Моделювання нелінійних процесів за допомогою нейронних мереж

Abstract

Викладені основи методики застосування нейронних мереж для моделювання нелінійних процесів. Дослідження розроблених нейроемуляторів вітротурбіни і аеродинаміки пневмотранспортних установок борошномельних підприємств показують, що дво-, тришарові персептрони із достатньою для інженерних розрахунків точністю відтворюють складні нелінійні залежності. Інтеграція створених нейроемуляторів з програмним пакетом Simulink дозволяє розробляти моделі і досліджувати режими роботи складних нелінійних систем.

The bases of a technique of application neural of networks for modeling nonlinear processes are stated. The researches developed neural of emulators of the wind turbine and aerodynamics of pneumotransport installations of the enterprises for manufacture of a flour show, that two -, threelayers perceptrons with sufficient for engineering accounts by accuracy are reconstructed by complex nonlinear dependences. The integration created neural of emulators with a software package Simulink allows to develop models and to investigate modes of operations of complex nonlinear systems.