Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/20803| Назва: | «Знаходження рівняння множинної регресії», методичні вказівки до лабораторної роботи з курсу «Інтелектуальний аналіз даних» для студентів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» |
| Автори: | Козбур, Галина Володимирівна |
| Приналежність: | Тернопільський національний університет ім. І.Пулюя, кафедра комп'ютерних наук, старший викладач |
| Бібліографічний опис: | Козбур Г.В., Знаходження рівняння множинної регресії, методичні вказівки до лабораторної роботи з навчальної дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних», для студентів спеціальності 122 “Комп’ютерні науки”, кафедра КН ТНТУ ім. І.Пулюя, Тернопіль, 2017 р., - 20с. |
| Дата публікації: | 2017 |
| Дата подання: | 2017 |
| Дата внесення: | 28-тра-2017 |
| Видавництво: | Тернопільський національний університет ім. І.Пулюя, кафедра комп'ютерних наук |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Тернопільський національний університет ім. І.Пулюя, кафедра комп'ютерних наук |
| Теми: | data mining data mining рівняння множинної регресії інтелектуальний аналіз даних data mining data mining рівняння множинної регресії інтелектуальний аналіз даних |
| Кількість сторінок: | 20 |
| Короткий огляд (реферат): | Освоєння методу отримання рівняння множинної (багатофакторної) регресії. У програмному пакеті WEKA, знайти аналітичну форму залежності результативної ознаки від декількох факторних ознак (рівняння множинної регресії, або модель зв'язку). |
| Опис: | Знаходження рівняння множинної регресії. Методичні вказівки до лабораторної роботи з навчальної дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних», для студентів спеціальності 122 “Комп’ютерні науки”, кафедра КН ТНТУ ім. І.Пулюя, Тернопіль, 2017 р. |
| Зміст: | 1. Встановлення WEKA та побудова рівняння лінійної регресії на основі навчальних даних. 2. Побудова моделі множинної регресії на навчальних даних. 3. Підготовка власних даних та знаходження рівняння множинної регресії з аналізом результатів. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/20803 |
| Власник авторського права: | Козбур Г.В., 2017р. |
| Тип вмісту: | Learning Object |
| Розташовується у зібраннях: | Навчальні матеріали кафедри комп’ютерних наук |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| DA_lab_4_ELARTU+.pdf | 1,66 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора