1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2017
  4. ⅩⅩ наукова конференція Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя (2017)
Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/22278

Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.contributor.authorКапаціла, Р. І.
dc.contributor.authorKapatsila, R. I.
dc.coverage.temporal17-18 травня 2017 року
dc.coverage.temporal17-18 May 2017
dc.date.accessioned2017-11-01T13:00:28Z-
dc.date.available2017-11-01T13:00:28Z-
dc.date.created2017-05-18
dc.date.issued2017-05-18
dc.identifier.citationКапаціла Р. І. Існуючі методи та засоби автоматизованої кардіодіагностики з використанням нейромережевих технологій / Р. І. Капаціла // Матеріали ⅩⅩ наукової конференції ТНТУ ім. І. Пулюя, 17-18 травня 2017 року. — Т. : ТНТУ, 2017. — С. 76–77. — (Інформаційні технології).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/22278-
dc.format.extent76-77
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅩ наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
dc.relation.ispartofMaterials of ⅩⅩ Conference Ternopil National Technical University I. Pul'uj
dc.titleІснуючі методи та засоби автоматизованої кардіодіагностики з використанням нейромережевих технологій
dc.title.alternativeExisting methods and tools for automated cardical diagnosis using neural network technology
dc.typeConference Abstract
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.891.3
dc.relation.references1. Moein S. Medical Diagnosis Using Artificial Neural Networks / Sara Moein., 2014. – 310 с.
dc.relation.references2. Gant V. Clinical Applications of Artificial Neural Networks 1st Edition / V. Gant, D. Richard. – Cambridge: Cambridge University Press, 2007. – 380 с.
dc.relation.references3. Suzuki K. Artificial Neural Networks - Methodological Advances and Biomedical Applications / Kenji Suzuki. – Rijeka, Croatia: InTech, 2011. – 374 с.
dc.relation.referencesen1. Moein S. Medical Diagnosis Using Artificial Neural Networks, Sara Moein., 2014, 310 p.
dc.relation.referencesen2. Gant V. Clinical Applications of Artificial Neural Networks 1st Edition, V. Gant, D. Richard, Cambridge: Cambridge University Press, 2007, 380 p.
dc.relation.referencesen3. Suzuki K. Artificial Neural Networks - Methodological Advances and Biomedical Applications, Kenji Suzuki, Rijeka, Croatia: InTech, 2011, 374 p.
dc.identifier.citationenKapatsila R. I. (2017) Isnuiuchi metody ta zasoby avtomatyzovanoi kardiodiahnostyky z vykorystanniam neiromerezhevykh tekhnolohii [Existing methods and tools for automated cardical diagnosis using neural network technology]. Materials of ⅩⅩ Conference TNTU I. Pul'uj (Tern., 17-18 May 2017), pp. 76-77 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅩ наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
dc.citation.spage76
dc.citation.epage77
dc.citation.conferenceⅩⅩ наукова конференція Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Koleksiyonlarda Görünür:ⅩⅩ наукова конференція Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя (2017)

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
NKTNTU_2017_Kapatsila_R_I-Existing_methods_and_76-77.pdf449,49 kBAdobe PDFGöster/Aç
NKTNTU_2017_Kapatsila_R_I-Existing_methods_and_76-77.djvu29,79 kBDjVuGöster/Aç
NKTNTU_2017_Kapatsila_R_I-Existing_methods_and_76-77__COVER.jpg176,66 kBJPEGGöster/Aç
Kısa Öğe Kaydını Göster İstatistikler


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.