1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2019
  4. Ⅳ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ (2019)
Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28947

Pełny rekord metadanych
Pole DCWartośćJęzyk
dc.contributor.authorЯсній, Олег Петрович-
dc.contributor.authorДідич, Ірина Степанівна-
dc.contributor.authorYasniy, Oleg-
dc.contributor.authorDidych, Iryna-
dc.coverage.temporal20-21 червня 2019 року-
dc.coverage.temporal20-21 June 2019-
dc.date.accessioned2019-09-21T07:46:30Z-
dc.date.available2019-09-21T07:46:30Z-
dc.date.created2019-06-20-
dc.date.issued2019-06-20-
dc.identifier.citationЯсній О. П. Прогнозування діаграм втомного руйнування нейронними мережами за змінної амплітуди навантаження / Олег Ясній, Ірина Дідич // Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 20-21 червня 2019 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2019. — С. 356–358. — (Світлотехніка і електроенергетика).-
dc.identifier.isbn978-617-7331-85-7-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28947-
dc.description.abstractНейронні мережі застосовано для прогнозування діаграм втомного руйнування сталі 0,45% С при змінному навантаженні за коефіцієнта асиметрії циклу навантаження R = 0, –1. Отримані результати добре узгоджуються з експериментальними даними.-
dc.description.abstractNeural networks were used to predicted the fatigue crack growth diagrams for 0,45% C steel under variable loading at stress ratio R = 0, –1. The obtained results are in good agreement with the experimental data-
dc.format.extent356-358-
dc.language.isouk-
dc.publisherФОП Паляниця В. А.-
dc.publisherFOP Palyanitsa V. A.-
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 2019-
dc.subjectріст втомної тріщини-
dc.subjectкоефіцієнт інтенсивності напружень-
dc.subjectасиметрія циклу навантаження-
dc.subjectдовговічність-
dc.subjectнейронна мережа-
dc.subjectatigue crack growth-
dc.subjectstress intensity factor-
dc.subjectstress ratio-
dc.subjectdurability-
dc.subjectneural network-
dc.subjectmachine learning-
dc.titleПрогнозування діаграм втомного руйнування нейронними мережами за змінної амплітуди навантаження-
dc.title.alternativePrediction of fatigue fracture diagrams by neural network under variable amplitude loading-
dc.typeConference Abstract-
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, укладання, оформлення, 2019-
dc.coverage.placenameТернопіль-
dc.coverage.placenameTernopil-
dc.format.pages3-
dc.subject.udc539.42-
dc.subject.udc004.032.26-
dc.relation.references1. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys / J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray // Archives of Computational Mat. Sci. and Surf. Eng. - 2009. - 1, № 3. - P. 133–138.-
dc.relation.references2. Прогнозування діаграм втомного руйнування алюмінієвого сплаву Д16Т методами машинного навчання / О. П. Ясній, О. А. Пастух, Ю. І. Пиндус, Н. С. Луцик, І. C. Дідич // Фіз.-хім. механіка матеріалів. – 2018. – 54, № 3. - С. 43–48.-
dc.relation.references3. Razavi, S.V. Using feed-forward back propagation (FFBP) neural networks for compressive strength prediction of lightweight concrete made with different percentage of scoria instead of sand [Електрон. ресурс] / S.V. Razavi, M.Z. Jumaat, A.H. EiShafie // International Journal of Physical Sciences. – 2011. – № 6 (6). – P. 1325-1331.-
dc.relation.references4. Assessment of lifetime of railway axle / O. Yasniy, Y. Lapusta, Y. Pyndus, A. Sorochak, V. Yasniy // International Journal of Fatigue. – 2013. – Vol. 50. – P. 40–46.-
dc.relation.references5. Describing fatigue crack growth and load ratio effects in Al 2524 T3 alloy with an enhanced exponential model / C. A. R. P. Baptista, A. M. L. Adib, M. A. S. Torres, V. A. Pastoukhov // Mech. of Mat. - 2012. - 51. - P. 66–73.-
dc.relation.referencesen1. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys, J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray, Archives of Computational Mat. Sci. and Surf. Eng, 2009, 1, No 3, P. 133–138.-
dc.relation.referencesen2. Prohnozuvannia diahram vtomnoho ruinuvannia aliuminiievoho splavu D16T metodamy mashynnoho navchannia, O. P. Yasnii, O. A. Pastukh, Yu. I. Pyndus, N. S. Lutsyk, I. C. Didych, Fiz.-khim. mekhanika materialiv, 2018, 54, No 3, P. 43–48.-
dc.relation.referencesen3. Razavi, S.V. Using feed-forward back propagation (FFBP) neural networks for compressive strength prediction of lightweight concrete made with different percentage of scoria instead of sand [Elektron. resurs], S.V. Razavi, M.Z. Jumaat, A.H. EiShafie, International Journal of Physical Sciences, 2011, No 6 (6), P. 1325-1331.-
dc.relation.referencesen4. Assessment of lifetime of railway axle, O. Yasniy, Y. Lapusta, Y. Pyndus, A. Sorochak, V. Yasniy, International Journal of Fatigue, 2013, Vol. 50, P. 40–46.-
dc.relation.referencesen5. Describing fatigue crack growth and load ratio effects in Al 2524 T3 alloy with an enhanced exponential model, C. A. R. P. Baptista, A. M. L. Adib, M. A. S. Torres, V. A. Pastoukhov, Mech. of Mat, 2012, 51, P. 66–73.-
dc.identifier.citationenYasniy O., Didych I. (2019) Prohnozuvannia diahram vtomnoho ruinuvannia neironnymy merezhamy za zminnoi amplitudy navantazhennia [Prediction of fatigue fracture diagrams by neural network under variable amplitude loading]. Materialy Ⅳ Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Teoretychni ta prykladni aspekty radiotekhniky, pryladobuduvannia i kompʼiuternykh tekhnolohii" prysviachena 80-ty richchiu z dnia narodzhennia profesora Ya.I. Protsia (Tern., 20-21 June 2019), pp. 356-358 [in Ukrainian].-
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна-
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця-
dc.citation.spage356-
dc.citation.epage358-
dc.citation.conferenceⅣ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і комп’ютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця-
Występuje w kolekcjach:Ⅳ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ (2019)

Pliki tej pozycji:
Plik Opis WielkośćFormat 
TPARP_2019_Yasniy_O-Prediction_of_fatigue_fracture_356-358.pdf1,25 MBAdobe PDFPrzeglądanie/Otwarcie
TPARP_2019_Yasniy_O-Prediction_of_fatigue_fracture_356-358.djvu152,1 kBDjVuPrzeglądanie/Otwarcie
TPARP_2019_Yasniy_O-Prediction_of_fatigue_fracture_356-358__COVER.png454,78 kBimage/pngPrzeglądanie/Otwarcie
Prosty rekord


Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi