Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/22281

Tytuł: Автоматичне виявлення аритмії серця на електрокардіограмах з допомогою машинного навчання
Inne tytuły: Automatic heart fibrillation detection on electrocardiograms using machine learning
Authors: Кіфер, В. М.
Миколюк, І. В.
Kifer, V. M.
Mykoliuk, I. V.
Akcesoria: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Cytat: Кіфер В. М. Автоматичне виявлення аритмії серця на електрокардіограмах з допомогою машинного навчання / В. М. Кіфер, І. В. Миколюк // Матеріали ⅩⅩ наукової конференції ТНТУ ім. І. Пулюя, 17-18 травня 2017 року. — Т. : ТНТУ, 2017. — С. 79–80. — (Інформаційні технології).
Bibliographic description: Kifer V. M., Mykoliuk I. V. (2017) Avtomatychne vyiavlennia arytmii sertsia na elektrokardiohramakh z dopomohoiu mashynnoho navchannia [Automatic heart fibrillation detection on electrocardiograms using machine learning]. Materials of ⅩⅩ Conference TNTU I. Pul'uj (Tern., 17-18 May 2017), pp. 79-80 [in Ukrainian].
Część publikacji: Матеріали ⅩⅩ наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Materials of ⅩⅩ Conference Ternopil National Technical University I. Pul'uj
Konferencja/wydarzenie: ⅩⅩ наукова конференція Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Journal/kolekcja: Матеріали ⅩⅩ наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Data wydania: 18-maj-2017
Date of entry: 1-lis-2017
Wydawca: ТНТУ
TNTU
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 17-18 травня 2017 року
17-18 May 2017
UDC: 004.891.3
Strony: 2
Zakres stron: 79-80
Główna strona: 79
Strona końcowa: 80
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/22281
Związane URL literatura: https://physionet.org/challenge/2017
http://scikit-learn.org/stable/documentation.html
Wykaz piśmiennictwa: 1. AF Classification from a short single lead ECG recording: the PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017 [електронний ресурс] - Режим доступу: https://physionet.org/challenge/2017 (дата звернення: 10.02.2017)
2. Офіційна документація Scikit-learn [електронний ресурс] - Режим доступу: http://scikit-learn.org/stable/documentation.html (дата звернення: 15.03.2017)
References: 1. AF Classification from a short single lead ECG recording: the PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017 [Electronic resource] - Access mode: https://physionet.org/challenge/2017 (Date of appeal: 10.02.2017)
2. Ofitsiina dokumentatsiia Scikit-learn [Electronic resource] - Access mode: http://scikit-learn.org/stable/documentation.html (Date of appeal: 15.03.2017)
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:ⅩⅩ наукова конференція Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя (2017)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi