Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/8588

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorГерасимчук, Станіслав Юрійовичuk
dc.contributor.authorGerasymchuk, S. Y.uk
dc.coverage.temporal19-20 листопада 2014 рокуuk
dc.coverage.temporal19-20 November 2014uk
dc.date.accessioned2016-02-01T17:51:24Z-
dc.date.available2016-02-01T17:51:24Z-
dc.date.created2014-11-19uk
dc.date.issued2014-11-19uk
dc.identifier.citationГерасимчук С. Ю. Методи обробки даних на основі перетворення Гільберта-Хуанга для вирішення бізнес-задач / С. Ю. Герасимчук // Збірник тез доповідей Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 19-20 листопада 2014 року — Т. : ТНТУ, 2014 — С. 182. — (Сучасні технології в будівництві, транспорті, машино- та приладобудуванні).uk
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/8588-
dc.format.extent182uk
dc.language.isoukuk
dc.publisherТНТУuk
dc.publisherTNTUuk
dc.relation.ispartofЗбірник тез доповідей Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“uk
dc.relation.ispartofCollection of abstracts of the International Scientific Conference of young scientists and students "Actual problems of modern technology"uk
dc.titleМетоди обробки даних на основі перетворення Гільберта-Хуанга для вирішення бізнес-задачuk
dc.title.alternativeMethods of data processing based on Hilbert-Huang transform for business tasks solvinguk
dc.typeArticleuk
dc.coverage.placenameУкраїна, Тернопільuk
dc.coverage.placenameUkraine, Ternopiluk
dc.subject.udc004.67uk
dc.relation.references1. Peng Z. K. An improved Hilbert–Huang transform and its application in vibration signal analysis / Z.K. Peng , P.W. Tse and F.L. Chu // J. Sound Vib. 286187–205, 2005.uk
dc.relation.references2. Yang W.X. Interpretation of mechanical signals using an improved Hilbert–Huang transform // Mech. Syst. Signal Process.221061–71, 2008.uk
dc.relation.references3. Wu Z.H. Ensemble empirical mode decomposition: a noise assisted data analysis method / Z.H. Wu and N.E. Huang // Adv. Adapt. Data Anal.11 –41, 2009.uk
dc.relation.referencesen1. Peng Z. K. An improved Hilbert–Huang transform and its application in vibration signal analysis, Z.K. Peng , P.W. Tse and F.L. Chu, J. Sound Vib. 286187–205, 2005.uk
dc.relation.referencesen2. Yang W.X. Interpretation of mechanical signals using an improved Hilbert–Huang transform, Mech. Syst. Signal Process.221061–71, 2008.uk
dc.relation.referencesen3. Wu Z.H. Ensemble empirical mode decomposition: a noise assisted data analysis method, Z.H. Wu and N.E. Huang, Adv. Adapt. Data Anal.11 –41, 2009.uk
dc.identifier.citationenGerasymchuk S. Y. (2014) Metody obrobky danykh na osnovi peretvorennia Hilberta-Khuanha dlia vyrishennia biznes-zadach [Methods of data processing based on Hilbert-Huang transform for business tasks solving]. Collection of abstracts of the International Scientific Conference of young scientists and students "Actual problems of modern technology" (Tern., 19-20 November 2014), pp. 182 [in Ukrainian].uk
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Українаuk
dc.citation.journalTitleЗбірник тез доповідей Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“uk
dc.citation.spage182uk
dc.citation.epage182uk
dc.citation.conferenceМіжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“uk
Розташовується у зібраннях:Ⅲ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2014)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.