612.83
616-009
ББК: 519.21
51-76
Теми: розвиток
математичне забезпечення
комп’ютерна система
виявлення епілептичних проявів у людини
Короткий огляд (реферат): The article develops mathematical support of computer systems by developing a new mathematical model of electroencephalosignal lasting 24 hours in the form of a set of stochastically alternating components, namely white noise and additive harmonic signals, which allows to develop effective methods for detecting epileptic seizures in humans.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33009
Власник авторського права: Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В., Бойоко Р.Р., 2020
Перелік літератури: Cerf R, el-Ouasdad EH. Spectral analysis of stereo-electroencephalograms: preictal slowing in partial epilepsies. Biol Cybern 2000. №83:399-405. DOI: 10.1007/s004220000178
Кравцова Е.Ю., Шулакова К.В., Кравцов Ю.И., Кулеш А.А. Результаты спектрального анализа электроэнцефалограммы пациентов с фокальными эпилептическими приступами в межприступном периоде. Журнал неврологии и психиатрии. 2014. Методы исследования и диагностики. №2. С.34-36.
Бурденко Н. Н., Анохин И. К., Майорчик В.Е. Электрические явления в коре головного мозга при травматической эпилепсии. Вопр. нейрохир., 1945, 9, 3, 1.
Selim R Benbadis, MD, Diego Rielo, MD (co). EEG Artifacts. eMedicine Neurology. URL: https: //emedicine.medscape.com/article/1140247-overview
Roy Sucholeiki, MB, BCh, MD. Normal EEG Variants. eMedicine Neurology. URL: https: //emedicine.medscape.com/article/1139291-overview
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Хвостівський-Хвостівська-Бойко.pdfХвостівський М.О., Хвостівська Л.В., Бойко Р.Р. Розвиток математичного забезпечення комп’ютерних систем виявлення епілептичних проявів у людини. ІІІ Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології в медицині» (IСM–2020): зб. наук. пр. Харків: Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харків. авіац. ін-т», 2020. С.90-91.2,48 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора