Мультикритеріальна параметрична ідентифікація лінійних динамічних систем з відомими входами

Abstract

Стаття присвячена багатокритеріальній ідентифікації параметрів лінійних моделей динамічних систем, для яких відома статистична інформація за фазовими координатами і керуваннями. Розроблено інтегрально-колокаційну схему ідентифікації, що базується на принципі оберненого зв’язку. Апробація методів відбувається на прикладі динамічної моделі Леонтьєва для реальних статистичних даних. Отримано модель з високими імітаційними, прогнозними та робастними властивостями.

The article is devoted to multicriterion parametric identification of linear models for dynamic systems when a statistical information for phase coordinates and inputs is known. An integral and collocation identification scheme based on feedback principle has been elaborated. The approbation has been performed using Leontief dynamic model and real statistical data. The model of high simulation, forecasting and robust properties has been obtained.