Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36534
Назва: Методи і засоби захисту серверів електронної пошти від спаму
Інші назви: Methods and means of protection of e-mail servers from spam
Автори: Ільченко, Дмитро Олександрович
Ilchenko, Dmytro
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Бібліографічний опис: Ільченко Д. О. Методи і засоби захисту серверів електронної пошти від спаму : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „123 — комп’ютерна інженерія“ / Д. О. Ільченко. — Тернопіль: ТНТУ, 2021. — 78 с.
Bibliographic description: Ilchenko D.O. Methods and means of e-mail servers from spam protection: master qualification work „123 — Computer Engineering“ / D.O. Ilchenko – Ternopil: TNTU, 2021. p. – 78.
Дата публікації: гру-2021
Дата подання: гру-2021
Дата внесення: 20-гру-2021
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Науковий керівник: Жаровський, Руслан Олегович
Zharovskyi, Ruslan
Члени комітету: Мацюк, Олександр Васильович
Matsiuk, Oleksandr
УДК: 004.658.114
Теми: 123
комп’ютерна інженерія
spam
filtering
algorithm
e-mail
спам
фільтрація
алгоритм
електронна пошта
Кількість сторінок: 78
Короткий огляд (реферат): Мета роботи полягає у підвищенні ефективності фільтрації спаму в електронних повідомленнях на основі алгоритмів класифікації текстової інформації в поєднанні з класичними методами обробки. У дипломній роботі магістра проведений аналіз проблем передачі електронних повідомлень. Досліджено методи і засоби побудови систем захисту серверів електронної пошти від поширення нелегітимної кореспонденції. Розроблена векторна модель електронного повідомлення з виявленням стійких словосполучень. Розроблено програмне забезпечення на основі поєднання формальних методів фільтрації електронних повідомлень та нейронної мережі ART. Обґрунтовано застосування алгоритмів фільтрації електронних повідомлень на основі показників їх ефективності.
The aim of the work is to increase the efficiency of spam filtering in e-mails based on algorithms for classifying textual information in combination with classical processing methods. In the master's thesis the analysis of problems of transmission of electronic messages is carried out. Methods and means of building systems for protecting e-mail servers from the spread of illegitimate correspondence have been studied. A vector model of an electronic message with the detection of stable phrases has been developed. Software based on a combination of formal methods of electronic message filtering and ART neural network has been developed. The application of electronic message filtering algorithms based on their efficiency indicators is substantiated.
Зміст: ПЕРЕЛІК ОСНОВНИХ УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ, СИМВОЛІВ І СКОРОЧЕНЬ 8 ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1 АНАЛІЗ ПРОБЛЕМ ПЕРЕДАЧІ ЕЛЕКТРОННИХ ПОВІДОМЛЕНЬ 12 1.1. Розвиток технічних методів розсилки і методів фільтрації спаму 12 1.2. Ознаки спаму 16 1.3. Технологічні особливості розповсюдження спаму 19 1.4. Аналіз програмних систем захисту поштових сервісів 27 РОЗДІЛ 2 АЛГОРИТМИ ОБРОБКИ І ФІЛЬТРАЦІЇ ЕЛЕКТРОННИХ ПОВІДОМЛЕНЬ 30 2.1. Алгоритми формальних методів фільтрації 31 2.2. Модель текстового контенту електронних листів 40 2.3. Векторна модель електронного повідомлення і завдання класифікації 41 2.4. Виявлення стійких словосполучень в тексті листа 44 РОЗДІЛ 3 ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СИСТЕМИ КОНТЕНТНОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ ЕЛЕКТРОННОЇ КОРЕСПОНДЕНЦІЇ 48 3.1. Розробка архітектури спам фільтра 48 3.2. Розробка алгоритмів нейромережевого класифікатора 51 3.3. Дослідження роботи системи контентної фільтрації електронної пошти 57 РОЗДІЛ 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 65 4.1. Охорона праці 65 4.2. Оцінка стійкості роботи об’єкту економіки до впливу ударної хвилі ядерного вибуху 68 ВИСНОВКИ 72 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 73 Додаток A. Тези конференцій 75
