1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2019
  4. Ⅱ міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2019)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28540

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСидор, В.
dc.contributor.authorSydor, V.
dc.coverage.temporal25-26 квітня 2019
dc.coverage.temporal25-26 April 2019
dc.date.accessioned2019-06-18T10:40:18Z-
dc.date.available2019-06-18T10:40:18Z-
dc.date.created2019-04-25
dc.date.issued2019-04-25
dc.identifier.citationСидор В. Порівняння методів naive bayes, multinomial naive bayes та bernoulli naive bayes для задачі класифікації linkedin профілів / Сидор В. // Матеріали Ⅱ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 25-26 квітня 2019. — Т. : ТНТУ, 2019. — С. 50. — (Обладнання харчових виробництв).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28540-
dc.format.extent50
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅱ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2019
dc.subjectNaive Bayes
dc.subjectПорівняння
dc.subjectКласифікатор
dc.subjectNaive Bayes
dc.subjectComparison
dc.subjectClassifier
dc.titleПорівняння методів naive bayes, multinomial naive bayes та bernoulli naive bayes для задачі класифікації linkedin профілів
dc.title.alternativeComparison of methods naive bayes, multinomial naive bayes and bernoulli naive bayes for the problem of classification of linkedin profiles
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, 2019
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc519.715
dc.relation.references1. Christopher D. Manning. Introduction to Information Retrieval / D. Manning Christopher - Cambridge University Press, 2013. – 581 с.
dc.relation.references2. Gupta G. K., Introduction to Data Mining with Case Studies / G. K. Gupta Prentice Hall of India, New Delhi, 20016. – 200 c.
dc.relation.referencesen1. Christopher D. Manning. Introduction to Information Retrieval, D. Manning Christopher - Cambridge University Press, 2013, 581 p.
dc.relation.referencesen2. Gupta G. K., Introduction to Data Mining with Case Studies, G. K. Gupta Prentice Hall of India, New Delhi, 20016, 200 c.
dc.identifier.citationenSydor V. (2019) Porivniannia metodiv naive bayes, multinomial naive bayes ta bernoulli naive bayes dlia zadachi klasyfikatsii linkedin profiliv [Comparison of methods naive bayes, multinomial naive bayes and bernoulli naive bayes for the problem of classification of linkedin profiles]. Materialy Ⅱ Mizhnarodnoi studentskoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Pryrodnychi ta humanitarni nauky. Aktualni pytannia" (Tern., 25-26 April 2019), pp. 50 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅱ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.citation.spage50
dc.citation.epage50
dc.citation.conferenceⅡ міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Розташовується у зібраннях:Ⅱ міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2019)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
SNT_2019_Sydor_V-Comparison_of_methods_naive_bayes_50.pdf313,57 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
SNT_2019_Sydor_V-Comparison_of_methods_naive_bayes_50.djvu21,83 kBDjVuПереглянути/відкрити
SNT_2019_Sydor_V-Comparison_of_methods_naive_bayes_50__COVER.png365,2 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.