Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29872| Назва: | Метод та засоби підвищення точності аутентифікації особи в медичних системах |
| Інші назви: | Method and means of improving the accuracy of authentication in medical systems |
| Автори: | Пронів, Петро Іванович Proniv, Petro |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Бібліографічний опис: | Пронів П.І. Метод та засоби підвищення точності аутентифікації особи в медичних системах : дипломна робота магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / П.І. Пронів . — Тернопіль: ТНТУ, 2019. — 85 с. |
| Дата публікації: | гру-2019 |
| Дата подання: | гру-2019 |
| Дата внесення: | 26-гру-2019 |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем |
| Науковий керівник: | Ткачук, Роман Андрійович |
| УДК: | 004.056.53:519.218 |
| Теми: | 163 біомедична інженерія аутентифікація голос алгоритм authentication voice algorithm |
| Короткий огляд (реферат): | Роботу присвячено питанням обгрунтування методу та засобів підвищення точності аутентифікації особи в медичних системах. Проаналізовано методи біометричної аутентифікації та вибрано для наступних досліджень метод аутентифікації за голосом. Запропоновано критерій аутентифікації та блок-схему аутентифікації за голосом. The paper deals with the issues of substantiation of the method and means of improving the accuracy of the person's authentication in medical systems. The methods of biometric authentication are analyzed and the method of voice authentication is selected for further studies. An authentication criterion and a block diagram of voice authentication are proposed |
| Опис: | Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя |
| Зміст: | ЗМІСТ ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1. СТАН ПРОБЛЕМИ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ 11 1.1 Задача аутентифікації користувача 11 1.2 Біометрична аутентіфікація 11 1.3 Фактори, що впливають на унікальність мови 12 1.4 Система розпізнавання особистості 14 1.5 Попередня обробка голосових сигналів 14 1.6 Отримання ознак 19 1.7 Обробка витягнутих ознак 26 1.8 Висновки до розділу 1 26 РОЗДІЛ 2. МОДЕЛІ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ЗА ГОЛОСОМ 28 2.1 Способи класифікації моделей 28 2.2 Аналогічні програми 31 2.3 Недоліки більшості систем ідентифікації по голосу 32 2.4 Висновки до розділу 4 33 РОЗДІЛ 3. ТЕХНІЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ МЕТОДУ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ЗА ГОЛОСОМ 34 3.1 Функціональна схема апаратних засобів 34 3.2 Функціональна схема програмного засобу 34 3.3 Інформаційна схема програмного засобу 35 3.4 Алгоритм програмного засобу 35 3.5 Висновки до розділу 3 42 РОЗДІЛ 4. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 44 4.1 Методика проведення медико-біологічних досліджень 44 4.2 Обґрунтування вибору УДК напряму наукового дослідження 46 РОЗДІЛ 5. ОБГРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 49 5.1 Науково-технічна актуальність науково-дослідної роботи 49 5.2 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 50 5.3 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 56 5.4 Висновки до розділу 5 60 РОЗДІЛ 6. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 61 6.1 Охорона праці 61 6.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 64 РОЗДІЛ 7. ЕКОЛОГІЯ 73 7.1 Актуальність охорони навколишнього середовища і екології 73 7.2 Вплив промислових електромагнітних полів на біосферу 74 7.3 Заходи щодо усунення шкідливого впливу електромагнітних хвиль 76 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 79 Бібліографія 81 ДОДАТКИ 84 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29872 |
| Власник авторського права: | © Пронів П.І., кафедра біотехнічних систем, 2019 |
| Перелік літератури: | 1. Рамишвили Г.С. Речевой сигнал и индивидуальность голоса. / Тбилиси, 1976, с. 10. 2. Каганов А.Ш., Михайлов В.Г. Соотношение перцептивных признаков и формативных частот гласных в речевом потоке / Сборник трудов. XIII сессия российского акустического общества. М., 2000, с. 22-27. 3. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория применения цифровой обработки сигналов / изд. "Мир", Москва, 1978, с. 294-483. 4. Huang X., Acero A., Hon H. AGuide to Theory, Algorithm, and System Development / Printice Hall, 2001. 5. Происхождение и определение кепстра [Электронный ресурс]. URL: http://phviewer.ucoz.net/forum/12-29-1. 6. VoiceKey 2.0 [Электронный ресурс]. URL: http://www.speechpro.ru/product/kommercheskaya- biometriya /voicekey. 7. Кузин М.В. Идентификация по голосу. Скрытые возможности. / Журнал "Information Security", 2006, с. 29. 8. Михайлов А.А., Колосков А.А., Дронов Ю.И. Основные биометрические системы. / Журнал "Алгоритм безопасности", 2016. 9. Ричард Э. Смит. Аутентификация: от паролей до открытых ключей = Authentication: From Passwords to Public Keys First Edition. — М.: Вильямс, 2002. — С. 432. 10. Біометричні технології в XXI столітті та їх використання правоохоронними органами: посібник / В. П. Захаров, В. І. Рудешко; Львів. держ. ун-т внутр. справ. — 2-ге вид., допов. — Львів: ЛьвДУВС, 2015. — 491 |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 163 — біомедична інженерія |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| mag_Proniv_P_I_RBm-61.pdf | Дипломна робота | 1,8 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
| aref_Proniv_P_I_RBm-61.pdf | Автореферат | 346,8 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
| Авторська довідка (Пронів П.І.).doc | 46 kB | Microsoft Word | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора