Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43326
Назва: Технології оптимізації процесів розробки комп’ютерних систем на основі інтелектуального аналізу відгуків користувачів
Інші назви: Technologies for optimizing the development processes of computer systems based on intelligent analysis of user feedback
Автори: Горбач, Олександр Олександрович
Horbach, Oleksandr
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Бібліографічний опис: Горбач О. О. Технології оптимізації процесів розробки комп’ютерних систем на основі інтелектуального аналізу відгуків користувачів : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „123 — комп’ютерна інженерія“ / О. О. Горбач. — Тернопіль: ТНТУ, 23. — 90 с.
Bibliographic description: Horbach O. Technologies for optimizing the development processes of computer systems based on intelligent analysis of user feedback : Master Thesis „123 — Computer Engineering“ / Oleksandr Horbach - Ternopil, TNTU, 23 – 90 p.
Дата публікації: 18-гру-2023
Дата подання: 26-чер- 23
Дата внесення: 3-січ-2024
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Науковий керівник: Яцишин, Василь Володимирович
Yatsyshyn, Vasyl
Члени комітету: Марценко, Сергій Володимирович
Martsenko, Serhii
УДК: 004.02
Теми: 123 комп’ютерна інженерія
аналіз
розробка
користувач
development
computer system
analysis
feedback
user
комп’ютерна система
відгук
Кількість сторінок: 90
Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі магістра проведено аналіз базових процесів життєвого циклу комп’ютерних систем і моделей, у яких вони реалізовані. Досліджено особливості лінійних та нелінійних моделей життєвого циклу розробки КС, що дало змогу обґрунтувати доцільність їх модифікації шляхом інтеграції процесів залучення користувачів на етапі визначення вимог та безпосередньої реалізації системи. Запропоновано формально-математичний опис відгуків користувачів щодо характеристик комп’ютерних систем із застосуванням моделі кортежа, компонентами якого є сутності, їхні аспекти, тональність, дані про користувача і час написання тексту відгуку. Спроектовано структуру бази даних, що орієнтована на зберігання та опрацювання даних необхідних у процесі аналізу відгуку користувачів та побудовано і програмно реалізовано архітектуру інструментального засобу підтримки процесу аналізу відгуків користувачів.
The master's qualification work analyzed the basic processes of the life cycle of computer systems and the models in which they are implemented. The peculiarities of linear and non-linear life cycle models of CS development were studied, which made it possible to substantiate the expediency of their modification by integrating the processes of user involvement at the stage of defining requirements and direct implementation of the system. A formal-mathematical description of user feedback on the characteristics of computer systems is proposed using the tuple model, the components of which are entities, their aspects, tonality, data about the user and the time of writing the feedback text. The structure of the database focused on storing and processing the data necessary in the process of user feedback analysis was designed, and the architecture of the tool support for the user feedback analysis process was built and implemented in software.
Зміст: ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1 АНАЛІЗ ПРОЦЕСІВ І ЖИТТЄВОГО ЦИКЛУ КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМ 12 1.1. Аналіз успішності та факторів впливу щодо реалізації комп’ютерних систем 12 1.2. Аналіз процесів та особливостей моделей життєвого циклу розробки комп’ютерних систем 19 1.3. Аналіз можливостей інтеграції процесів аналізу відгуків користувачів у лінійних моделях життєвого циклу комп’ютерних систем 21 1.4. Висновки до розділу 27 РОЗДІЛ 2 МЕТОД І МОДЕЛЬ АНАЛІЗУ ВІДГУКІВ КОРИСТУВАЧІВ В ПРОЦЕСІ РОЗРОБКИ КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМ 29 2.1. Аналіз можливості використання автоматизованого опрацювання відгуків користувачів у моделях швидкої розробки 29 2.2. Метод інтелектуального аналізу відгуків користувачів під час розробки комп’ютерних систем 32 2.3. Виявлення аспектів сутностей з використанням частоти вживання термінів 36 2.4. Метрики оцінювання результатів аналізу відгуків користувачів 40 2.5. Висновки до розділу 46 РОЗДІЛ 3 ПРОГРАМНИЙ ІНСТРУМЕНТ АВТОМАТИЗОВАНОГО АНАЛІЗУ ВІДГУКІВ КОРИСТУВАЧІВ 48 3.1. Визначення функціональних вимог до системи автоматизованого опрацювання відгуків користувачів 48 3.2. Формування бази даних для опису домену опрацювання відгуків користувачів КС 52 3.3. Архітектура засобу аналізу відгуків користувачів 62 3.4. Висновки до розділу 67 РОЗДІЛ 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 69 4.1. Охорона праці 69 4.2. Шум, вібрація, ультразвук, електромагнітні випромінювання у виробничих приміщеннях для роботи з ВДТ та захист від них 72 4.3. Оцінка стійкості роботи об’єкту економіки до впливу ударної хвилі ядерного вибуху 76 ВИСНОВКИ 80 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 82 Додаток А Тези конференцій 85
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43326
Власник авторського права: © Горбач Олександр Олександрович, 23
© Horbach Oleksandr, 23
Перелік літератури: 1. Hurwicz, L., Stanley R. Designing Economic Mechanisms: Cambridge University Press. 2006. 341 р.