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36534
Власник авторського права: © Ільченко Дмитро Олександрович, 2021
Перелік літератури: 1. An introduction to machine learning with scikit-learn [Електронний ресурc] Режим доступу: https://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 2. Desktop macOS Version Market Share Worldwide. [Електронний ресурc] Режим доступу: http://gs.statcounter.com/os-version-market-share/macos/ desktop/ worldwide #monthly-201902-201902-bar 3. Desktop Operating System Market Share Worldwide. [Електронний ресурc] Режим доступу: http://gs.statcounter.com/os-market-share/desktop/worldwide/#monthly-201902-201902-bar 4. Desktop Windows Version Market Share Worldwide. [Електронний ресурc] Режим доступу: http://gs.statcounter.com/os-version-market-share/ windows/desktop /worldwide#monthly-201902-201902-bar 5. Does your PC have a good rep?. [Електронний ресурc] Режим доступу https://www.cnet.com/news/does-your-pc-have-a-good-rep-to-send-e-mail-it-better/ 6. Eliminate Spam. [Електронний ресурc] Режим доступу http://awildduck.com/?p=277 7. Garreta R. Learning scikit-learn: Machine Learning in Python / Raúl Garreta Packt Publishing 2013 108 ст. 8. Lutz M. Learning Python, 5th Edition / Mark Lutz O'Reilly Media 2013 -648 cт. 9. NLTK Workbook [Електронний ресурc] Режим доступу: http://www.nltk.org/book/ch06.html 10. Richert W. Building Machine Learning Systems with Python / Willi Richert Packt Publishing 2013 290 cт. 11. Закон Ципфа. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.wolfram.com/language/11/text-and-language-processing/zipfs-law.html.ru 12. Ільченко Д.О, Жаровський Р.О. Методи фільтрації спаму в сучасних поштових системах. Матеріали IX науково-технічної конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя «Інформаційні моделі системи та технології» (7-8 грудня 2021 року). Тернопіль: ТНТУ. 2021. C. 110. 13. Ільченко Д.О, Жаровський Р.О. Семантичні методи фільтрації спаму. Матеріали IX науково-технічної конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя «Інформаційні моделі системи та технології» (7-8 грудня 2021 року). Тернопіль: ТНТУ. 2021. C. 111. 14. Классификация с помощью мешка слов. Руководство [Електронний ресурc] Режим доступу: http://datareview.info/article/klassifikatsiya-tekstov-s-pomoshhyu-meshka-slov-rukovodstvo/ 15. Конспект лекцій з дисципліни «Захист інформації у комп'ютерних системах» для студентів спеціальності 123 “Комп'ютерна інженерія”/ укл. Жаровський Р.О. – Тернопіль: ТНТУ ім. І. Пулюя, 2019 р. - 268 с. 16. Мезенцева, Е.М. Защита компьютерных сетей. Веб программирование многомодульного спам фильтра / Е.М. Мезенцева, В.Н. Тарасов // Программная инженерия. - 2012,- № 4.- С. 27-32 17. Методы автоматической классификации текста. [Електронний ресурc] Режим доступу: http://www.swsys.ru/index.php?page=article&id=425 18. Сервіс Whois. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.ukraine.com.ua/uk/domains/whois-service/ 19. Синтаксический анализ в NLTK. [Електронний ресурc] Режим доступу: https://habr.com/ru/post/340574/ 20. Спам и фишинг в 2018 [Електронний ресурc] Режим доступу: https://securelist.ru/spam-and-phishing-in-2018/93453/ 21. Способи поширення спаму. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.refine.org.ua/pageid-5411-1.html – Дата доступу: 01.12.2021.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:123 — комп’ютерна інженерія

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
avtorska_Ilchenko.docx17,84 kBMicrosoft Word XMLПереглянути/відкрити
Ilchenko.pdf3,57 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора