Application of the Principle of Symmetry for Synchronization of Biosignals in their Sample

Abstract

The paper gives the rationale for the mathematical model of the response of bioobjects when that is stimulated with very low-intensity. It has been established that the noise of the response can be considered to be independent from the stimulation intensity. Moreover, it influence on response additively. The resolution of the measurement increase significantly when intensity of stimulation is decrease. Since this significantly reduces signal to noise ratio, an optimal filtering of responses requires. Reasons for the optimal filter structure realization include assumptions for a sequence of responses to be stationary. In this paper discussed results of computing simulation of application of the principle of symmetry for developing automation synchronization of stochastic homogeneous biosignals in their sample at estimation of their probabilistic statistic. The biosignals are responses of bioobject after excitations of as a test of this bioobject. Results are used for processing of evoked biosignals at active researching of different bioobjects.

У статті дається обгрунтування математичної моделі реакції біооб'єктів , коли це стимулюється з дуже низької інтенсивності . Було встановлено , що шум реакції можна вважати незалежними від інтенсивності стимуляції. Крім того , він впливає на відповідь адитивно . Дозвіл виміру значно зросте , коли інтенсивність стимуляції є зниження . Так як це значно зменшує відношення сигнал -шум , оптимальна фільтрація відповідей потрібен . Причини оптимальної реалізації структури фільтра включають допущення для послідовності відповідей стаціонарним. У цій статті обговорюються результати обчислювального моделювання застосування принципу симетрії для розробки синхронізації автоматизації стохастичних однорідних біосигналів в їх вибірці при оцінці їх імовірнісної статистики . Біосигналів є відповіді біооб'єкту після збуджень як випробовування цього біооб'єкту . Результати використовуються для обробки викликаних біосигналів при активному дослідженні різних біооб'єктів .