Palun kasuta seda identifikaatorit viitamiseks ja linkimiseks:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/20803
Pealkiri: | «Знаходження рівняння множинної регресії», методичні вказівки до лабораторної роботи з курсу «Інтелектуальний аналіз даних» для студентів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» |
Autor: | Козбур, Галина Володимирівна |
Affiliation: | Тернопільський національний університет ім. І.Пулюя, кафедра комп'ютерних наук, старший викладач |
Bibliographic description (Ukraine): | Козбур Г.В., Знаходження рівняння множинної регресії, методичні вказівки до лабораторної роботи з навчальної дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних», для студентів спеціальності 122 “Комп’ютерні науки”, кафедра КН ТНТУ ім. І.Пулюя, Тернопіль, 2017 р., - 20с. |
Ilmumisaasta: | 2017 |
Submitted date: | 2017 |
Date of entry: | 28-mai-2017 |
Kirjastaja: | Тернопільський національний університет ім. І.Пулюя, кафедра комп'ютерних наук |
Country (code): | UA |
Place of the edition/event: | Тернопільський національний університет ім. І.Пулюя, кафедра комп'ютерних наук |
Märksõnad: | data mining data mining рівняння множинної регресії інтелектуальний аналіз даних data mining data mining рівняння множинної регресії інтелектуальний аналіз даних |
Number of pages: | 20 |
Kokkuvõte: | Освоєння методу отримання рівняння множинної (багатофакторної) регресії. У програмному пакеті WEKA, знайти аналітичну форму залежності результативної ознаки від декількох факторних ознак (рівняння множинної регресії, або модель зв'язку). |
Kirjeldus: | Знаходження рівняння множинної регресії. Методичні вказівки до лабораторної роботи з навчальної дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних», для студентів спеціальності 122 “Комп’ютерні науки”, кафедра КН ТНТУ ім. І.Пулюя, Тернопіль, 2017 р. |
Content: | 1. Встановлення WEKA та побудова рівняння лінійної регресії на основі навчальних даних. 2. Побудова моделі множинної регресії на навчальних даних. 3. Підготовка власних даних та знаходження рівняння множинної регресії з аналізом результатів. |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/20803 |
Copyright owner: | Козбур Г.В., 2017р. |
Content type: | Learning Object |
Asub kollektsiooni(de)s: | Навчальні матеріали кафедри комп’ютерних наук |
Failid selles objektis:
Fail | Kirjeldus | Suurus | Formaat | |
---|---|---|---|---|
DA_lab_4_ELARTU+.pdf | 1,66 MB | Adobe PDF | Vaata/Ava |
Kõik teosed on Dspaces autoriõiguste kaitse all.
Admin vahendid