Особливості побудови моделі транспортного потоку для інтелектуальних транспортних систем

Abstract

Робота присвячена дослідженню макроскопічних моделей транспортного потоку, які враховують передбачення водіїв, реакцію водіїв, вплив маршруту та інші фактори, що впливають на поведінку транспортного потоку. Запропоновано нові моделі та покращили існуючі моделі, щоб забезпечити реалістичну та ефективну характеристику транспортного потоку в перевантажених зонах. Проведено ряд експериментів на прямих та кільцевих дорогах з неактивними вузькими місцями, щоб продемонструвати роботу запропонованих та покращених моделей транспортного потоку. Вони показали, що моделі здатні точно передбачати зміни щільності та швидкості транспортного потоку, уникати нереалістичних коливань та забезпечувати плавний перехід між різними режимами руху. Вони також показали, що їх моделі можуть враховувати вплив поведінки водія та вибору маршруту на транспортний потік та зменшувати час поїздки, забруднення та споживання палива. Моделі транспортного потоку для інтелектуальних транспортних систем є реалістичними, ефективними та практичними. В четвертому розділі розглянуто питання з управління охороною праці, організації роботи з охорони праці на підприємстві, пожежної безпеки на автотранспортних підприємствах, безпеки в надзвичайних ситуаціях.

The work is devoted to the study of macroscopic models of traffic flow, which take into account drivers' predictions, drivers' reactions, the influence of the route and other factors affecting the behavior of traffic flow. New models are proposed and existing models are improved to provide realistic and efficient characterization of traffic flow in congested areas. A number of experiments were conducted on straight and ring roads with inactive bottlenecks to demonstrate the performance of the proposed and improved traffic flow models. They showed that the models are able to accurately predict changes in the density and speed of the traffic flow, avoid unrealistic fluctuations and ensure a smooth transition between different traffic modes. They also showed that their models can take into account the impact of driver behavior and route choices on traffic flow and reduce travel time, pollution and fuel consumption. Traffic flow models for intelligent transport systems are realistic, efficient and practical. In the fourth chapter, the issue of labor protection management, organization of work on labor protection at the enterprise, fire safety at motor vehicle enterprises, safety in emergency situations is considered.