1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Title:	Застосування нейронних мереж для вирішення задач класифікації біооб’єктів на зображеннях
Other Titles:	Application of neural networks to solve the problems of classification of bioobjects in images
Authors:	Войтович, Р. Петрик, М. Voytovych, R. Petryk, M.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine):	Войтович Р. Застосування нейронних мереж для вирішення задач класифікації біооб’єктів на зображеннях / Р. Войтович, М. Петрик // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 239. — (Програмна інженерія та моделювання складних розподілених систем).
Bibliographic description (International):	Voytovych R., Petryk M. (2023) Zastosuvannia neironnykh merezh dlia vyrishennia zadach klasyfikatsii bioobiektiv na zobrazhenniakh [Application of neural networks to solve the problems of classification of bioobjects in images]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 239 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Conference/Event:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Issue Date:	13-dec-2023
Date of entry:	5-feb-2024
Publisher:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023
UDC:	004.8
Number of pages:	1
Page range:	239
Start page:	239
End page:	239
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44358
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
URL for reference material:	https://viso.ai/computer-vision/image-classification/ https://image-net.org/challenges/LSVRC/2012/index.php https://www.kaggle.com/blurredmachine/vggnet-16-architecture-a-complete-guide
References (International):	1. A Complete Guide to Image Classification in 2021. URL: https://viso.ai/computer-vision/image-classification/ 2. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 2012 (ILSVRC2012). URL: https://image-net.org/challenges/LSVRC/2012/index.php 3. VGGNet-16 Architecture: https://www.kaggle.com/blurredmachine/vggnet-16-architecture-a-complete-guide 4. Petryk M., Gancarczyk T., Khimich O. Methods of Mathematical Modeling and Identification of Complex Processes and Systems on the basis of High-performance Calculations (neuro- and nanoporous feedback cyber systems, models with sparse structure data, parallel computations). Scientific Publishing University of Bielsko-Biala. Bielsko-Biala, Poland, 2021, 194 p.
Content type:	Conference Abstract
Ebben a gyűjteményben:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Minden dokumentum, ami a DSpace rendszerben szerepel, szerzői jogokkal védett. Minden jog fenntartva!