Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/20803
Title: | «Знаходження рівняння множинної регресії», методичні вказівки до лабораторної роботи з курсу «Інтелектуальний аналіз даних» для студентів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» |
Authors: | Козбур, Галина Володимирівна |
Affiliation: | Тернопільський національний університет ім. І.Пулюя, кафедра комп'ютерних наук, старший викладач |
Bibliographic description (Ukraine): | Козбур Г.В., Знаходження рівняння множинної регресії, методичні вказівки до лабораторної роботи з навчальної дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних», для студентів спеціальності 122 “Комп’ютерні науки”, кафедра КН ТНТУ ім. І.Пулюя, Тернопіль, 2017 р., - 20с. |
Issue Date: | 2017 |
Submitted date: | 2017 |
Date of entry: | 28-May-2017 |
Publisher: | Тернопільський національний університет ім. І.Пулюя, кафедра комп'ютерних наук |
Country (code): | UA |
Place of the edition/event: | Тернопільський національний університет ім. І.Пулюя, кафедра комп'ютерних наук |
Keywords: | data mining data mining рівняння множинної регресії інтелектуальний аналіз даних data mining data mining рівняння множинної регресії інтелектуальний аналіз даних |
Number of pages: | 20 |
Abstract: | Освоєння методу отримання рівняння множинної (багатофакторної) регресії. У програмному пакеті WEKA, знайти аналітичну форму залежності результативної ознаки від декількох факторних ознак (рівняння множинної регресії, або модель зв'язку). |
Description: | Знаходження рівняння множинної регресії. Методичні вказівки до лабораторної роботи з навчальної дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних», для студентів спеціальності 122 “Комп’ютерні науки”, кафедра КН ТНТУ ім. І.Пулюя, Тернопіль, 2017 р. |
Content: | 1. Встановлення WEKA та побудова рівняння лінійної регресії на основі навчальних даних. 2. Побудова моделі множинної регресії на навчальних даних. 3. Підготовка власних даних та знаходження рівняння множинної регресії з аналізом результатів. |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/20803 |
Copyright owner: | Козбур Г.В., 2017р. |
Content type: | Learning Object |
Appears in Collections: | Навчальні матеріали кафедри комп’ютерних наук |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
DA_lab_4_ELARTU+.pdf | 1,66 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Admin Tools