Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/22689

Назва: Підвищення енергоефективності процесів механічної обробки деталей за допомогою багатокритеріальної оптимізації на базі нейромережевої моделі
Інші назви: Increasing the energy efficiency of machining with multi-objective optimization based on neural network models
Автори: Мироненко, Є. В.
Гузенко, Д. Є.
Myronenko, Y.
Guzenko, D.
Приналежність: Донбаська державна машинобудівна академія, Україна
Бібліографічний опис: Мироненко Є. В. Підвищення енергоефективності процесів механічної обробки деталей за допомогою багатокритеріальної оптимізації на базі нейромережевої моделі / Є. В. Мироненко, Д. Є. Гузенко // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції „Обладнання і технології сучасного машинобудування“, 11-12 травня 2017 року. — Т. : ТНТУ, 2017. — С. 115.
Bibliographic description: Myronenko Y., Guzenko D. (2017) Pidvyshchennia enerhoefektyvnosti protsesiv mekhanichnoi obrobky detalei za dopomohoiu bahatokryterialnoi optymizatsii na bazi neiromerezhevoi modeli [Increasing the energy efficiency of machining with multi-objective optimization based on neural network models]. Materials of Ukrainian Scientific Conference "Equipment and technology of modern engineering" (Tern., May 11-12, 2017), pp. 115 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції „Обладнання і технології сучасного машинобудування“ присвяченої пам’яті заслуженого винахідника України академіка АН вищої школи України, доктора технічних наук, професора Нагорняка Степана Григоровича
Materials of Ukrainian Scientific Conference "Equipment and technology of modern engineering" dedicated to the memory of the honored inventor of Ukraine, academician of Higher School of Ukraine, doctor of technical sciences, professor Nagornyak Stepan Grigorovich
Конференція/захід: Всеукраїнська науково-практична конференція „Обладнання і технології сучасного машинобудування“ присвяченої пам’яті заслуженого винахідника України академіка АН вищої школи України, доктора технічних наук, професора Нагорняка Степана Григоровича
Журнал/збірник: Матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції „Обладнання і технології сучасного машинобудування“ присвяченої пам’яті заслуженого винахідника України академіка АН вищої школи України, доктора технічних наук, професора Нагорняка Степана Григоровича
Дата публікації: 11-тра-2017
Дата внесення: 12-гру-2017
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 11-12 травня 2017 року
May 11-12, 2017
УДК: 621.9
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 115
Початкова сторінка: 115
Кінцева сторінка: 115
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/22689
ISBN: 978-966-305-082-9
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017
Перелік літератури: 1. Энергосбережение в металлообработке: монография / В.С. Гузенко, Е.В. Мироненко. – Краматорск: ДГМА, 2007. – 264 с.
2. Holland J. H. Adaptation in natural and artificial systems. An introductory analysis with application to biology, control, and artificial intelligence. – London: Bradford book edition, 1994 – 211 p.
3. Хает Г.Л., Еськов А.Л., Черномаз В.Н., Краснокутская Л.В. Многокритериальная и многопараметрическая оптимизация – Краматорск ДГМА, 1994 – 97 с.
References: 1. Enerhosberezhenie v metalloobrabotke: monohrafiia, V.S. Huzenko, E.V. Mironenko, Kramatorsk: DHMA, 2007, 264 p.
2. Holland J. H. Adaptation in natural and artificial systems. An introductory analysis with application to biology, control, and artificial intelligence, London: Bradford book edition, 1994 – 211 p.
3. Khaet H.L., Eskov A.L., Chernomaz V.N., Krasnokutskaia L.V. Mnohokriterialnaia i mnohoparametricheskaia optimizatsiia – Kramatorsk DHMA, 1994 – 97 p.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Всеукраїнська науково-практична конференція „Обладнання і технології сучасного машинобудування“ (2017)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.