Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27221

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКоноваленко, Ігор Володимирович
dc.contributor.authorМарущак, Павло Орестович
dc.contributor.authorШайкін, Анатолій Олександрович
dc.contributor.authorШпакович, Володимир Богданович
dc.coverage.temporal12-13 грудня 2018 року
dc.coverage.temporal12-13 December 2018
dc.date.accessioned2019-01-10T09:39:57Z-
dc.date.available2019-01-10T09:39:57Z-
dc.date.created2018-12-12
dc.date.issued2018-12-12
dc.identifier.citationВикористання згорткових нейромереж для обчислення параметрів поверхонь руйнування, вкритих ямками відриву / І. Коноваленко, П. Марущак, А. Шайкін, В. Шпакович // Матеріали Ⅵ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 12-13 грудня 2018 року. — Т. : ТНТУ, 2018. — С. 34. — (Інформаційні системи та технології).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27221-
dc.format.extent34
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅵ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2018
dc.relation.ispartofMaterials of Ⅵ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2018
dc.titleВикористання згорткових нейромереж для обчислення параметрів поверхонь руйнування, вкритих ямками відриву
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2018
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc620.194
dc.subject.udc620.197
dc.relation.references1. Cha Y.J., Choi W., Büyüköztürk O. Deep learning‐based crack damage detection using convolutional neural networks // Computer Aided Civil and Infrastructure Engineering. – 2017. – 32 (5). – Р. 361 – 378.
dc.relation.references2. Коноваленко І.В., Марущак П.О., Побережний Л.Я., Сорочак А.П. Виявлення, розпізнавання та обчислення ямок відриву на фрактограмах металевих матеріалів з використанням згорткової нейронної мережі / Мат-ли VI Міжн. наук.-практ. конференції "Структурна релаксація у твердих тілах", 22–24 травня, 2018, Вінниця, C. 32 – 35.
dc.relation.referencesen1. Cha Y.J., Choi W., Büyüköztürk O. Deep learning‐based crack damage detection using convolutional neural networks, Computer Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2017, 32 (5), R. 361 – 378.
dc.relation.referencesen2. Konovalenko I.V., Marushchak P.O., Poberezhnyi L.Ya., Sorochak A.P. Vyiavlennia, rozpiznavannia ta obchyslennia yamok vidryvu na fraktohramakh metalevykh materialiv z vykorystanniam zghortkovoi neironnoi merezhi, Mat-ly VI Mizhn. nauk.-prakt. konferentsii "Strukturna relaksatsiia u tverdykh tilakh", 22–24 travnia, 2018, Vinnytsia, P. 32 – 35.
dc.identifier.citationenKonovalenko I. V., Marushchak P. O., Shaikin A. O., Shpakovych V. B. (2018) Vykorystannia zghortkovykh neiromerezh dlia obchyslennia parametriv poverkhon ruinuvannia, vkrytykh yamkamy vidryvu. Materials of Ⅵ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies" (Tern., 12-13 December 2018), pp. 34 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅵ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage34
dc.citation.epage34
dc.citation.conferenceⅥ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Розташовується у зібраннях:Ⅵ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2018)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.