Обгрунтування методу розпізнавання голосових звуків для голосового керування ІоТ дивайсами

Abstract

Дипломну роботу присвячено досліденню голосового управління технічними пристроями, модель голосового управління периферійними пристроями, схема управління електричними пристроями. Основні етапи розпізнавання мови - ключові моменти, можливість використання нейромереж для побудови системи розпізнавання мови, модель нейромережі та навчання нейромережі. Здійснюється аналіз структури розпізнавання мови та розрахунок mel-фільтрів.

Thesis is devoted to the study of voice control of technical devices, the model of voice control of peripherals, control circuit of electrical devices. The main stages of language recognition are key points, the possibility of using neural networks to build a language recognition system, neural network model and neural network training. The analysis of the structure of language recognition and calculation of mel-filters is carried out.