Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43429| Назва: | Дослідження світового досвіду запровадження керованих даними застосунків у "розумних містах" |
| Інші назви: | Investigation of world experience of introducing applications managed by data in "Smart cities" |
| Автори: | Дячук, Катерина Григорівна Diachuk, Kateryna Hryhorivna |
| Приналежність: | ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Україна |
| Бібліографічний опис: | Дячук К. Г. Дослідження світового досвіду запровадження керованих даними застосунків у "розумних містах" : кваліфікаційна робота освітнього рівня „Магістр“ „122 – комп’ютерні науки“ / К. Г. Дячук. – Тернопіль : ТНТУ, 2023. – 72 с. |
| Дата публікації: | 26-гру-2023 |
| Дата подання: | 12-гру-2023 |
| Дата внесення: | 7-січ-2024 |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна |
| Науковий керівник: | Дуда, Олексій Михайлович |
| Члени комітету: | Лечаченко, Тарас Анатолійович |
| УДК: | 004.9 |
| Теми: | розумні міста smart cities міста майбутнього cities of the future програми applications керовані даними data-driven розумні програми smart applications індикатори розумного міста smart city indicators цифрова грамотність digital literacy цифрова культура digital culture |
| Короткий огляд (реферат): | Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню світового досвіду запровадження керованих даними застосунків у «розумних містах». Об’єкт дослідження «розумні» застосунки в міській галузі, що функціонують на основі збирання та опрацювання даних. Предмет дослідження супровід процесів прийняття рішень в міській галузі на основі збирання та опрацювання даних. В першому розділі кваліфікаційної роботи освітнього рівня «Магістр» описано стан досліджень в галузі «розумних міст». Розглянуто концептуальну основу та розвиток «розумних міст». Висвітлено міську інформатику та містознавство. Проаналізовано інформаційні та комунікаційні технології для передачі даних «розумних міст». В другому розділі кваліфікаційної роботи описано методологію проведення наукових розвідок. Подано класифікацію показників «розумності міст». Висвітлено основні тенденції, базові цифрові та обчислювальні процеси керованих даними «розумних міст». Виконано аналіз аспектів конфіденційності, домени та ризики керованих даними «розумних міст». В третьому розділі кваліфікаційної роботи розглянуто світовий досвід використання «розумних» застосунків на основі даних для міських потреб. Проаналізовано складнощі використання керованих даними «розумних» програм та застосунків. Подана оцінку практики впровадження керованих даними застосунків «розумного міста». The qualification work is dedicated to researching the world experience of implementing data-driven applications in "smart cities". The object of research is "smart" applications in the urban sector that function on the basis of data collection and processing. The subject of research is support of decision-making processes in the urban sector based on data collection and processing. In the first section of the qualifying work of the Master's level, the state of research in the field of "smart cities" is described. The conceptual basis and development of "smart cities" are considered. Urban informatics and urban studies are covered. Information and communication technologies for data transmission of "smart cities" have been analyzed. In the second section of the qualification work, the methodology of conducting scientific investigations is described. The classification of indicators of "smartness of cities" is given. The main trends, basic digital and computational processes of data-driven "smart cities" are highlighted. An analysis of privacy aspects, domains and risks of data-driven "smart cities" was performed. In the third section of the qualification work, the world experience of using "smart" applications based on data for urban needs is considered. The difficulties of using data-driven "smart" programs and applications are analyzed. An assessment of the practice of implementing data-driven "smart city" applications is presented. |
| Зміст: | ВСТУП 8 1 «РОЗУМНІ МІСТА», МІСЬКА ІНФОРМАТИКА, ІНФОРМАЦІЙНІ ТА КОМУНІКАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ГАЛУЗІ «РОЗУМНИХ МІСТ» 11 1.1 Стан досліджень в галузі «розумних міст» 11 1.2 Концептуальна основа та розвиток «розумних міст» 14 1.3 Міська інформатика та містознавство 18 1.4 Інформаційні та комунікаційні технології для передачі даних «розумних міст» 20 1.5 Висновок до першого розділу 23 2 МЕТОДОЛОГІЯ ДОСЛІДЖЕННЯ, КЛАСИФІКАЦІЯ ПОКАЗНИКІВ, ОСНОВНІ ТЕНДЕНЦІЇ ТА БЕЗПЕКОВІ АСПЕКТИ «РОЗУМНИХ МІСТ» 24 2.1 Методологія дослідження «розумних міст» 24 2.2 Класифікація показників «розумності міст» (SCI) 27 2.3 Основні тенденції, базові цифрові та обчислювальні процеси керованих даними «розумних міст» 30 2.4 Аналіз аспектів конфіденційності, домени та ризики керованих даними «розумних міст» 32 2.5 Висновок до другого розділу 39 3 ОГЛЯД ТА АНАЛІЗ СВІТОВОГО ДОСВІДУ ВПРОВАДЖЕННЯ КЕРОВАНИХ ДАНИМИ ЗАСТОСУНКІВ У «РОЗУМНИХ МІСТАХ» 40 3.1 Світовий досвід використання «розумних» застосунків на основі даних для міських потреб 40 3.2 Складнощі використання керованих даними «розумних» програм та застосунків 42 3.3 Оцінка практики впровадження керованих даними застосунків «розумного міста» 45 3.4 Висновок до третього розділу 55 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 56 4.1 Умови праці працівників ІТ-галузі 56 4.2 Організація оповіщення і зв’язку у надзвичайних ситуаціях техногенного та природного характеру 59 4.3 Висновок до четвертого розділу 61 ВИСНОВКИ 62 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 64 ДОДАТКИ |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43429 |
| Власник авторського права: | © Дячук Катерина Григорівна, 2023 |
| Перелік літератури: | 1 Duda, O., Kunanets, N., Martsenko, S., Matsiuk, O., Pasichnyk, V., Building secure Urban information systems based on IoT technologies. CEUR Workshop Proceedings 2623, pp. 317-328. 2020. 2 UN. United Nations Department of Economic and Social Affairs, World Urbanization Prospects, 2014 Revision; United Nations: New York, NY, USA, 2014. 3 OECD. International Futures Programme, Strategic Transport Infrastructure Needs to 2030; OECD Publishing: Paris, France, 2011. 4 Kunanets N. et al. (2021) Designing the Repository of Documentary Cultural Heritage. In: Shakhovska N., Medykovskyy M.O. (eds) Advances in Intelligent Systems and Computing V. CSIT 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1293, pp 1034-1044. Springer, Cham. ISBN978-3-030-63270-0. 5 UCLG/CGLU. Smart Cities Study, UCLG Committee Digital and Knowledge-Based Cities; UCLG/CGLU: Bilbao, Spain, 2017. 6 Intelligent Community Forum. 2015. Available online: https://www.intelligentcommunity.org/ 7 Caragliu, A.; Del Bo, C.; Nijkamp, P. Smart Cities in Europe. J. Urban Technol. 2011, 18, 65–82. 8 OECD–EUROSTAT. Oslo Manual; OECD Publishing: Paris, France, 2005. 9 Husár, M.; Ondrejicˇka, V.; Varıs¸, S.C. Smart Cities and the Idea of Smartness in Urban Development—A Critical Review. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; IOP Publishing Ltd.: Bristol, UK, 2017; Volume 245. 10 Hunter, M.; Guensler, R.; Guin, A.; Saroj, A.; Roy, S. Smart Cities Atlanta—North Avenue. City of Atlanta Research Project (2019). Available online: http://realtime.ce.gatech.edu/RenewAtlanta-GeorgiaTech-Final-Report.pdf 11 Glaeser, E.L.; Berry, C.R. Why Are Smart Places Getting Smarter? Taubman Center for State and Local Government: Cambridge, MA, USA, 2006; PB-2006-2. 101 Сьогодні UA. https://www.segodnya.ua/lifestyle/fun/pochti-kak-u-google-chemudivlyayut-ofisy-ukrainskih-it-kompaniy--764025.html 102 Яблуновська, Катерина Олександрівна. "Безпека життєдіяльності. Ч. 1. Безпека життєдіяльності людини у середовищі існування." (2021). 