Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/22281

Назва: Автоматичне виявлення аритмії серця на електрокардіограмах з допомогою машинного навчання
Інші назви: Automatic heart fibrillation detection on electrocardiograms using machine learning
Автори: Кіфер, В. М.
Миколюк, І. В.
Kifer, V. M.
Mykoliuk, I. V.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Кіфер В. М. Автоматичне виявлення аритмії серця на електрокардіограмах з допомогою машинного навчання / В. М. Кіфер, І. В. Миколюк // Матеріали ⅩⅩ наукової конференції ТНТУ ім. І. Пулюя, 17-18 травня 2017 року. — Т. : ТНТУ, 2017. — С. 79–80. — (Інформаційні технології).
Bibliographic description: Kifer V. M., Mykoliuk I. V. (2017) Avtomatychne vyiavlennia arytmii sertsia na elektrokardiohramakh z dopomohoiu mashynnoho navchannia [Automatic heart fibrillation detection on electrocardiograms using machine learning]. Materials of ⅩⅩ Conference TNTU I. Pul'uj (Tern., 17-18 May 2017), pp. 79-80 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅩ наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Materials of ⅩⅩ Conference Ternopil National Technical University I. Pul'uj
Конференція/захід: ⅩⅩ наукова конференція Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅩ наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Дата публікації: 18-тра-2017
Дата внесення: 1-лис-2017
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 17-18 травня 2017 року
17-18 May 2017
УДК: 004.891.3
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 79-80
Початкова сторінка: 79
Кінцева сторінка: 80
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/22281
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://physionet.org/challenge/2017
http://scikit-learn.org/stable/documentation.html
Перелік літератури: 1. AF Classification from a short single lead ECG recording: the PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017 [електронний ресурс] - Режим доступу: https://physionet.org/challenge/2017 (дата звернення: 10.02.2017)
2. Офіційна документація Scikit-learn [електронний ресурс] - Режим доступу: http://scikit-learn.org/stable/documentation.html (дата звернення: 15.03.2017)
References: 1. AF Classification from a short single lead ECG recording: the PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017 [Electronic resource] - Access mode: https://physionet.org/challenge/2017 (Date of appeal: 10.02.2017)
2. Ofitsiina dokumentatsiia Scikit-learn [Electronic resource] - Access mode: http://scikit-learn.org/stable/documentation.html (Date of appeal: 15.03.2017)
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅩ наукова конференція Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя (2017)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.