Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/20803Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Козбур, Галина Володимирівна | - |
| dc.date.accessioned | 2017-05-28T19:36:19Z | - |
| dc.date.available | 2017-05-28T19:36:19Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.date.submitted | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Козбур Г.В., Знаходження рівняння множинної регресії, методичні вказівки до лабораторної роботи з навчальної дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних», для студентів спеціальності 122 “Комп’ютерні науки”, кафедра КН ТНТУ ім. І.Пулюя, Тернопіль, 2017 р., - 20с. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/20803 | - |
| dc.description | Знаходження рівняння множинної регресії. Методичні вказівки до лабораторної роботи з навчальної дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних», для студентів спеціальності 122 “Комп’ютерні науки”, кафедра КН ТНТУ ім. І.Пулюя, Тернопіль, 2017 р. | en_US |
| dc.description.abstract | Освоєння методу отримання рівняння множинної (багатофакторної) регресії. У програмному пакеті WEKA, знайти аналітичну форму залежності результативної ознаки від декількох факторних ознак (рівняння множинної регресії, або модель зв'язку). | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 1. Встановлення WEKA та побудова рівняння лінійної регресії на основі навчальних даних. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 2. Побудова моделі множинної регресії на навчальних даних. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 3. Підготовка власних даних та знаходження рівняння множинної регресії з аналізом результатів. | en_US |
| dc.language.iso | uk | en_US |
| dc.publisher | Тернопільський національний університет ім. І.Пулюя, кафедра комп'ютерних наук | en_US |
| dc.subject | data mining | - |
| dc.subject | data mining | - |
| dc.subject | рівняння множинної регресії | - |
| dc.subject | інтелектуальний аналіз даних | - |
| dc.subject | data mining | - |
| dc.subject | data mining | - |
| dc.subject | рівняння множинної регресії | - |
| dc.subject | інтелектуальний аналіз даних | - |
| dc.title | «Знаходження рівняння множинної регресії», методичні вказівки до лабораторної роботи з курсу «Інтелектуальний аналіз даних» для студентів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» | en_US |
| dc.type | Learning Object | en_US |
| dc.rights.holder | Козбур Г.В., 2017р. | en_US |
| dc.coverage.placename | Тернопільський національний університет ім. І.Пулюя, кафедра комп'ютерних наук | en_US |
| dc.format.pages | 20 | - |
| dc.contributor.affiliation | Тернопільський національний університет ім. І.Пулюя, кафедра комп'ютерних наук, старший викладач | en_US |
| dc.coverage.country | UA | en_US |
| Розташовується у зібраннях: | Навчальні матеріали кафедри комп’ютерних наук | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| DA_lab_4_ELARTU+.pdf | 1,66 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора