Дослідження VoIP-трафіку в комп'ютерних мереж

Abstract

Сасага С.І. ,,Дослідження VoIP-трафіку в комп'ютерних мереж” На здобуття освітньо-кваліфікаційного рівня “Магістр” зі спеціальності 8.05010201 “Комп’ютерні системи та мережі”. Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль 2015. Метою роботи є дослідити VoIP-трафік в комп'ютерних мережах, провести аналіз та порівняльну характеристику для можливості оптимізації трафіку. Методи дослідження. Для розв’язання поставлених задач у дипломній роботі використано методи метод прогнозування MMSE; метод статичного прогнозування за середнім значенню ряду. Для проведення досліджень використовувались програма для аналізу мережевих пакетів та відкрита комунікаційна платформа, для розгортання програмних АТС Asterisk. Результати роботи: були розглянуті питання дослідження сигнального трафіку протоколу сигналізації SIP. У роботі проведений статистичний аналіз трафіку протоколу SIP, що показав наявність в ньому всіх основних властивостей самоподібності, вибраний ефективний метод прогнозування сигнального навантаження SIP, а також розроблений новий механізм управління перевантаженнями в мережі сигналізації SIP, що враховує короткочасний прогноз трафіку. КЛЮЧОВІ СЛОВА:VoIP, моделі прогнозування, само подібний трафік, протокол SIP, трафік, MMSE, перенавантаження, прогнозування.

S.I. Sasaha: "Research VoIP traffic in computer networks " This is submitted for the Master Degree in specialism 8.05010201 – Computer Networks and Systems. - Ternopil Ivan Pul’uj National Technical University, Ternopil, 2015. The aim is to explore the VoIP-traffic in computer networks, conduct analysis and comparative characteristics for opportunities to optimize traffic. Research methods. To solve the tasks of the thesis work is used methods of forecasting method MMSE; static method of predicting the average value of the series. For research program used to analyze network packets and open communications platform to deploy software PBX Asterisk. The results: the research question addressed signaling traffic signaling protocol SIP. The work carried out statistical analysis of traffic protocol SIP, which showed the presence of a self-similarity of the basic properties of selected effective method for predicting signal load SIP, and also developed a new mechanism for managing network congestion signaling SIP, taking into account the short-term traffic forecast. KEYWORDS: VoIP, forecasting models, just like the traffic protocol SIP, traffic, MMSE, overload, prediction.