103 Сьогодні UA. https://www.segodnya.ua/lifestyle/fun/pochti-kak-u-google-chemudivlyayut-ofisy-ukrainskih-it-kompaniy--764025.html 12 Berry, C.R.; Glaeser, E.L. The Divergence of Human Capital Levels across Cities. Pap. Reg. Sci. 2005, 84, 407–444. [CrossRef] 15. Hollands, R.G. Will the Real Smart City Please Stand Up? Intelligent, Progressive, or Entrepreneurial? City 2008, 12, 303–320. 13 Southampton City Council, Southampton On-Line. 2006. Available online: http://www.southampton.gov.uk/thecouncil/youand-council/smartcities/ 14 Glaeser, E.L. A Review of Richard Florida’s The Rise of The Creative Class. Reg. Sci. Urban Econ. 2005, 35, 593–596. 15 Coe, A.; Paquet, G.; Roy, J. E-Governance and Smart Communities: A Social Learning Challenge. Soc. Sci. Comput. Rev. 2001, 19, 80–93. 16 Foth, M.; Choi, J.H.J.; Satchell, C. Urban Informatics. In Proceedings of the ACM 2011 Conference on Computer Supported Cooperative Work, Hangzhou, China, 19–23 March 2011; pp. 1–8. 17 BBC Learning English. Digital Literacy. 5 December 2017. Available online: https://www.bbc.co.uk/learningenglish/english/ 18 Aluarachchi, Y. Potential advantages in combining smart and green infrastructure over silo approaches for future cities. Front. Eng. Manag. 2021, 8, 98–108. 19 Bodnarchuk I., Duda O., Kharchenko A., Kunanets N., Matsiuk O., Pasichnyk V. Choice method of analytical information-technology platform for projects associated to the smart city class. ICTERI 2020 ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer Proceedings of the 14th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer. Volume I: Main Conference р.317-330. 20 SRF-Centre of Regional Science. Smart Cities—Ranking of European Medium-Sized Cities; University of Technology Vienna: Vienna, Austria, 2007; Available online: www.smart-cities.eu 21 Moir, E.; Moonen, T.; Clerk, G. What are Future Cities? Origins, Meanings and Uses; Government Office for Science: London, UK, 2014. 22 Admiraal, H.; Cornaro, A. Future cities, resilient cities—The role of underground space in achieving urban resilience. Undergr. Space 2020, 5, 223–228. 23 Cohen, B. The Top 10 Smart Cities on the Planet. 11 January 2012. Available online: http://www.fastcoexist.com/1679127/thetop-10-smart-cities-on-the-planet. 24 Cohen, B. What Exactly is a Smart City? 19 September 2012. Available online: http://www.fastcoexist.com/1680538/whatexactly-is-asmart-city 25 Woetzel, J.; Remes, J.; Boland, B.; Lv, K.; Sinha, S.; Strube, G.; Means, J.; Law, J.; Cadena, A.; Von Der Tann, V. Smart Cities: Digital Solutions for a More Livable Future; McKinsey & Company: Boston, MA, USA, 2018. 26 Duda, O., et al, Selection of Effective Methods of Big Data Analytical Processing in Information Systems of Smart Cities. CEUR Workshop Proceedings 2631, pp. 68-78. 2020. 27 OECD. Glossary of Statical Terms—DATA, Updated 8 March 2006. Available online: https://stats.oecd.org/glossary/detail.asp? ID=532. 28 UCLG/CGLU. Smart Cities Study 2019, International Study on the Situation and Future Trends in Smart Governance; UCLG/CGLU: Bilbao, Spain, 2020. 29 Foth, M., Choi, J. H., & Satchell, C. (2011). Urban informatics. In Conference on Computer Supported Cooperative Work (CSCW), Hangzhou, China (pp. 1–8). 30 Thakuriah, Piyushimita (Vonu), Tilahun, Nebiyou, Zellner, Moira (Eds.) 2017, Seeing Cities Through Big Data Research, Methods and Applications in Urban Informatics, Springer International Publishing. 31 Allam, Z., Sharifi, A., Bibri, S.E., Jones, D.S., Krogstie, J. (2022a) The Metaverse as a Virtual Form of Smart Cities: Opportunities and Challenges for Environmental, Economic, and Social Sustainability in Urban Futures. Smart Cities 5, 771–801. https:// doi. org/ 10. 3390/ smart citie s5030 040. 32 Thrift, N. (2014). The promise of urban informatics: Some speculations. Environment and Planning A, 46(6), 1263–1266. 33 Kitchin, R. (2016). The ethics of smart cities and urban science. Philosophical Transactions of the Royal Society a: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 374(2083), 1–15. https:// doi. org/ 10. 1098/ rsta. 2016. 0115. 34 Bibri, S., & Krogstie, J. (2020a). Data-driven smart sustainable cities of the future: a novel model of urbanism and its core dimensions, strategies, and solutions. Journal of Futures Studies, 25(2), 77–94. https:// doi. org/ 10.6531/ JFS. 202012_ 25(2). 0009. 35 Duda, O., Palka, O., Pasichnyk, V., Matsiuk, O., Kunanets, N., & Tabachyshyn, D. (2020, September). Existing City Assessment Systems. In 2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Vol. 2, pp. 238-241). IEEE. 36 Batty, M., Axhausen, K. W., Giannotti, F., Pozdnoukhov, A., Bazzani, A., Wachowicz, M., Ouzounis, G., & Portugali, Y. (2012). Smart cities of the future. Eur Phys J, 214, 481–518. 37 Foth, M. (2009). Handbook of research on urban informatics: The practice and promise of the real-time city. Hershey, PA: Information Science. 38 Batty, M. (2013). (2013) Big data, smart cities and city planning. Dialogues Hum Geog., (3), 274–279. 39 Bibri, S. E., & Krogstie, J. (2020). The emerging data–driven Smart City and its innovative applied solutions for sustainability: the cases of London and Barcelona. Energy Informatics, 3(1), 5. https:// doi. org/ 10. 1186/ s42162- 020- 00108-6. 40 Buttimer, A. (1976). Grasping the dynamism of lifeworld. Annals of the Association of American Geographers, 66, 277–292. https:// doi. org/ 10. 1111/j.1467- 8306. 1976. tb010 90.x. 41 Galang, A. ENGL 794: Transmedia, Smart Cities and Big Data. 2013. Available online: https://annegalang.wordpress.com/2013 /10/29/smart-cities-and-big-data-installation/ 42 Smith, L. Benefits of Open Data for Smart Cities, Smart City Solutions Successfully Tackling Urban Challenges and Problems. 2017. Available online: https://hub.beesmart.city/en/solutions/tag/open-data 43 Kitchin, R. Big Data, new epistemologies and paradigm shifts. Big Data Soc. 2014, 1, 2053951714528481 44 Darema, F. Dynamic Data Driven Applications Systems: A New Paradigm for Application Simulations and Measurements. In International Conference on Computational Science; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2004. 45 Fujimoto, R.M.; Celik, N.; Damgacioglu, H.; Hunter, M.; Jin, D.; Son, Y.; Xu, J. Dynamic Data Driven Application Systems for Smart Cities and Urban Infrastructures. In Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference, Arlington, VA, USA, 11–14 December 2016; ISBN 978-1-5090-4484-9 46 Rouse, M. Internet of things (IoT); IOT Agenda: Newton, MA, USA, 2019. 47 Rathore, M.M.; Ahmad, A.; Paul, A.; Rho, S. Urban planning and building smart cities based on the Internet of Things using Big Dataanalytics. Comput. Netw. 2016, 101, 63–80. 48 Talari, S.; Shafie-Khah, M.; Siano, P.; Loia, V.; Tommasetti, A.; Catalão, J.P.S. A Review of Smart Cities Based on the Internet of Things Concept. Energies 2017, 10, 421. 49 Botta, A.; de Donato, W.; Persico, V.; Pescapé, A. Integration of Cloud computing and Internet of Things: A survey. Future Gener. Comput. Syst. 2016, 56, 684–700. 50 Page, M.J.; McKenzie, J.E.; Bossuyt, P.M.; Boutron, I.; Hoffmann, T.C.; Mulrow, C.D.; Shamseer, L.; Tetzlaff, J.M.; Akl, E.A.; Brennan, S.E.; et al. The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ 2021, 372, n71. 51 Mora, L.; Bolici, R.; Deakin, M. The First Two Decades of Smart-City Research: A Bibliometric Analysis. J. Urban Technol. 2017, 24, 3–27. 52 Ruhlandt, R.W.S. The governance of smart cities: A systematic literature review. Cities 2018, 81, 1–23. 53 Geekiyanage, D.; Fernando, T.; Keraminiyage, K. Assessing the state of the art in community engagement for participatory decision-making in disaster risk-sensitive urban development. Int. J. Disaster Risk Reduct. 2020, 51, 101847. 54 Richardson, W.S.; Wilson, M.C.; Nishikawa, J.; Hayward, R.S.A. The well-built clinical question: A key to evidence-based decisions. ACP J. Club 1995, 123, A12–A13. 55 Bibri, Simon Elias, and Zaheer Allam. "The Metaverse as a virtual form of data-driven smart cities: The ethics of the hyper-connectivity, datafication, algorithmization, and platformization of urban society." Computational Urban Science 2.1 (2022): 22. 56 Aromataris, E.; Riitano, D. Constructing a search strategy and searching for evidence. Am. J. Nurs. 2014, 114, 49–56002E. 57 Yin, R.K. Discovering the future of the case study. Method in evaluation research. Eval. Pract. 1994, 15, 283–290. 58 Hsieh, H.F.; Shannon, S.E. Three approaches to qualitative content analysis. Qual. Health Res. 2005, 15, 1277–1288. 59 Krippendorff, K. Reliability in Content Analysis: Some Common Misconceptions and Recommendations. Hum. Commun. Res. 2004, 30, 411–433. 60 Klein, L.; Mills, M.; Gibson, D. Traffic Detector Handbook: Third Edition—Volume II; Federal Highway Administration: Washington, DC, USA, 2006; p. 394. 61 van Dijck, J. (2016). La cultura de la conectividad. Una historia crítica de las redes sociales. Buenos Aires: Siglo XXI Editores. 62 Bibri, S. E., & Zaheer, Allam. (2022). The Metaverse as a Virtual Form of DataDriven Smart Urbanism: On Post-Pandemic Governance through the Prism of the Logic of Surveillance Capitalism. Smart Cities, 5(2), 715–727. 63 Poell, T. & Nieborg, D. & van Dijck, J. (2019). Platformisation. Internet Policy Review, 8(4). https:// doi. org/ 10. 14763/ 2019.4. 1425. 64 Bibri, S. E. (2021). Data-driven smart sustainable cities of the future: An evidence synthesis approach to a comprehensive state-of-the-art literature review. Sustainable Futures, 3, 100047. https:// doi. org/ 10. 1016/j. sftr. 2021. 100047. 65 Viitanen, J., & Kingston, R. (2015). Smart cities and green growth: Outsourcing democratic and environmental resilience to the global technology sector. Environment and Planning A, 46, 803–819. https:// doi. org/ 10.1068/ a46242. 66 Bibri, S.E., Zaheer, A. & Krogstie, J. (2022), The Metaverse as a Virtual Form of Data-Driven Smart Urbanism: Platformization and its Underlying Processes, Institutional Dimensions, and Distruptive Impacts, Computational Urban Science (in Press). 67 Browning, M.H.E.M., Saeidi-Rizi, F., McAnirlin, O., Yoon, H., Pei, Y., (2020). The Role of Methodological Choices in the Effects of Experimental Exposure to Simulated Natural Landscapes on Human Health and Cognitive Performance: A Systematic 761 Review. Environ Behav. https:// doi. org/ 10. 1177/ 00139 16520 906481. 68 Allam, Z. (2020). Surveying the Covid-19 Pandemic and Its Implications: Urban Health, Data Technology and Political Economy; Elsevier Science. 69 Stajano, F & Anderson, R 2002, ‘The resurrecting duckling: security issues for ubiquitous Computing’, 1st Security & Privacy supplement to IEEE Computer, pp. 22–26. 70 Bibri, S. E. (2015). Ethical Implications of AmI and the IoT: Risks to Privacy, Security, and Trust, and Prospective Technological Safeguards. In: The Shaping of Ambient Intelligence and the Internet of Things. Atlantis Ambient and Pervasive Intelligence, vol 10. Paris: Atlantis Press. https:// doi. org/ 10. 2991/978- 94- 6239- 142-0_7. 71 Falchuk, B. S., & Loeb, and Ralph Neff. (2018). The social metaverse: Battle for privacy. IEEE Technology and Society Magazine, 37(2), 52–61. 72 Punie, Yves (2003). "A social and technological view of Ambient Intelligence in Everyday Life: What bends the trend?" Key deliverable, The European Media Technology in Everyday Life Network. 73 Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: the fight for a human future at the new frontier of power. Profile Books. 74 Santucci, Gérald 2013. "Privacy in the digital economy: requiem or renaissance." http:// www. priva cysur geon. org/ blog/ wp- conte nt/ uploa ds/ 2013/ 09/ Priva cy- in- the- Digit al- Econo my- final.pdf 75 Lee, L.H., Braud, T., Zhou, P., Wang, L., Xu, D., Lin, Z., Kumar, A., Bermejo, C., Hui, P. (2021). All one needs to know about metaverse: A complete survey on technological singularity, virtual ecosystem, and research agenda. arXiv, 2110.05352. 76 Benjamin, R. (2019). Race after technology. Polity Books. 77 Baracos, S, and H Nissenbaum. (2014). "Big data’s end run around anonymity and consent." In Privacy, big data and the public good, edited by J. Lane, V Stodden, S Bender and H Nissenbaum. Cambidge, UK: Cambridge University Press. 78 Crawford, K., & Schultz, J. (2014). Big data and due process: Toward a framework to redress predictive privacy harms. Boston College Law Review, 55, 93–128. 79 Rosenberg L (2022) Regulation of the Metaverse: A Roadmap, Conference: 6th International Conference on Virtual and Augmented Reality Simulations (ICVARS 2022)At: Brisbane, Australia. 80 Johnson, Joseph. (2022). "Metaverse - Statistics & facts." Statista, Last Modified. https:// www. stati sta. com/ topics/8652/metav erse/ 81 Duda, O., Pasichnyk, V., Kunanets, N., Antonii, R., Matsiuk, O. Multidimensional Representation of COVID-19 Data Using OLAP Information Technology. International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies, 2020, 2, pp. 277–280, 9321889. 82 Domains. Blog Post—Difference Between Bandwidth and Data Transfer. 2020. Available online: https://www.discountdomainsuk. com/web-hosting/difference-between-bandwidth-and-data-transfer-957.html. 83 Spencer, B.F.; Ruiz-Sandoval, M.E.; Kurata, N. Smart sensing technology: Opportunities and challenges. Struct. Control Health Monit. 2004, 11, 349–368. 84 Kirianaki, N.V.; Yurish, S.Y.; Shpak, N.O.; Deynega, V.P. Data Acquisition and Signal Processing for Smart Sensors, 1st ed.; John Wiley & Sons, Ltd.: Hoboken, NJ, USA, 2002; pp. 1–8. 85 Vaghela, Y. Four Common Big Data Challenges; Dataversity Digital LLC: Studio City, CA, USA, 2018. 86 Harvey, C. Big Data Challenges. 5 June 2017. Available online: https://www.datamation.com/big-data/big-data-challenges/ 87 NVP. Big Data Executive Survey 2017; New Vantage Partners: New York, NY, USA, 2017. 88 RDA-Research Data Alliance. Big Data Security—Issues, Challenges, Tech & Concerns. 2007. Available online: https://www.rdalliance.org/ 89 Cloudfare. What is the Cloud? Cloud Definition. 2019. Available online: https://www.cloudflare.com/learning/cloud/what-isthe-cloud/ 90 Yin, R.K. Case Study Research: Design and Methods, 4th ed.; Sage Publications: Thousand Oaks, CA, USA, 2009. 91 Rowley, J. Using Case Studies in Research. Manag. Res. News 2002, 25, 16–27. 92 Kaluarachchi, Yamuna. "Implementing data-driven smart city applications for future cities." Smart Cities 5.2 (2022): 455-474. 93 Cukusic, M.; Jadric, M.; Mijac, T. Identifying challenges and priorities for developing smart city initiatives and applications. Croat. Oper. Res. Rev. 2019, 10, 117–129. 94 Skelia. Data-Driven Smart Cities: Big Data, Analytics, and Security; Skelia: Luxembourg, Germany, 2018. 95 De Souza e Silva, A. From Cyber to Hybrid: Mobile Technologies as Interfaces of Hybrid Spaces. Space Cult. 2006, 9, 261–278. 96 McKenzie-Mohr, D. Promoting sustainable behavior: An introduction to community-based social marketing. J. Soc. Issues 2000, 56, 543–554. 97 Burgess, J.; Foth, M.; Klaebe, H. Everyday Creativity as Civic Engagement: A Cultural Citizenship View of New Media. In Proceedings 2006 Communications Policy & Research Forum; Network Insight Institute: Sydney, Australia, 2006. 98 Психологія безпеки праці, В.В. Снігур, В.В. Снігур, 2023. 99 Вовк, Андрій Іванович. Методика організації роботи розподіленої Agile команди у великих ІТ-проектах. MS thesis. 2020. 100 Вовк, Андрій Іванович. Методика організації роботи розподіленої Agile команди у великих ІТ-проектах. MS thesis. 2020. |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 122 — комп’ютерні науки |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Mag_2023_SNm_61_Diachuk_K_H.pdf | 1,57 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора