Розроблення та дослідження інтелектуальної системи розпізнавання браку при роботі пакувального обладнання

Abstract

У роботі розроблено та досліджено інтелектуальну систему розпізнавання браку на основі штучного інтелекту для пакувального обладнання. Система дозволяє автоматизувати контроль якості продукції, знижуючи витрати та підвищуючи ефективність виробничих процесів. Розроблена система використовує алгоритми машинного навчання для обробки зображень та виявлення дефектів продукції. Інтеграція системи у виробничий процес дозволяє виконувати аналіз у режимі реального часу, знижуючи кількість браку та забезпечуючи високу якість продукції. Використання сучасних програмно-апаратних платформ забезпечує стабільну роботу системи та дозволяє її масштабування для роботи з різними типами обладнання. Це підвищує гнучкість системи та сприяє її адаптації до умов реального виробництва. The research developed and investigated an intelligent defect detection system based on artificial intelligence for packaging equipment. The system enables the automation of quality control processes, reducing costs and improving production efficiency. The developed system utilizes machine learning algorithms for image processing and defect detection. Integration into the production process allows real-time analysis, reducing defect rates and ensuring high product quality. Using modern software and hardware platforms ensures the system's stable operation and scalability for various types of equipment. This enhances the system's flexibility and facilitates adaptation to real production conditions.