Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/20803
Tytuł: «Знаходження рівняння множинної регресії», методичні вказівки до лабораторної роботи з курсу «Інтелектуальний аналіз даних» для студентів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»
Authors: Козбур, Галина Володимирівна
Akcesoria: Тернопільський національний університет ім. І.Пулюя, кафедра комп'ютерних наук, старший викладач
Cytat: Козбур Г.В., Знаходження рівняння множинної регресії, методичні вказівки до лабораторної роботи з навчальної дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних», для студентів спеціальності 122 “Комп’ютерні науки”, кафедра КН ТНТУ ім. І.Пулюя, Тернопіль, 2017 р., - 20с.
Data wydania: 2017
Data archiwizacji: 2017
Date of entry: 28-maj-2017
Wydawca: Тернопільський національний університет ім. І.Пулюя, кафедра комп'ютерних наук
Kraj (kod): UA
Place edycja: Тернопільський національний університет ім. І.Пулюя, кафедра комп'ютерних наук
Słowa kluczowe: data mining
data mining
рівняння множинної регресії
інтелектуальний аналіз даних
data mining
data mining
рівняння множинної регресії
інтелектуальний аналіз даних
Strony: 20
Abstract: Освоєння методу отримання рівняння множинної (багатофакторної) регресії. У програмному пакеті WEKA, знайти аналітичну форму залежності результативної ознаки від декількох факторних ознак (рівняння множинної регресії, або модель зв'язку).
Opis: Знаходження рівняння множинної регресії. Методичні вказівки до лабораторної роботи з навчальної дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних», для студентів спеціальності 122 “Комп’ютерні науки”, кафедра КН ТНТУ ім. І.Пулюя, Тернопіль, 2017 р.
Content: 1. Встановлення WEKA та побудова рівняння лінійної регресії на основі навчальних даних.
2. Побудова моделі множинної регресії на навчальних даних.
3. Підготовка власних даних та знаходження рівняння множинної регресії з аналізом результатів.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/20803
Właściciel praw autorskich: Козбур Г.В., 2017р.
Typ zawartości: Learning Object
Występuje w kolekcjach:Навчальні матеріали кафедри комп’ютерних наук

Pliki tej pozycji:
Plik Opis WielkośćFormat 
DA_lab_4_ELARTU+.pdf1,66 MBAdobe PDFPrzeglądanie/Otwarcie


Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi

Narzędzia administratora