Defnyddiwch y dynodwr hwn i ddyfynnu neu i gysylltu â'r eitem hon: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29872
Teitl: Метод та засоби підвищення точності аутентифікації особи в медичних системах
Teitlau Eraill: Method and means of improving the accuracy of authentication in medical systems
Awduron: Пронів, Петро Іванович
Proniv, Petro
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Пронів П.І. Метод та засоби підвищення точності аутентифікації особи в медичних системах : дипломна робота магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / П.І. Пронів . — Тернопіль: ТНТУ, 2019. — 85 с.
Dyddiad Cyhoeddi: Dec-2019
Submitted date: Dec-2019
Date of entry: 26-Dec-2019
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем
Supervisor: Ткачук, Роман Андрійович
UDC: 004.056.53:519.218
Allweddeiriau: 163
біомедична інженерія
аутентифікація
голос
алгоритм
authentication
voice
algorithm
Crynodeb: Роботу присвячено питанням обгрунтування методу та засобів підвищення точності аутентифікації особи в медичних системах. Проаналізовано методи біометричної аутентифікації та вибрано для наступних досліджень метод аутентифікації за голосом. Запропоновано критерій аутентифікації та блок-схему аутентифікації за голосом.
The paper deals with the issues of substantiation of the method and means of improving the accuracy of the person's authentication in medical systems. The methods of biometric authentication are analyzed and the method of voice authentication is selected for further studies. An authentication criterion and a block diagram of voice authentication are proposed
Disgrifiad: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Content: ЗМІСТ ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1. СТАН ПРОБЛЕМИ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ 11 1.1 Задача аутентифікації користувача 11 1.2 Біометрична аутентіфікація 11 1.3 Фактори, що впливають на унікальність мови 12 1.4 Система розпізнавання особистості 14 1.5 Попередня обробка голосових сигналів 14 1.6 Отримання ознак 19 1.7 Обробка витягнутих ознак 26 1.8 Висновки до розділу 1 26 РОЗДІЛ 2. МОДЕЛІ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ЗА ГОЛОСОМ 28 2.1 Способи класифікації моделей 28 2.2 Аналогічні програми 31 2.3 Недоліки більшості систем ідентифікації по голосу 32 2.4 Висновки до розділу 4 33 РОЗДІЛ 3. ТЕХНІЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ МЕТОДУ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ЗА ГОЛОСОМ 34 3.1 Функціональна схема апаратних засобів 34 3.2 Функціональна схема програмного засобу 34 3.3 Інформаційна схема програмного засобу 35 3.4 Алгоритм програмного засобу 35 3.5 Висновки до розділу 3 42 РОЗДІЛ 4. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 44 4.1 Методика проведення медико-біологічних досліджень 44 4.2 Обґрунтування вибору УДК напряму наукового дослідження 46 РОЗДІЛ 5. ОБГРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 49 5.1 Науково-технічна актуальність науково-дослідної роботи 49 5.2 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 50 5.3 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 56 5.4 Висновки до розділу 5 60 РОЗДІЛ 6. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 61 6.1 Охорона праці 61 6.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 64 РОЗДІЛ 7. ЕКОЛОГІЯ 73 7.1 Актуальність охорони навколишнього середовища і екології 73 7.2 Вплив промислових електромагнітних полів на біосферу 74 7.3 Заходи щодо усунення шкідливого впливу електромагнітних хвиль 76 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 79 Бібліографія 81 ДОДАТКИ 84
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29872
Copyright owner: © Пронів П.І., кафедра біотехнічних систем, 2019
References (Ukraine): 1. Рамишвили Г.С. Речевой сигнал и индивидуальность голоса. / Тбилиси, 1976, с. 10. 2. Каганов А.Ш., Михайлов В.Г. Соотношение перцептивных признаков и формативных частот гласных в речевом потоке / Сборник трудов. XIII сессия российского акустического общества. М., 2000, с. 22-27. 3. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория применения цифровой обработки сигналов / изд. "Мир", Москва, 1978, с. 294-483. 4. Huang X., Acero A., Hon H. AGuide to Theory, Algorithm, and System Development / Printice Hall, 2001. 5. Происхождение и определение кепстра [Электронный ресурс]. URL: http://phviewer.ucoz.net/forum/12-29-1. 6. VoiceKey 2.0 [Электронный ресурс]. URL: http://www.speechpro.ru/product/kommercheskaya- biometriya /voicekey. 7. Кузин М.В. Идентификация по голосу. Скрытые возможности. / Журнал "Information Security", 2006, с. 29. 8. Михайлов А.А., Колосков А.А., Дронов Ю.И. Основные биометрические системы. / Журнал "Алгоритм безопасности", 2016. 9. Ричард Э. Смит. Аутентификация: от паролей до открытых ключей = Authentication: From Passwords to Public Keys First Edition. — М.: Вильямс, 2002. — С. 432. 10. Біометричні технології в XXI столітті та їх використання правоохоронними органами: посібник / В. П. Захаров, В. І. Рудешко; Львів. держ. ун-т внутр. справ. — 2-ге вид., допов. — Львів: ЛьвДУВС, 2015. — 491
Content type: Master Thesis
Ymddengys yng Nghasgliadau:163 — біомедична інженерія

Ffeiliau yn yr Eitem Hon:
Ffeil Disgrifiad MaintFformat 
mag_Proniv_P_I_RBm-61.pdfДипломна робота1,8 MBAdobe PDFGweld/Agor
aref_Proniv_P_I_RBm-61.pdfАвтореферат346,8 kBAdobe PDFGweld/Agor
Авторська довідка (Пронів П.І.).doc46 kBMicrosoft WordGweld/Agor


Diogelir eitemau yn DSpace gan hawlfraint, a chedwir pob hawl, onibai y nodir fel arall.

Offer Gweinyddol