2. З чого складаються сучасні комп'ютерні системи? URL: https://klaster.ua/ua/stati-i-obzory/vidi-kompyuterno-nformacynih-sistem/ (дата звернення: 06.09.2023).
3. Тарарака В.Д. Архітектура комп'ютерних систем: навчальний посібник. Житомир : ЖДТУ. 2018. 383 с.
4. Брайант Р., О'Халларон Д. Комп'ютерні системи. Архітектура та програмування, 3-є видання. Print2print. 358 с.
5. Доля Г. Комп'ютерні системи штучного інтелекту. Університет «Україна». 2011.296 с.
6. Методичні вказівки для виконання лабораторних робіт з дисципліни «Технологія проектування комп’ютерних систем» для студентів напряму 6.050102 «Комп’ютерна інженерія» всіх форм навчання (частина 1) / Уклад. Осухівська Г.М., Шаблій Н.Р. Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя, 2017. 150 с.
7. Загнітко А., Данилюк І., Краснобаєва-Чорна Ж., Путіліна О., Ситар Г. Парадигмально-категорійні основи прикладної лінгвістики : Монографія. Вінниця : «ТОВ Нілан-ЛТД». 2015. 472 с.
8. Загнітко А.П. Словник сучасної лінгвістики : поняття і терміни : у 4-х т. Том 1. Донецьк : ДонНУ, 2012. 402 с.
9. Комп’ютерна лінгвістика. URL: https://esu.com.ua/article-4396 (дата звернення: 18.09.2023).
10. Arkhipenko K., Kozlov I., Trofmovich J., Skorniakov K., Gomzin A., Turdakov D. Comparison of Neural Network Architectures for Sentiment Analysis of Russian Tweets // In Proceedings of International Conference on computational linguistics and intellectual technologies Dialog-2016. 2016. P. 50- 58.
11. Amigo E., Corujo A., Gonzalo J., Meij E., Rijke M. Overview of RepLab 2012: Evaluating Online Reputation Management Systems // CLEF- 2012.
12. Aue A., Gamon M. Customizing sentiment classifers to new domains: A case study // In Proceedings of International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing, Borovets, BG, 2005.
13. Baccianella, S., Esuli, A., Sebastiani F. SentiWordNet 3.0: An Enhanced Lexical Resource for Sentiment Analysis and Opinion Mining // Proceedings of LREC-2010, V. 10, 2010. P. 2200-2204.
14. Bagheri A., Saraee M., de Jong F. An Unsupervised Aspect Detection Model for Sentiment Analysis of Reviews // Natural Language Processing and Information Systems. Springer: Berlin Heidelberg, 2013. P. 140–151.
15. Ben-Ami Z., Feldman R., Rosenfeld B. Entities’ Sentiment Relevance //In Proceedings of ACL-2014. 2014. P. 87-92.
16. Benamara F., Taboada M., Mathieu Y. Evaluative language beyond bags of words: Linguistic insights and computational applications //Computational Linguistics, V.43, 2017. P. 201-264.
17. Blinov P.D., Kotelnikov E.V. Semantic Similarity for Aspect-Based Sentiment Analysis // Proceedings of International Conference of Computational Linguistics and Intellectual Technologies Dialog-2015. 2015. V. 2. P. 23–33.
18. Bollen J., Mao H., Zeng X. Twitter mood predicts the stock market //Journal of computational science. 2011. Т. 2. N. 1. P. 1-8.
19. Blei D., Ng A., Jordan M. Latent dirichlet allocation // The Journal of Machine Learning Research, 2003. № 3. P. 993–1022.
20. Яцишин В.В., Горбач О.О. Процеси розробки та моделі життєвого циклу комп’ютерних систем. Матеріали ХІІ міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій» (6-7 грудня 2023 року). Тернопіль: ТНТУ. 2022. C. 440.
21. Яцишин В.В., Горбач О.О. Шаблон представлення відгуків користувачів в процесі розробки комп’ютерних систем. Матеріали ХІ науково-технічної конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя «Інформаційні моделі, системи та технології» (13-14 грудня 2023 року). Тернопіль: ТНТУ. 2022. C. 147.
22. Blair-Goldensohn S., Hannan K., McDonald R., Neylon T., Reis G. A., Reynar J. Building a sentiment summarizer for local service reviews //Proceedings of WWW Workshop on NLP in the Information Explosion Era. 2008.
23. Стадник І.Я., Зварич Н.М. Оцінка хімічної обстановки при аваріях на хімічно небезпечних об’єктах викидом (виливом) небезпечних хімічних речовин та застосуванні хімічної зброї. ТНТУ. 2020. 36 С.
24. Жидецький В.Ц. Охорона праці користувачів комп´ютерів. Львів: Афіша, 2011. 176 с.
25. Желібо Е.Н. Безпека життєдіяльності: Навчальний посібник/ За редакцією Е.П. Желібо, В.М. Львів: «Новий світ - 2000», 2011. 320с.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:123 — комп’ютерна інженерія

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Author_Notes_Oleksandr_Horbach.docx10,29 kBMicrosoft Word XMLПереглянути/відкрити
Oleksandr_Horbach.pdf3,59 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора