1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2023
  4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44431

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorОлексяк, В. Д.
dc.contributor.authorФриз, Михайло Євгенович
dc.contributor.authorOleksiak, V. D.
dc.contributor.authorFryz, Mykhailo
dc.coverage.temporal13-14 грудня 2023 року
dc.coverage.temporal13-14 December 2023
dc.date.accessioned2024-02-05T08:44:57Z-
dc.date.available2024-02-05T08:44:57Z-
dc.date.created2023-12-13
dc.date.issued2023-12-13
dc.identifier.citationОлексяк В. Д. Інформаційні технології аналізу та прогнозування курсу криптовалют / Олексяк В. Д., Михайло Фриз // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 91. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44431-
dc.format.extent91
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
dc.relation.ispartofMaterials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
dc.relation.urihttps://www.researchgate.net/publication/329322600
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2018.09.005
dc.relation.urihttps://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/9216/1/02_Kuzne.pdf
dc.relation.urihttps://core.ac.uk/download/pdf/78066484.pdf
dc.titleІнформаційні технології аналізу та прогнозування курсу криптовалют
dc.title.alternativeInformation technologies for the analysis and forecasting of cryptocurrencies
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc336.743
dc.relation.references1. Prediction of Cryptocurrency Returns Using Machine Learning, Akyildirim, E. 2018. – Режим доступу до ресурсу: https://www.researchgate.net/publication/329322600.
dc.relation.references2. Forecasting cryptocurrencies under model and parameter instability, Leopoldo Catania 2018 – Режим доступу до ресурсу: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2018.09.005.
dc.relation.references3. Інформаційна технологія аналізу даних на основі інтегрованого методу, Н.В. Кузнєцова 2011 – Режим доступу до ресурсу: https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/9216/1/02_Kuzne.pdf.
dc.relation.references4. Інформаційні технології в освіті, Б. П. Бочаров 2013 – Режим доступу до ресурсу: https://core.ac.uk/download/pdf/78066484.pdf
dc.relation.referencesen1. Prediction of Cryptocurrency Returns Using Machine Learning, Akyildirim, E. 2018, Access mode: https://www.researchgate.net/publication/329322600.
dc.relation.referencesen2. Forecasting cryptocurrencies under model and parameter instability, Leopoldo Catania 2018 – Access mode: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2018.09.005.
dc.relation.referencesen3. Informatsiina tekhnolohiia analizu danykh na osnovi intehrovanoho metodu, N.V. Kuznietsova 2011 – Access mode: https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/9216/1/02_Kuzne.pdf.
dc.relation.referencesen4. Informatsiini tekhnolohii v osviti, B. P. Bocharov 2013 – Access mode: https://core.ac.uk/download/pdf/78066484.pdf
dc.identifier.citationenOleksiak V. D., Fryz M. (2023) Informatsiini tekhnolohii analizu ta prohnozuvannia kursu kryptovaliut [Information technologies for the analysis and forecasting of cryptocurrencies]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 91 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage91
dc.citation.epage91
dc.citation.conferenceⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Розташовується у зібраннях:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
IMSTT_2023_Oleksiak_V_D-Information_technologies_91.pdf280,79 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
IMSTT_2023_Oleksiak_V_D-Information_technologies_91.djvu25,25 kBDjVuПереглянути/відкрити
IMSTT_2023_Oleksiak_V_D-Information_technologies_91__COVER.png1,07 MBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.