Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/22281

Título : Автоматичне виявлення аритмії серця на електрокардіограмах з допомогою машинного навчання
Otros títulos : Automatic heart fibrillation detection on electrocardiograms using machine learning
Autor : Кіфер, В. М.
Миколюк, І. В.
Kifer, V. M.
Mykoliuk, I. V.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Кіфер В. М. Автоматичне виявлення аритмії серця на електрокардіограмах з допомогою машинного навчання / В. М. Кіфер, І. В. Миколюк // Матеріали ⅩⅩ наукової конференції ТНТУ ім. І. Пулюя, 17-18 травня 2017 року. — Т. : ТНТУ, 2017. — С. 79–80. — (Інформаційні технології).
Bibliographic description (International): Kifer V. M., Mykoliuk I. V. (2017) Avtomatychne vyiavlennia arytmii sertsia na elektrokardiohramakh z dopomohoiu mashynnoho navchannia [Automatic heart fibrillation detection on electrocardiograms using machine learning]. Materials of ⅩⅩ Conference TNTU I. Pul'uj (Tern., 17-18 May 2017), pp. 79-80 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали ⅩⅩ наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Materials of ⅩⅩ Conference Ternopil National Technical University I. Pul'uj
Conference/Event: ⅩⅩ наукова конференція Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Journal/Collection: Матеріали ⅩⅩ наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Fecha de publicación : 18-may-2017
Date of entry: 1-nov-2017
Editorial : ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 17-18 травня 2017 року
17-18 May 2017
UDC: 004.891.3
Number of pages: 2
Page range: 79-80
Start page: 79
End page: 80
URI : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/22281
URL for reference material: https://physionet.org/challenge/2017
http://scikit-learn.org/stable/documentation.html
References (Ukraine): 1. AF Classification from a short single lead ECG recording: the PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017 [електронний ресурс] - Режим доступу: https://physionet.org/challenge/2017 (дата звернення: 10.02.2017)
2. Офіційна документація Scikit-learn [електронний ресурс] - Режим доступу: http://scikit-learn.org/stable/documentation.html (дата звернення: 15.03.2017)
References (International): 1. AF Classification from a short single lead ECG recording: the PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017 [Electronic resource] - Access mode: https://physionet.org/challenge/2017 (Date of appeal: 10.02.2017)
2. Ofitsiina dokumentatsiia Scikit-learn [Electronic resource] - Access mode: http://scikit-learn.org/stable/documentation.html (Date of appeal: 15.03.2017)
Content type: Conference Abstract
Aparece en las colecciones: ⅩⅩ наукова конференція Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя (2017)



Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.