Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24181

Назва: Математична модель спекл-шуму для задач сегментації та класифікації радіолокаційних зображень
Інші назви: Definitions of statistical rhythm cardiovascular system for electrocardiosignal
Автори: Дунець, Василь
Dunets, Vasyl
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис: Дунець В. Математична модель спекл-шуму для задач сегментації та класифікації радіолокаційних зображень / Василь Дунець // Матеріали Ⅲ Всеукраїнської науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки і приладобудування“, 8-9 червня 2017 року. — Т. : ТНТУ, 2017. — С. 77–79. — (Супутникові та наземні системи телекомунікацій).
Bibliographic description: Dunets V. (2017) Matematychna model spekl-shumu dlia zadach sehmentatsii ta klasyfikatsii radiolokatsiinykh zobrazhen [Definitions of statistical rhythm cardiovascular system for electrocardiosignal]. Materials of the Ⅲ All-Ukrainian Scientific and Technical Conference "Theoretical and Applied Aspects of Radio Engineering and Instrumentation" (Tern., 8-9 June 2017), pp. 77-79 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅲ Всеукраїнської науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки і приладобудування“
Materials of the Ⅲ All-Ukrainian Scientific and Technical Conference "Theoretical and Applied Aspects of Radio Engineering and Instrumentation"
Конференція/захід: Ⅲ Всеукраїнська науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки і приладобудування“
Журнал/збірник: Матеріали Ⅲ Всеукраїнської науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки і приладобудування“
Дата публікації: 8-чер-2017
Дата внесення: 28-лют-2018
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 8-9 червня 2017 року
8-9 June 2017
УДК: 519.246
Теми: спекл-шум
радіолокаційне зображення
математична модель
speckle-noise
radar images
mathematical model
Кількість сторінок: 3
Діапазон сторінок: 77-79
Початкова сторінка: 77
Кінцева сторінка: 79
Короткий огляд (реферат): Для задач аналізу радіолокаційних зображень запропоновано структуру математичної моделі спекл-шуму та надано фізичний зміст її параметрам.
For the problem of analysis radar images structure for the speckle-noise mathematical model are proposed. Parameters of model the physical meaning are obtained.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24181
ISBN: 978-617-7331-38-3
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017
Перелік літератури: 1. Білинський Й.Й. Математична модель спекл-шуму та аналіз фільтрів обробки ультразвукових зображень / Й.Й. Білинський, А.О. Мельничук, О.А. Павлюк // Біомедичні вимірювання і технології. - №2. – 2011р. – С. 152-157.
2. Евтюшкин А.В. Сегментация многовременных радарных изображений земных покровов / А.В. Евтюшкин, В.М. Брискин, А.Е. Данилова, А.В. Філатов // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. – 2014. Вип. 10. – С. 125-132.
3.Форсайт Д.А., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход.: Пер. сангл. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 928 с.
4.Верлань А.Ф. Моделирование процессов формирования и обработки акустических когерентных изображений / А.Ф. Верлань, В.Ф. Миргород, И.М. Гвоздева // Электронное моделирование. – 2004. – Том 26, №5. – С. 111-118.
5. Сойфер В.А. Теоретические основы цифровой обработки изображений [Текст] / В.А. Сойфер, В.В. Сергеев, С.Б. Попов, В.В. Мясников. – Самарський государственный аэрокосмический университет, Самара, 2000 г. – 256 с.
6. Chen J.F. Non-Gaussian Versus Non-Rayleigh Statistical Properties of Ultrasound Echo Signals. / J.F.Chen, J. A. Zagzebski, E. L. Madsen // IEEE transactions on ultrasonics Feroelectrics and frequency control. – 1994.– vol 41. – № 4 – Р. 435– 440.
7. Білинський Й.Й. Математична модель спекл-шуму та аналіз фільтрів обробки ультразвукових зображень / Й.Й. Білинський, А.О. Мельничук, О.А. Павлюк // Біомедичні вимірювання і технології. - №2. – 2011. – С. 152-157.
References: 1. Bilynskyi Y.Y. Matematychna model spekl-shumu ta analiz filtriv obrobky ultrazvukovykh zobrazhen, Y.Y. Bilynskyi, A.O. Melnychuk, O.A. Pavliuk, Biomedychni vymiriuvannia i tekhnolohii, No 2, 2011y, P. 152-157.
2. Evtiushkin A.V. Sehmentatsiia mnohovremennykh radarnykh izobrazhenii zemnykh pokrovov, A.V. Evtiushkin, V.M. Briskin, A.E. Danilova, A.V. Filatov, Vestnik Baltiiskoho federalnoho universiteta im. I. Kanta, 2014. Iss. 10, P. 125-132.
3.Forsait D.A., Pons Zh. Kompiuternoe zrenie. Sovremennyi podkhod., Per. sanhl, M., Izdatelskii dom "Viliams", 2004, 928 p.
4.Verlan A.F. Modelirovanie protsessov formirovaniia i obrabotki akusticheskikh koherentnykh izobrazhenii, A.F. Verlan, V.F. Mirhorod, I.M. Hvozdeva, Elektronnoe modelirovanie, 2004, V. 26, No 5, P. 111-118.
5. Soifer V.A. Teoreticheskie osnovy tsifrovoi obrabotki izobrazhenii [Text], V.A. Soifer, V.V. Serheev, S.B. Popov, V.V. Miasnikov, Samarskii hosudarstvennyi aerokosmicheskii universitet, Samara, 2000 y, 256 p.
6. Chen J.F. Non-Gaussian Versus Non-Rayleigh Statistical Properties of Ultrasound Echo Signals., J.F.Chen, J. A. Zagzebski, E. L. Madsen, IEEE transactions on ultrasonics Feroelectrics and frequency control, 1994, vol 41, No 4 – R. 435– 440.
7. Bilynskyi Y.Y. Matematychna model spekl-shumu ta analiz filtriv obrobky ultrazvukovykh zobrazhen, Y.Y. Bilynskyi, A.O. Melnychuk, O.A. Pavliuk, Biomedychni vymiriuvannia i tekhnolohii, No 2, 2011, P. 152-157.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Ⅲ Всеукраїнська науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки і приладобудування“ (2017)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.