Дослідження застосування генеративного штучного інтелекту для аналізу вимог інформаційної безпеки

Abstract

У кваліфікаційній роботі розглядається технологія генеративного штучного інтелекту та її застосування для аналізу вимог інформаційної безпеки. Дослідження зосереджене на трьох моделях генеративного штучного інтелекту, які були відібрані шляхом аналізу. Адаптовано відомі підходи щодо тестування та оцінки застосовності моделей, що полягають у формулюванні запитань від конкретних ролей у сфері інформаційної безпеки та оцінки експертами відповідей, згенерованих моделями штучного інтелекту. Критерії для цієї оцінки сформульовано на основі досвіду експертів та унікальних можливостей генеративних моделей. Це дослідження не лише сприяє розвитку галузі штучного інтелекту, але й охоплює практичні можливості та ідеї для використання для фахівців із інформаційної безпеки та організацій, які шукають інноваційні підходи до аналізу вимог. У кваліфікаційній роботі розглядається перетин людського інтелекту та штучного інтелекту, представляючи спільне та комплексне дослідження ролі генеративних моделей штучного інтелекту у вдосконаленні інформаційної безпеки.

The qualification paper examines the technology of generative artificial intelligence and its application to the analysis of information security requirements. The study focuses on three models of generative artificial intelligence, which were selected through analysis. Well known approaches to testing and evaluating the applicability of models have been adapted, which consist in formulating questions from specific roles in the field of information security and evaluating answers generated by artificial int elligence models by experts. The criteria for this evaluation are formulated based on the experience of experts and the unique capabilities of generative models. This research not only advances the field of artificial intelligence, but also provides practical opportunities and insights for information security professionals and organizations seeking innovative approaches to requirements analysis. The research examines the intersection of human intelligence and artificial intelligence, presenting a joint and comprehensive study of the role of generative models of artificial intelligence in improving information security.