1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Назва:	Інформаційні технології аналізу та прогнозування курсу криптовалют
Інші назви:	Information technologies for the analysis and forecasting of cryptocurrencies
Автори:	Олексяк, В. Д. Фриз, Михайло Євгенович Oleksiak, V. D. Fryz, Mykhailo
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис:	Олексяк В. Д. Інформаційні технології аналізу та прогнозування курсу криптовалют / Олексяк В. Д., Михайло Фриз // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 91. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description:	Oleksiak V. D., Fryz M. (2023) Informatsiini tekhnolohii analizu ta prohnozuvannia kursu kryptovaliut [Information technologies for the analysis and forecasting of cryptocurrencies]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 91 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Конференція/захід:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації:	13-гру-2023
Дата внесення:	5-лют-2024
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023
УДК:	336.743
Кількість сторінок:	1
Діапазон сторінок:	91
Початкова сторінка:	91
Кінцева сторінка:	91
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44431
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://www.researchgate.net/publication/329322600 https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2018.09.005 https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/9216/1/02_Kuzne.pdf https://core.ac.uk/download/pdf/78066484.pdf
Перелік літератури:	1. Prediction of Cryptocurrency Returns Using Machine Learning, Akyildirim, E. 2018. – Режим доступу до ресурсу: https://www.researchgate.net/publication/329322600. 2. Forecasting cryptocurrencies under model and parameter instability, Leopoldo Catania 2018 – Режим доступу до ресурсу: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2018.09.005. 3. Інформаційна технологія аналізу даних на основі інтегрованого методу, Н.В. Кузнєцова 2011 – Режим доступу до ресурсу: https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/9216/1/02_Kuzne.pdf. 4. Інформаційні технології в освіті, Б. П. Бочаров 2013 – Режим доступу до ресурсу: https://core.ac.uk/download/pdf/78066484.pdf
References:	1. Prediction of Cryptocurrency Returns Using Machine Learning, Akyildirim, E. 2018, Access mode: https://www.researchgate.net/publication/329322600. 2. Forecasting cryptocurrencies under model and parameter instability, Leopoldo Catania 2018 – Access mode: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2018.09.005. 3. Informatsiina tekhnolohiia analizu danykh na osnovi intehrovanoho metodu, N.V. Kuznietsova 2011 – Access mode: https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/9216/1/02_Kuzne.pdf. 4. Informatsiini tekhnolohii v osviti, B. P. Bocharov 2013 – Access mode: https://core.ac.uk/download/pdf/78066484.pdf
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.