Методи і засоби захисту серверів електронної пошти від спаму

Abstract

Мета роботи полягає у підвищенні ефективності фільтрації спаму в електронних повідомленнях на основі алгоритмів класифікації текстової інформації в поєднанні з класичними методами обробки. У дипломній роботі магістра проведений аналіз проблем передачі електронних повідомлень. Досліджено методи і засоби побудови систем захисту серверів електронної пошти від поширення нелегітимної кореспонденції. Розроблена векторна модель електронного повідомлення з виявленням стійких словосполучень. Розроблено програмне забезпечення на основі поєднання формальних методів фільтрації електронних повідомлень та нейронної мережі ART. Обґрунтовано застосування алгоритмів фільтрації електронних повідомлень на основі показників їх ефективності.

The aim of the work is to increase the efficiency of spam filtering in e-mails based on algorithms for classifying textual information in combination with classical processing methods. In the master's thesis the analysis of problems of transmission of electronic messages is carried out. Methods and means of building systems for protecting e-mail servers from the spread of illegitimate correspondence have been studied. A vector model of an electronic message with the detection of stable phrases has been developed. Software based on a combination of formal methods of electronic message filtering and ART neural network has been developed. The application of electronic message filtering algorithms based on their efficiency indicators is substantiated.