1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Назва:	Застосування нейронних мереж для вирішення задач класифікації біооб’єктів на зображеннях
Інші назви:	Application of neural networks to solve the problems of classification of bioobjects in images
Автори:	Войтович, Р. Петрик, М. Voytovych, R. Petryk, M.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис:	Войтович Р. Застосування нейронних мереж для вирішення задач класифікації біооб’єктів на зображеннях / Р. Войтович, М. Петрик // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 239. — (Програмна інженерія та моделювання складних розподілених систем).
Bibliographic description:	Voytovych R., Petryk M. (2023) Zastosuvannia neironnykh merezh dlia vyrishennia zadach klasyfikatsii bioobiektiv na zobrazhenniakh [Application of neural networks to solve the problems of classification of bioobjects in images]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 239 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Конференція/захід:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації:	13-гру-2023
Дата внесення:	5-лют-2024
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023
УДК:	004.8
Кількість сторінок:	1
Діапазон сторінок:	239
Початкова сторінка:	239
Кінцева сторінка:	239
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44358
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://viso.ai/computer-vision/image-classification/ https://image-net.org/challenges/LSVRC/2012/index.php https://www.kaggle.com/blurredmachine/vggnet-16-architecture-a-complete-guide
References:	1. A Complete Guide to Image Classification in 2021. URL: https://viso.ai/computer-vision/image-classification/ 2. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 2012 (ILSVRC2012). URL: https://image-net.org/challenges/LSVRC/2012/index.php 3. VGGNet-16 Architecture: https://www.kaggle.com/blurredmachine/vggnet-16-architecture-a-complete-guide 4. Petryk M., Gancarczyk T., Khimich O. Methods of Mathematical Modeling and Identification of Complex Processes and Systems on the basis of High-performance Calculations (neuro- and nanoporous feedback cyber systems, models with sparse structure data, parallel computations). Scientific Publishing University of Bielsko-Biala. Bielsko-Biala, Poland, 2021, 194 p.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.