Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44358
Назва: | Застосування нейронних мереж для вирішення задач класифікації біооб’єктів на зображеннях |
Інші назви: | Application of neural networks to solve the problems of classification of bioobjects in images |
Автори: | Войтович, Р. Петрик, М. Voytovych, R. Petryk, M. |
Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
Бібліографічний опис: | Войтович Р. Застосування нейронних мереж для вирішення задач класифікації біооб’єктів на зображеннях / Р. Войтович, М. Петрик // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 239. — (Програмна інженерія та моделювання складних розподілених систем). |
Bibliographic description: | Voytovych R., Petryk M. (2023) Zastosuvannia neironnykh merezh dlia vyrishennia zadach klasyfikatsii bioobiektiv na zobrazhenniakh [Application of neural networks to solve the problems of classification of bioobjects in images]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 239 [in Ukrainian]. |
Є частиною видання: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023 |
Конференція/захід: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Журнал/збірник: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Дата публікації: | 13-гру-2023 |
Дата внесення: | 5-лют-2024 |
Видавництво: | ТНТУ TNTU |
Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
Часове охоплення: | 13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023 |
УДК: | 004.8 |
Кількість сторінок: | 1 |
Діапазон сторінок: | 239 |
Початкова сторінка: | 239 |
Кінцева сторінка: | 239 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44358 |
Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023 |
URL-посилання пов’язаного матеріалу: | https://viso.ai/computer-vision/image-classification/ https://image-net.org/challenges/LSVRC/2012/index.php https://www.kaggle.com/blurredmachine/vggnet-16-architecture-a-complete-guide |
References: | 1. A Complete Guide to Image Classification in 2021. URL: https://viso.ai/computer-vision/image-classification/ 2. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 2012 (ILSVRC2012). URL: https://image-net.org/challenges/LSVRC/2012/index.php 3. VGGNet-16 Architecture: https://www.kaggle.com/blurredmachine/vggnet-16-architecture-a-complete-guide 4. Petryk M., Gancarczyk T., Khimich O. Methods of Mathematical Modeling and Identification of Complex Processes and Systems on the basis of High-performance Calculations (neuro- and nanoporous feedback cyber systems, models with sparse structure data, parallel computations). Scientific Publishing University of Bielsko-Biala. Bielsko-Biala, Poland, 2021, 194 p. |
Тип вмісту: | Conference Abstract |
Розташовується у зібраннях: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
IMSTT_2023_Voytovych_R-Application_of_neural_networks_239.pdf | 219,72 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
IMSTT_2023_Voytovych_R-Application_of_neural_networks_239.djvu | 16,53 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
IMSTT_2023_Voytovych_R-Application_of_neural_networks_239__COVER.png | 1,18 MB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.